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スマートコントラクトの脆弱性を分類してセキュリティを向上させる

新しいフレームワークがスマートコントラクトの脆弱性の特定を改善することを目指してるよ。

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目次

スマートコントラクトはブロックチェーン技術上で動くプログラムで、異なるパーティが安全に自動的に取引を完了できるようにするんだ。これにより、中間業者なしで約束が守られるようになる。でも、他のソフトウェアと同じように、スマートコントラクトにも欠陥やバグがあって、特にセキュリティ面で問題が起こることがある。この欠陥は危険で、適切に対処しないと大きな損失につながることもある。

スマートコントラクトはブロックチェーンにデプロイされるとほぼ永久的だから、間違いを直すのがめっちゃ難しい。もしスマートコントラクトに脆弱性が見つかったら、通常の対応はその契約を停止して新しいのを作ることになる。古い契約を「直す」ことはできないから、履歴やデータを失っちゃう。

この数年、研究者や開発者はスマートコントラクトの脆弱性を検出・防止する方法に取り組んできた。契約がデプロイされる前に欠陥を見つけるためのさまざまなツールや方法を作ってきた。これらのツールに加えて、スマートコントラクトに見られる脆弱性のタイプを分類し理解するための異なるシステムも開発されている。

効果的な脆弱性分類の必要性

脆弱性を分類することは重要で、開発者が問題を体系的に特定し対処するのに役立つ。また、どんな脆弱性が発生する可能性があるかの認識を高めるんだ。残念ながら、既存の分類システムの多くは古く、スマートコントラクトの脆弱性の最新の進展を反映していない。新しい脆弱性に関する発見も続いているけど、その知識の多くは現在の分類フレームワークに統合されていない。

この問題に対処するために、スマートコントラクトの脆弱性を分類する新しいフレームワークが提案された。この新しいフレームワークはコミュニティからの貢献を受け入れ、新しい情報が得られた際には柔軟に変更できることを目指している。

スマートコントラクトの脆弱性を理解する

スマートコントラクトにはいくつかのタイプの脆弱性があって、カテゴリにグループ化できる。有名なカテゴリには以下のものがある:

  1. 危険な外部呼び出し: スマートコントラクトが他の契約を呼び出すときに起こる問題。適切に管理しないと予期しない挙動を引き起こす。

  2. イベントの誤処理: イベントはスマートコントラクトの変更を追跡する鍵。イベントが適切に処理されないと、契約の状態が不整合になることがある。

  3. ガス枯渇: スマートコントラクトは取引を実行するためにガスを使う。管理が不適切だと契約がガス切れになって、正しく実行されなくなる。

  4. 悪いプログラミング慣行: コーディングの不備が意図せず脆弱性を引き起こすことがある。多くはスマートコントラクトを書くために使われる言語に起因する。

  5. 制御フローの誤り: 契約内の操作の順序が意図した通りでないときに発生する問題で、予期しない結果をもたらす。

  6. 算術問題: 数学的計算のミスが重大な問題につながることがある。オーバーフローやアンダーフローの問題を含む。

  7. 不適切なアクセス制御: スマートコントラクトが特定の操作を実行できるユーザーを適切にチェックしないと、不正なユーザーに悪用されることがある。

スマートコントラクトの脆弱性フレームワーク

提案されたスマートコントラクトの脆弱性を分類するフレームワークは柔軟で、コミュニティからの意見を受け入れる。時間が経つにつれて適応できる明確なシステムを作ることに焦点を当てている。この新しい分類は、さまざまな脆弱性を含むことを目指していて、新しい問題が発見されるたびにフレームワークに統合できるようにしている。

フレームワークを作成するステップ

  1. データ収集: 最初のステップは、スマートコントラクトで見つかった脆弱性に関する幅広い情報を集めること。この中には、さまざまな研究論文や脆弱性を特定するツールの分析が含まれる。

  2. 既存の分類とのマッピング: 次のステップは、新しい脆弱性が既存の分類システムにどのように当てはまるかを見ること。これにより、現在の知識にどんなギャップがあるかを理解するのに役立つ。

