「サイバーセキュリティ」に関する記事
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サイバーセキュリティって、コンピューターやネットワーク、データを盗難や損傷、無許可アクセスから守ることだよ。テクノロジーが進化するにつれて、デジタル情報に対する脅威が増えてるから、サイバーセキュリティは今まで以上に大事になってる。
#サイバーセキュリティが大事な理由
もっと多くの人がインターネットやデジタルデバイスを仕事や教育、日常生活で使ってるから、攻撃者は個人情報を盗もうとしたり、サービスを妨害したり、被害を与えようとしてる。良いサイバーセキュリティは、私たちの情報を安全に保ち、サービスをスムーズに動かし、サイバー犯罪者から守ってくれるんだ。
#よくあるサイバー脅威
- マルウェア:コンピューターを傷つけたり、情報を盗んだりする悪意のあるソフトウェア。
- フィッシング:人を騙してパスワードやクレジットカード番号などの個人情報を渡させる詐欺。
- ランサムウェア:ファイルをロックして解除するためにお金を要求するタイプのマルウェア。
- DDoS攻撃:攻撃者がネットワークやサーバーにトラフィックを過負荷させて、遅くしたりクラッシュさせたりすること。
#オンラインで安全にいる方法
- 強いパスワードを使う:すべてのアカウントにユニークで複雑なパスワードを作る。
- ソフトウェアをアップデートする:脆弱性から守るために、オペレーティングシステムやアプリを定期的に更新する。
- メールには注意する:知らない送信者からのリンクや添付ファイルは開かないこと。
- セキュリティソフトを使う:ウイルス対策ソフトやマルウェア対策プログラムをインストールして、脅威を検出して取り除く手助けをする。
- 自分を教育する:新しいサイバー脅威や自分を守る方法について情報を常に得ておく。
#組織の役割
企業や政府もサイバーセキュリティには重要な役割を果たしてる。彼らは敏感なデータを守るために強力なセキュリティ対策を実施し、ネットワークの安全を確保する必要がある。これには、従業員にセキュリティの実践を訓練したり、脅威を検出するための高度なテクノロジーを使ったり、サイバー事件が発生した際の計画を持つことが含まれる。
#サイバーセキュリティの未来
テクノロジーが進化するにつれて、攻撃者の方法も変わっていく。サイバー脅威より一歩先を行くためには、サイバーセキュリティの実践や技術の継続的な改善が不可欠。個人、組織、政府の協力が、みんなにとって安全なデジタル環境を作るための鍵なんだ。
暗号とセキュリティ
NIDSとMITRE ATT&CKでサイバー防御を強化する
NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel,
Florian Klaus Kaiser,
Shay Giladi
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ソフトウェア工学
秘密を守る: 情報フロー制御の基本
デジタル世界で敏感な情報を守る方法を学ぼう。
Florian Kammüller
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機械学習
AIへの標的行動攻撃:増え続ける懸念
高度なシステムでAIの行動を操作するのは、深刻なリスクを伴う。
Fengshuo Bai,
Runze Liu,
Yali Du
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暗号とセキュリティ
サイバーセキュリティの敵対的な例に立ち向かう
敵対的サンプルがサイバーセキュリティにどんな影響を与え、防御にどう挑戦しているのかを見てみよう。
Li Li
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暗号とセキュリティ
AIモデルの隠れた脅威から守ること
拡散モデルにおけるバックドア攻撃の危険性を発見する。
Yuning Han,
Bingyin Zhao,
Rui Chu
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ヒューマンコンピュータインタラクション
脳-コンピュータインターフェースとプライバシーの未来
脳-コンピュータインターフェースを探求して、ユーザープライバシーを守る重要性について。
K. Xia,
W. Duch,
Y. Sun
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ソフトウェア工学
教師と生徒のフレームワークでバイナリ解析を革新する
新しい方法が研究者や開発者のためにバイナリコードの解釈を簡単にした。
Hanxiao Lu,
Hongyu Cai,
Yiming Liang
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暗号とセキュリティ
スピアフィッシングメールの脅威が増してるよ
パーソナライズされたフィッシング攻撃がどう危険になってるか学ぼう。
Qinglin Qi,
Yun Luo,
Yijia Xu
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信号処理
コミュニケーションの確保:ISACシステムの未来
セルフリーISACシステムが安全な通信をどう変えてるか発見しよう。
Seongjun Kim,
Seongah Jeong
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ハードウェアアーキテクチャー
ゼロ知識証明:オンラインセキュリティの未来
ZKPがデジタル世界でプライバシーを守る手助けをする方法を学ぼう。
Shahzad Ahmad Butt,
Benjamin Reynolds,
Veeraraghavan Ramamurthy
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暗号とセキュリティ
フィッシングの正体:メール詐欺の隠れた危険
フィッシング攻撃が信頼できるネットワークを利用して情報を盗む方法を学ぼう。
Elisa Luo,
Liane Young,
Grant Ho
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暗号とセキュリティ
AIを使ったソフトウェアの脆弱性狩り
