サイバーセキュリティ

機械学習フェデレーテッドラーニングでグラフデータを守る

FedGIGはグラフデータのトレーニングにおけるプライバシーリスクに取り組んでるよ。

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：AIトレーニングの安全なアプローチ

フェデレーテッドラーニングがAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう強化するか学ぼう。

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマートテクノロジーでクレジットカード詐欺に立ち向かう

新しい方法がデータをうまく使って詐欺検出を強化するんだ。

Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng

2025-01-27T05:31:39+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学スマートコントラクトがもっと賢くなる: SimilarGPTの紹介

SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。

Jango Zhang

2025-01-26T19:05:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルウェアと戦う：敵対的トレーニングの役割

敵対的トレーニングがマルウェア検出を向上させ、システムを安全に保つ方法を発見しよう。

Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp

2025-01-26T18:17:33+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AIにおけるバックドア攻撃の脅威

バックドア攻撃はテキスト分類モデルを台無しにして、バイアスを注入して結果を歪めることがある。

A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy

2025-01-26T04:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいハイブリッドモデルがマルウェア検出を革新したよ

HMMとCNNを組み合わせて、マルウェア検出戦略を改善する。

Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp

2025-01-26T01:26:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識クリエイティビティを守る：無許可データ使用との戦い

画像生成におけるデータの誤用から守るための保護手段を見てみよう。

Sen Peng, Jijia Yang, Mingyue Wang

2025-01-25T09:23:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子機械学習：クレジットカード詐欺に対する新しい防御策

量子機械学習を使った新しい技術が、クレジットカード詐欺対策に期待が持てるみたい。

Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique

2025-01-24T23:07:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデジタルセキュリティの守護者：暗号ライブラリ

暗号ライブラリがオンラインデータをどう守ってるか、そしてその脆弱性について学ぼう。

Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos

2025-01-24T17:20:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ AIを使ってソフトウェアサプライチェーンのセキュリティを強化すること

AI言語モデルを使ってソフトウェアサプライチェーンの脆弱性に対処する。

Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku

2025-01-23T22:52:57+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティサイバーセキュリティにおけるIoCの重要な役割

タイムリーなIoCがどのように組織をサイバー脅威から守るか学ぼう。

Angel Kodituwakku, Clark Xu, Daniel Rogers

2025-01-23T22:04:48+00:00 ― 1 分で読む

プログラミング言語パケット処理をマスターする: ガイド

パケット処理と検証の基本を深く掘り下げてみよう。

Shengyi Wang, Mengying Pan, Andrew W. Appel

2025-01-23T11:38:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習敵対的攻撃に対するAIの強化

新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。

Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin

2025-01-23T03:37:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識偽の顔を見抜く：画像偽造検出の未来

新しいツールやデータセットが改変された画像との戦いを改善してるよ。

Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang

2025-01-22T23:36:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習賢い攻撃に対抗するためのAI強化

敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。

Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian

2025-01-22T19:09:35+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルに対する敵対的攻撃の増大する脅威

敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとブロックチェーンでデータプライバシーを守る

新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIを守る：RVPTでバックドア攻撃に立ち向かう

RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データを守る: 無許可使用との戦い

機械学習の分野でのデータ保護方法と脅威について学ぼう。

Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao

2025-01-18T21:42:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティクラウドのセキュリティ：新しいアプローチ

AIを使った積極的な戦略は、新たな脅威に対抗してクラウドセキュリティを強化することを目指してるよ。

Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du

2025-01-18T19:17:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ハッカーとの戦い：サイドチャネル攻撃の挑戦

機械学習の新しい戦略がサイドチャネル攻撃に対する防御を改善してる。

Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang

2025-01-18T15:17:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習の裏側

AIモデルへの敵対的攻撃の裏技を発見しよう。

Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy

2025-01-18T11:16:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープフェイク検出：増え続ける懸念

リアルなディープフェイクの増加に対抗するための革新的な手法が登場している。

Yi Zhang, Weize Gao, Changtao Miao

2025-01-17T22:25:57+00:00 ― 1 分で読む

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