サイバーセキュリティ に関する最新の記事

新しいデータセットと技術でモバイルインターフェース要素の検出が向上。

この記事では、センサーネットワークの課題とビザンチン攻撃に対抗する方法を検討する。

重い攻撃トラフィックに対する侵入検知システムの効果を調査中。

ラベル付きの例を少し使って、効果的なグラフ異常検出を行うフレームワーク。

新しい方法が敵対的攻撃が機械学習モデルを騙す仕組みを強化する。

分散システムでの合意を向上させるための新しい量子手法を探求中。

新しいオラクルなし攻撃が、チップセキュリティのためのラッチロック方法のリスクを明らかにした。

POETが産業用PROFINETシステムのサイバーセキュリティの課題にどう対処しているかを学ぼう。

新しいシステムが、投機的実行中のプログラムの漏えいを自動で防ぐようになったよ。

新しい方法がICSでの異常行動の特定における信頼性と透明性を高める。

深層学習における敵対的攻撃に対する課題と防御の概要。

データ保護のための学習不可能な例を作るための強力なアプローチ。

新しい手法が決定木モデルのセキュリティと回避攻撃に対する検証を改善する。

新しい方法が、個人データを不正使用から守るのに期待できるってさ。

重要なシステムにおける偽データ注入攻撃の調査。

静的解析手法がプロトコルフォーマットの推測を強化して、ネットワークセキュリティを向上させる。

シンボリックエージェントとニューラルエージェントを統合して、システムのパフォーマンスを向上させる。

PS-FedGANは、最小限のデータを共有することで、連合学習におけるプライバシーと効率を向上させるよ。

新しいファズァーは、脆弱性の検出を自動化することでウェブアプリのセキュリティを強化するよ。

この研究は、デジタルシステムにおける効率とセキュリティを向上させるために、格子ベースの暗号技術を強化してるよ。

新しい方法がプロトコルのセキュリティ分析を向上させて、より良い保護を提供する。

スプリット学習法におけるプライバシーの懸念と解決策を評価する。

新しい方法がデータのパターンを特定することで異常検出を改善したよ。

新しい方法で、先進的なディープラーニングを使ってIoTデバイスのセキュリティが向上したよ。

電力効率の高いデバイスに対するサイドチャネル攻撃の分析。

ある研究が言語モデルの制限を回避するために使われる脱獄プロンプトを調査してる。

新しい手法とデータセットがソフトウェアの脆弱性の早期検出を強化する。

複数のデータストリームの変化を正確かつ迅速に検出する方法。

新しい方法でサードパーティライブラリの脆弱性修正の検出が改善された。

大規模言語モデルの脆弱性を調べて、より良い保護のための戦略を考える。

新しいフレームワークが、有害なデータ操作に対する言語モデルのセキュリティを強化する。

機械学習におけるデータ毒性攻撃を防ぐ新しい方法を見てみよう。

インストラクションチューニングは、大きな言語モデルのセキュリティ脆弱性についての懸念を引き起こしてるよ。

新しいモデルがステレオ分析を通じてフェイク音声クリップの検出を強化する。

新しい方法が、精度を犠牲にせずに決定木のプライバシーを向上させるんだ。

サイバー脅威における大規模言語モデルのリスクを探る。

AIモデルの評価は、技術開発における有害な結果を防ぐために重要だよ。

LLMDetはテキストの出所を特定して、情報への信頼性を高めるよ。

新しい手法が、効果を維持しつつ敵対的サンプルのリアリズムを改善する。

ラジオフィンガープリンティングは、衛星のセキュリティを偽装やリプレイ攻撃から強化する。