大規模言語モデルを使ってソフトウェアの弱点を検出する。
Ira Ceka,
Feitong Qiao,
Anik Dey
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機械学習
IoTの世界を守る:新しいアプローチ
ラジオ周波数フィンガープリンティングとエッジコンピューティングがIoTのセキュリティ課題に効率的に対処するよ。
Ahmed Mohamed Hussain,
Nada Abughanam,
Panos Papadimitratos
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機械学習
狡猾な攻撃に対抗するAIの強化
研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。
Alireza Furutanpey,
Pantelis A. Frangoudis,
Patrik Szabo
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暗号とセキュリティ
AIとクリティカルシステム:慎重なアプローチ
重要なコンピュータシステムを守るAIの役割を調べる。
Matteo Esposito,
Francesco Palagiano,
Valentina Lenarduzzi
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計算と言語
LLMへのメンバーシップ推測攻撃の隠れたリスク
メンバーシップ推論攻撃がAIモデルの機密データリスクをどう明らかにするかを探る。
Bowen Chen,
Namgi Han,
Yusuke Miyao
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暗号とセキュリティ
量子コンピュータ時代の通信のセキュリティ
量子脅威に対抗する新しいテクニックでメッセージをプライベートに保つ方法を学ぼう。
Paul Staat,
Meik Dörpinghaus,
Azadeh Sheikholeslami
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機械学習
新しいトロイの木馬の脅威:言語モデルにおけるConcept-ROT
新しい方法が、より広い概念を通じて言語モデルへの効率的なトロイの木馬攻撃を可能にする。
Keltin Grimes,
Marco Christiani,
David Shriver
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暗号とセキュリティ
リンク予測とセキュリティの進展
新しい方法がリンク予測攻撃戦略を改善し、セキュリティの欠陥を浮き彫りにしてる。
Jiate Li,
Meng Pang,
Binghui Wang
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機械学習
分散型学習:プライバシーの課題が待っている
分散学習におけるメンバーシップ推測攻撃のリスクを探ろう。
Ousmane Touat,
Jezekael Brunon,
Yacine Belal
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暗号とセキュリティ
組み込みシステムのファジングを加速する
トランスプランテーションはMCUファームウェアのファジングを最適化して、スピードと効率を向上させるよ。
Florian Hofhammer,
Qinying Wang,
Atri Bhattacharyya
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暗号とセキュリティ
自動化侵入テスト:サイバーセキュリティの新時代
自動化ツールがデジタル空間全体のセキュリティ評価を革新してるね。
Charilaos Skandylas,
Mikael Asplund
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暗号とセキュリティ
スマートシティでのプライバシーを確保するための許可バウチャー
スマートな都市環境のためのセキュアな認証方法についての考察。
Khan Reaz,
Gerhard Wunder
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暗号とセキュリティ
クラウドデータの保護:MAIDSモデル
MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。
Kishu Gupta,
Deepika Saxena,
Rishabh Gupta
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暗号とセキュリティ
サイバー脅威から産業制御システムを守る
新しいセキュリティ手法で産業システムをサイバー攻撃から守る方法を学ぼう。
Arthur Amorim,
Trevor Kann,
Max Taylor
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社会と情報ネットワーク
グラフでサイバー脅威を理解する
サイバーグラフが攻撃を効果的に防ぐ方法を学ぼう。
Vesa Kuikka,
Lauri Pykälä,
Tuomas Takko
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サウンド
スマート学習でオーディオディープフェイクに立ち向かう
新しい手法が革新的な学習技術を使って音声ディープフェイクの検出を改善した。
Yujie Chen,
Jiangyan Yi,
Cunhang Fan
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暗号とセキュリティ
フローエクスポーターでネットワークセキュリティを強化する
フローエクスポータが侵入検知のための機械学習データセットをどう改善するかを学ぼう。
Daniela Pinto,
João Vitorino,
Eva Maia
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コンピュータビジョンとパターン認識
AdvIRL: 3D AIモデルを強化するトリック