  3. 脆弱性の特徴付け: 各脆弱性の性質、潜在的な影響、発生する可能性のある例を詳しく説明する。

  4. 構造と命名の統合: フレームワークは脆弱性を階層構造に整理し、似た脆弱性がまとめられて識別しやすくなるようにする。

  5. データセットの作成: 最後に、これらの脆弱性を示すスマートコントラクトの例を収集して、実践的な参照を提供する。

脆弱性の分類

脆弱性の分類は、さまざまなタイプの脆弱性を構造化されたフレームワークに整理する。各カテゴリには共通の特徴を持つ特定の脆弱性が含まれている。

1. 危険な外部呼び出し

  • 再入可能性: 悪意のある契約が脆弱な契約に初回呼び出しが完了する前に複数回呼び出せることで、資金を何度も引き出せる可能性がある。

  • 悪意のあるフォールバック関数: スマートコントラクトが意図しない関数を実行させられることによって、不正な操作ができる。

2. イベントの誤処理

  • 例外イベントの不適切な処理: スマートコントラクトが例外を誤って処理すると、意図しない結果や過剰なガス使用を引き起こすことがある。

3. ガス枯渇

  • 不適切なガス要件のチェック: 契約が操作に対して十分なガスがあるかを確認しないと、予期しない失敗が起こるかもしれない。

4. 悪いプログラミング慣行

  • 悪い乱数生成: 予測可能な変数を使用して乱数を生成することは脆弱性を引き起こす可能性があり、マイナーが結果を操作することができる。

5. 制御フローの誤り

  • 時間のためのブロックチェーン変数の不適切な使用: タイムスタンプのようなブロックチェーン変数に依存してイベントの順序を決めると、マイナーに操作される可能性がある。

6. 算術問題

  • 整数のアンダーフロー/オーバーフロー: 算術演算がデータ型の限界を超えると、この脆弱性が発生し、予期しない結果を引き起こす。

7. 不適切なアクセス制御

  • 呼び出し元の識別ミス: 関数を呼び出す人を正確に確認しない方法を使用すると、機密操作への不正アクセスが可能になることがある。

スマートコントラクトの脆弱性への対処

スマートコントラクトの脆弱性がもたらす課題には、開発者がコーディングやテストのベストプラクティスを採用する必要がある。脆弱性のリスクを減らすための重要なプラクティスは以下の通り:

  1. 徹底的なテスト: テストフレームワークを使って、さまざまなシナリオをシミュレートし、スマートコントラクトをデプロイする前に潜在的な脆弱性を特定する。

  2. コードレビュー: 他の開発者にコードをレビューさせて、個人が見逃すミスをキャッチする。

  3. 確立されたライブラリの使用: 可能な限り、セキュリティ脆弱性がテストされたよく使われるライブラリを使用して、コードが良い慣行に従っていることを確保する。

  4. 定期的な更新: 最新の脆弱性やセキュリティプラクティスに常に更新して、デプロイされた契約が最良のセキュリティガイドラインに従っていることを確認する。

  5. セキュリティツールの活用: スマートコントラクトの脆弱性を検出するために設計されたセキュリティツールを使用すると、プロセスの一部を自動化できる。

結論

スマートコントラクトは取引の処理方法において大きな進歩をもたらすけれど、同時に固有のリスクも抱えている。脆弱性が発見され続ける中で、これらの問題を分類し理解するための包括的なシステムが急務だ。提案されたフレームワークは柔軟でオープンなアプローチを提供し、コミュニティが貢献し、分類法を進化させていけるようにしている。

脆弱性を特定し対処することで、開発者はより安全なスマートコントラクトを作り出し、最終的にはブロックチェーン技術への信頼を高めることができる。この分類法の進化は、スマートコントラクトの状況が変わっても関連性と有用性を保つことを保証する。

コミュニティと研究者の共同の努力が、スマートコントラクトのセキュリティと信頼性を高め、さまざまな業界での応用において重要な役割を果たすことを目指している。

オリジナルソース

タイトル: OpenSCV: An Open Hierarchical Taxonomy for Smart Contract Vulnerabilities

概要: Smart contracts are nowadays at the core of most blockchain systems, as they specify and allow an agreement between entities that wish to perform a transaction. As any computer program, smart contracts are subject to the presence of residual faults, including severe security vulnerabilities, which require that the vulnerable contract is terminated in the blockchain. In this context, research began to be developed to prevent the deployment of smart contract holding vulnerabilities, mostly in the form of vulnerability detection tools. Along with these efforts, several and heterogeneous vulnerability classification schemes arised (e.g., most notably DASP and SWC). At the time of writing, these are mostly outdated initiatives, despite the fact that smart contract vulnerabilities are continuously being discovered and the associated rich information being mostly disregarded. In this paper, we propose OpenSCV, a new and Open hierarchical taxonomy for Smart Contract Vulnerabilities, which is open to community contributions and matches the current state of the practice, while being prepared to handle future modifications and evolution. The taxonomy was built based on the analysis of research on vulnerability classification, community-maintained classification schemes, and research on smart contract vulnerability detection. We show how OpenSCV covers the announced detection ability of current vulnerability detection tools, and highlight its usefulness as a resource in smart contract vulnerability research.

著者: Fernando Richter Vidal, Naghmeh Ivaki, Nuno Laranjeiro

最終更新: 2023-04-07 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.14523

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.14523

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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