サイバーセキュリティ に関する最新の記事

CyberForceは、IoTデバイスをマルウェアから守るための学習戦略を組み合わせてるんだ。

この記事では、ビットフリップ攻撃からのディープニューラルネットワークへの新たな脅威について話してるよ。

ポスト量子暗号は、量子攻撃からデータを守る新しい方法を開発してるんだ。

研究によると、深層強化学習がIoTのセキュリティを向上させることができるらしい。

サイバー脅威に対抗するための機械学習の役割を見てみよう。

自動化ツールは、AI統合とタスク管理によってペネトレーションテストを強化する。

最近のサミットでのソフトウェアサプライチェーンセキュリティに関するインサイトを探る。

音声クローン技術が進化する中、信頼できる検出方法が必要だね。

新しいフレームワーク、SerIOSは、光電子システムのハードウェアセキュリティを向上させる。

新しい攻撃が、連合学習システムにおける患者データの安全性リスクを示している。

LCMsecは、デバイス間の直接通信のための安全な方法を提供してるよ。

セキュリティの専門家が直面するプロセスと課題についての研究。

研究によると、更新された言語モデルが敵対的攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。

新しい手法は音声認識技術に深刻なセキュリティリスクをもたらす。

敵対的攻撃が多エージェント強化学習システムに与える影響を探る。

電力網を負荷変更攻撃から守るためのリスクと戦略を探る。

DyNNsは効率的な処理と敵対的攻撃に対する強力なパフォーマンスを提供する。

テスト時の適応法は、攻撃による汚染の脆弱性に直面していて、その効果が疑問視されてるよ。

モデル圧縮が敵対的攻撃への防御にどう影響するかを調べてる。

ARアプリの共有状態のリスクを調査して、セキュリティを強化する方法を考えてる。

新しいフレームワークが微妙な変化に対するディープラーニングモデルの信頼性を向上させる。

新しい方法が、知能的な車両を偽データ攻撃から守ろうとしてるんだ。

高度なAIツールはマルウェア作成に悪用されることがあり、サイバーセキュリティの懸念が高まってる。

LeakFuzzerはソフトウェアのセキュリティを向上させるために、プログラム内の情報漏洩を検出するよ。

機械学習モデルの隠れた脆弱性を探って、対策を考える。

研究が敵対的攻撃に対するモデルの防御を改善する新しい方法を明らかにした。

新しいアプローチがクラウドサービスのサイバーセキュリティを強化し、VMの脅威を予測するんだ。

操作されたロゴを使ったフィッシング攻撃は、ユーザーにとって深刻なリスクをもたらす。

LLMとZTNの相性を探って、ネットワーク管理をもっと良くしよう。

研究者たちが、マルウェアが巧妙な攻撃でアンチウイルスを欺く方法を明らかにした。

ConRoはディープラーニングを使って悪影響のあるセッションを効果的に特定し、詐欺検出を強化します。

この記事では、金融ディープラーニングモデルへの毒攻撃とその隠れたリスクについて話してるよ。

デジタルツインを使って侵害されたIoTデバイスを特定するフレームワーク。

バグ報告の優先順位付けを自動化することで、スマートコントラクトのセキュリティと開発者の効率が向上するよ。

新しいフレームワークがコードモデルへの敵対的攻撃の効果を高める。

画像やテキストモデルに対する敵対的攻撃の危険性を調べる。

因果神経ネットワークが敵対的攻撃に対するレジリエンスをどう高めるかを探る。

新しいモデルが、ポジティブとラベルなしデータを使って脆弱性検出を改善する。

タイミング攻撃は、ソフトウェアにリスクをもたらし、実行時間を通じて機密情報を明らかにする。

新しい手法が関連アカウントを特定して、ソーシャルメディアの不適切なコンテンツを減らすんだ。