新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen,
Mehmet Ergezer,
Christian Green
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暗号とセキュリティ
サイバー脅威から身を守る:現代の課題
サイバーセキュリティの進化する世界と、その安全における重要な役割を探ろう。
Shalini Saini,
Anitha Chennamaneni,
Babatunde Sawyerr
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コンピュータビジョンとパターン認識
新しい防衛戦略が言語モデルを守る
研究者たちがLLMを有害な操作から守る方法を開発した。
Minkyoung Kim,
Yunha Kim,
Hyeram Seo
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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ
5Gテクノロジー: コネクティビティの未来
5G技術がどんなふうに私たちの世界をつなげて、安全を確保しているかを見つけてみよう。
Joshua Groen,
Simone Di Valerio,
Imtiaz Karim
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暗号とセキュリティ
AIとブロックチェーンでIoTセキュリティを強化する
新しいフレームワークがAIと同型暗号を使ってIoTのセキュリティを強化するよ。
Bui Duc Manh,
Chi-Hieu Nguyen,
Dinh Thai Hoang
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機械学習
言語モデルの隠れたリスク
言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
Tianchen Zhang,
Gururaj Saileshwar,
David Lie
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人工知能
マルチエージェントシステムと情報の透明性を理解する
エージェントが複雑な環境でどうやって相互作用して決定を下すかを探ろう。
Chunyan Mu,
Nima Motamed,
Natasha Alechina
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コンピュータビジョンとパターン認識
FRIDAY:ディープフェイクを見分ける新しい方法
FRIDAYは操作の兆候に注目することで、ディープフェイクの検出を改善する。
Younhun Kim,
Myung-Joon Kwon,
Wonjun Lee
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暗号とセキュリティ
サイバー詐欺:攻撃者に対する新しい盾
サイバー攻撃者を混乱させて貴重なデータを守るために欺きを使う。
Jason Landsborough,
Neil C. Rowe,
Thuy D. Nguyen
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計算と言語
チャットボットが攻撃されてる:こっそりプロンプトチャレンジ
チャットボットは、厄介なプロンプトから危険な回答を引き出されるリスクがある。
Nilanjana Das,
Edward Raff,
Manas Gaur
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暗号とセキュリティ
マルウェアとコード難読化:新しい戦場
LLMを使って、難読化技術がマルウェアの世界をどう変えてるかを探ってる。
Seyedreza Mohseni,
Seyedali Mohammadi,
Deepa Tilwani
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暗号とセキュリティ
ザ・ボルト:オンライン匿名性への新たな希望
ボルトがトアネットワークでプライバシーをどう向上させるかを発見しよう。
Humza Ikram,
Rumaisa Habib,
Muaz Ali
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システムと制御
自動運転車の未来を守る
自動運転車が直面しているサイバーセキュリティの課題とその解決策を探ろう。
Amal Yousseef,
Shalaka Satam,
Banafsheh Saber Latibari
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情報理論
深層共通ソースチャネル符号化: あなたのデジタル安全ロック
Deep-JSCCがどのように画像を安全に共有するかを学ぼう。
Mehdi Letafati,
Seyyed Amirhossein Ameli Kalkhoran,
Ecenaz Erdemir
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暗号とセキュリティ
データ防衛:IIoTでの攻撃対策
PoisonCatcherがIIoTデータを有害な侵入からどう守るかを学ぼう。
Lisha Shuai,
Shaofeng Tan,
Nan Zhang
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暗号とセキュリティ
機械学習を使ってサイバー攻撃からウェブサイトを守る
機械学習の技術がサイバー脅威に対してウェブセキュリティをどう強化するか学ぼう。
Daniel Urda,
Branly Martínez,
Nuño Basurto
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暗号とセキュリティ
サイバーセンチネル:サイバーセキュリティの新しい防衛者
CyberSentinelは、ますます広がるデジタル環境で脅威をすばやく検出するよ。
Sankalp Mittal
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ソフトウェア工学
