サイバーセキュリティ に関する最新の記事

タイミング攻撃は、ソフトウェアにリスクをもたらし、実行時間を通じて機密情報を明らかにする。

新しい手法が関連アカウントを特定して、ソーシャルメディアの不適切なコンテンツを減らすんだ。

LEAPは自然言語処理ソフトウェアの敵対的テストを改善する。

研究では、事前学習されたモデルがソフトウェアの脆弱性を修正する効果的な方法として注目されている。

この研究は、IPアドレスが登録された場所とどのように一致しているかを見てるよ。

フィッシングの手口は技術の進歩とともに変わってきて、新しいリスクを引き起こしてるよ。

この研究は、オニオンサイトでのほぼ重複するコンテンツを見つける新しい方法を明らかにしている。

ロバスト学習は、データの操作があっても機械学習モデルが信頼性を保つことを保証する。

新しい方法が、半教師あり学習と半非同期学習を使ってIoTネットワークの検出精度を向上させる。

新しいアーキテクチャは、中程度の埋め込みデバイスのセキュリティを強化することに重点を置いている。

オンラインで見つかったIoTコードの脆弱性に関する研究がセキュリティリスクを浮き彫りにしてるよ。

自動化ツールを使ってソフトウェアをサイドチャネル攻撃から守る方法を学ぼう。

新しい方法が、敵対的攻撃に対するニューラルネットワークの耐性を強化してるよ。

テクノロジーにおける大規模言語モデルのリスクと悪用を検証すること。

新しいデータセットがあれば、複雑なサイバー攻撃の分析が良くなって、検出がしやすくなるよ。

電力システムのソフトウェア更新のセキュリティと効率を向上させる。

ディープフェイク技術は、メディアやコミュニケーションに深刻なリスクをもたらす。

暗号プロトコルが敏感なデジタル情報をどう守ってるか学ぼう。

サイバーフィジカルシステムのセキュリティにおけるクリティカルタイムの役割を探る。

言語モデルでリスクのある入力を特定するために困惑度を使う。

STARTを紹介するよ、Rowhammerの脅威を効率よく追跡する方法なんだ。

フェデレーテッドラーニングのプライバシーリスクを調べて、防御策の改善が必要だね。

コンピュータビジョンモデルのリスクや効果を調べてるよ。

ChatGPTがPythonコードの脆弱性を特定する効果について探ってる。

CodeMarkは、隠れた透かしを使ってコードデータセットを守る方法を提供してるよ。

この研究は、ネットワーク侵入検知システムを改善するためのOOD技術を探っているよ。

研究が新しい攻撃方法を通じて、ノイズ除去拡散モデルの脆弱性を明らかにした。

エネルギー管理の脆弱性とサイバー脅威の影響を調査中。

MDTDは、さまざまなデータタイプでトロイの木馬のトリガーを検出してDNNを守るよ。

機械学習モデルの隠れたデータの懸念とそのセキュリティへの影響を調べる。

新しい方法がADS-Bメッセージのセキュリティを高めつつプライバシーを守る。

新しいシステムは、偽の音声録音をより正確に検出するように設計されている。

ブロックチェーンセキュリティを強化するための共同学習フレームワークを紹介するよ。

現代のサイバー犯罪者の特性と動機を調べる。

分割学習と暗号化を組み合わせて、データプライバシーを向上させる方法を見てみよう。

視覚と言語モデルに影響を与える画像ハイジャックの危険性を探る。

MONDEOは、モバイルデバイス向けの効果的な検出方法を使ってボットネットマルウェアと戦ってるよ。

この記事では、グリッドの安定性を向上させるためのエネルギー資源管理の新しい方法について探求しているよ。

顔認識システムのモーフィング攻撃に対する脆弱性と検出方法を調査する。

スマート交通におけるデジタルツイン移行中のプライバシー脅威への対処。