サイバーセキュリティ に関する最新の記事

この記事では、スケーラビリティとセキュリティのためのブロックチェーンLayer 2ソリューションの改善について考察してるよ。

不要なコードを削除することで、デブローティングがソフトウェアのパフォーマンスとセキュリティをどう改善するかを学ぼう。

この研究は、高度な手法を使ってディープフェイク音声の検出を改善することに焦点を当ててるよ。

新しい手法が大規模言語モデルの隠れた脅威に取り組んでる。

暗号の役割について学んで、情報を守ったりプライバシーを保護したりする方法を知ろう。

QFHEは、プライバシーとセキュリティを強化するために、暗号化されたデータで計算を行えるようにする。

連合学習がデータセキュリティを追求しながらプライバシーの脅威にどう立ち向かうか。

E2EEの課題とアカウント回復方法について。

新しい方法で、言語モデルのプライベートデータを安全に保つことができるよ。

不正アクセスから3Dポイントクラウドデータを守るためにFC-EMを導入。

新しいフレームワークがスマートグリッドシステムの電力オーバーロード攻撃を効果的に特定する。

この記事では、DRAMのリードディスターバンスと革新的な管理技術について話してるよ。

Androidアプリの脆弱性を見つけるLLMの効果を評価する研究。

Javaアプリケーションへの攻撃を防ぐためのクラス許可リストを使ったシステム。

この論文では、プログラム可能なネットワークにおける新しいDNNベースのIDSを紹介するよ。

PUFは、接続されたデバイス間での安全な通信のためにユニークなアイデンティティを提供するんだ。

GRACEは、厳しい条件下でDeepFake動画を検出するための強化された方法を提供します。

新しいツールがコード分析を通じてソフトウェア作者の特定を改善する。

確率系の行動の違いを減らす方法を調査中。

AIモデルに対するバックドア攻撃のリスクと防御策を調べる。

車がよりスマートになるにつれて、サイバー脅威から守ることが大事だよね。

研究によると、言語モデルは誤った推論に苦しんでいて、安全性の懸念が高まってる。

この記事では、CubeSatの安全なソフトウェアアップデートの重要性について話してるよ。

コードポイズニングは、敏感なデータに対するメンバーシップ推測攻撃のリスクを高める。

クリーンラベルバックドア攻撃の脆弱性を調べて、一般化境界がどう役立つかを考える。

新しい方法がユーザープロンプトを改善して、安全で効果的な言語モデルの出力を実現するよ。

量子鍵配送（QKD）の方法とそのセキュリティの影響についての概要。

研究によると、Llama 3モデルから安全機能が簡単に削除できることがわかったよ。

物体検出技術における形式的検証の必要性を検討する。

QUEENは、ディープラーニングにおけるモデル抽出攻撃に対してリアルタイムで保護を提供します。

研究によると、Whisperのようなマルチタスク音声モデルにはリスクがあるらしい。

STRIDEは、逆コンパイルされたソフトウェアで失われた変数名や型を効率的に予測するよ。

言語モデルがどうやって敏感なデータを漏らすかの調査。

この記事では、LLMに関連するリスクを調査して、安全性を高める方法を提案します。

AIモデルが生成するコードのセキュリティ向上に関する研究。

ネットワークデータをうまく共有しながらプライバシーを守る方法を探る。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを改善し、データプライバシーを確保する。

このアプローチは、言語モデルの有害な出力を防ぐために自己評価を使うんだ。

Venomancerは、連携学習システムに対する隠れたバックドア攻撃だよ。

検知システムは、高度な技術を使ってサイバー脅威に対する車両のセキュリティを強化する。