ソフトウェア開発におけるプライバシーの統合
「コードとしてのプライバシー」がソフトウェア開発をどう変えて、セキュリティを向上させるか学ぼう。
Nicolás E. Díaz Ferreyra,
Sirine Khelifi,
Nalin Arachchilage
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暗号とセキュリティ
サイバーセキュリティ強化:脆弱性を見つける新しい方法
改善された技術がソフトウェアの脆弱性検出をどう向上させるか学ぼう。
Devesh Sawant,
Manjesh K. Hanawal,
Atul Kabra
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量子物理学
量子鍵配送:安全な通信の未来
QKDがサイバー脅威からコミュニケーションの秘密を守る方法を学ぼう。
Maciej Ogrodnik,
Adam Widomski,
Dagmar Bruß
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暗号とセキュリティ
システムを守る: フィンガープリンティングの重要性
システムフィンガープリンティングがどうやってサイバー脅威からデータを守るか学ぼう。
Prakhar Paliwal,
Arjun Sable,
Manjesh K. Hanawal
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情報理論
安全な通信の未来:RISとQKD
RISと量子鍵配送が私たちのデジタル秘密をどう守るかを見てみよう。
Sushil Kumar,
Soumya P. Dash,
Debasish Ghose
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暗号とセキュリティ
大規模言語モデルのセキュリティ状況
テクノロジーにおける大規模言語モデルのセキュリティリスクと課題を調べる。
Herve Debar,
Sven Dietrich,
Pavel Laskov
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コンピュータビジョンとパターン認識
顔認識がもっと良い説明を必要とする理由
顔のアンチスプーフィング技術には、もっとわかりやすい説明とユーザーの信頼が必要だね。
Haoyuan Zhang,
Xiangyu Zhu,
Li Gao
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暗号とセキュリティ
TCNs:ネットワークセキュリティの未来
時間畳み込みネットワークは、増加するサイバー脅威の中でネットワーク侵入を検出するのが得意だよ。
Rukmini Nazre,
Rujuta Budke,
Omkar Oak
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機械学習
自動化レッドチーム:クリエイティブでAIを守る
自動化されたレッドチームがどんな風にAIのセキュリティを強化するのか、クリエイティブな挑戦を通じて発見しよう。
Alex Beutel,
Kai Xiao,
Johannes Heidecke
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機械学習
フェデレーテッドラーニングでグラフデータを守る
FedGIGはグラフデータのトレーニングにおけるプライバシーリスクに取り組んでるよ。
Tianzhe Xiao,
Yichen Li,
Yining Qi
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機械学習
フェデレーテッドラーニング:AIトレーニングの安全なアプローチ
フェデレーテッドラーニングがAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう強化するか学ぼう。
Kunal Bhatnagar,
Sagana Chattanathan,
Angela Dang
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機械学習
スマートテクノロジーでクレジットカード詐欺に立ち向かう
新しい方法がデータをうまく使って詐欺検出を強化するんだ。
Sheng Xiang,
Mingzhi Zhu,
Dawei Cheng
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ソフトウェア工学
スマートコントラクトがもっと賢くなる: SimilarGPTの紹介
SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。
Jango Zhang
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機械学習
マルウェアと戦う:敵対的トレーニングの役割
敵対的トレーニングがマルウェア検出を向上させ、システムを安全に保つ方法を発見しよう。
Hamid Bostani,
Jacopo Cortellazzi,
Daniel Arp
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暗号とセキュリティ
AIにおけるバックドア攻撃の脅威
バックドア攻撃はテキスト分類モデルを台無しにして、バイアスを注入して結果を歪めることがある。
A. Dilara Yavuz,
M. Emre Gursoy
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機械学習
新しいハイブリッドモデルがマルウェア検出を革新したよ
HMMとCNNを組み合わせて、マルウェア検出戦略を改善する。
Ritik Mehta,
Olha Jureckova,
Mark Stamp
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コンピュータビジョンとパターン認識
クリエイティビティを守る:無許可データ使用との戦い
画像生成におけるデータの誤用から守るための保護手段を見てみよう。
Sen Peng,
Jijia Yang,
Mingyue Wang
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量子物理学
量子機械学習:クレジットカード詐欺に対する新しい防御策
量子機械学習を使った新しい技術が、クレジットカード詐欺対策に期待が持てるみたい。
Mansour El Alami,
Nouhaila Innan,
Muhammad Shafique
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暗号とセキュリティ
デジタルセキュリティの守護者:暗号ライブラリ
暗号ライブラリがオンラインデータをどう守ってるか、そしてその脆弱性について学ぼう。
Rodothea Myrsini Tsoupidi,
Elena Troubitsyna,
Panos Papadimitratos
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暗号とセキュリティ
AIを使ってソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを強化すること
AI言語モデルを使ってソフトウェアサプライチェーンの脆弱性に対処する。
Vasileios Alevizos,
George A Papakostas,
Akebu Simasiku
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暗号とセキュリティ
サイバーセキュリティにおけるIoCの重要な役割
タイムリーなIoCがどのように組織をサイバー脅威から守るか学ぼう。
Angel Kodituwakku,
Clark Xu,
Daniel Rogers
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プログラミング言語
パケット処理をマスターする: ガイド
パケット処理と検証の基本を深く掘り下げてみよう。
Shengyi Wang,
Mengying Pan,
Andrew W. Appel
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機械学習
敵対的攻撃に対するAIの強化
新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。
Longwei Wang,
Navid Nayyem,
Abdullah Rakin
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コンピュータビジョンとパターン認識
偽の顔を見抜く:画像偽造検出の未来
新しいツールやデータセットが改変された画像との戦いを改善してるよ。
Jingchun Lian,
Lingyu Liu,
Yaxiong Wang
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機械学習
賢い攻撃に対抗するためのAI強化
敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede,
Modeste Atsague,
Jin Tian
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暗号とセキュリティ
言語モデルに対する敵対的攻撃の増大する脅威
敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。
Atmane Ayoub Mansour Bahar,
Ahmad Samer Wazan
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分散・並列・クラスターコンピューティング
フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンでデータプライバシーを守る
新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。
Ervin Moore,
Ahmed Imteaj,
Md Zarif Hossain
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コンピュータビジョンとパターン認識
AIを守る:RVPTでバックドア攻撃に立ち向かう
RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。
Zhifang Zhang,
Shuo He,
Bingquan Shen
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機械学習
データを守る: 無許可使用との戦い
機械学習の分野でのデータ保護方法と脅威について学ぼう。
Yihan Wang,
Yiwei Lu,
Xiao-Shan Gao
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暗号とセキュリティ
クラウドのセキュリティ:新しいアプローチ
AIを使った積極的な戦略は、新たな脅威に対抗してクラウドセキュリティを強化することを目指してるよ。
Yuyang Zhou,
Guang Cheng,
Kang Du
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機械学習
ハッカーとの戦い:サイドチャネル攻撃の挑戦
機械学習の新しい戦略がサイドチャネル攻撃に対する防御を改善してる。
Tun-Chieh Lou,
Chung-Che Wang,
Jyh-Shing Roger Jang
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機械学習
機械学習の裏側
AIモデルへの敵対的攻撃の裏技を発見しよう。
Mohamed Djilani,
Salah Ghamizi,
Maxime Cordy
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コンピュータビジョンとパターン認識
ディープフェイク検出:増え続ける懸念
リアルなディープフェイクの増加に対抗するための革新的な手法が登場している。
Yi Zhang,
Weize Gao,
Changtao Miao
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