SBOMがソフトウェアを隠れた脆弱性からどう守るか学ぼう。
Can Ozkan, Xinhai Zou, Dave Singelee
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New Science Research Articles Everyday
SBOMがソフトウェアを隠れた脆弱性からどう守るか学ぼう。
Can Ozkan, Xinhai Zou, Dave Singelee
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WLAMがテクノロジーと日常生活をどう変えてるか発見しよう。
Zhaohui Yang, Wei Xu, Le Liang
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機械学習におけるバックドア攻撃のリスクとその影響を探る。
ZeinabSadat Taghavi, Hossein Mirzaei
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対抗的に堅牢なアルゴリズムがデータストリームをうまく管理する方法を学ぼう。
David P. Woodruff, Samson Zhou
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敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。
Abdurrahman Zeybey, Mehmet Ergezer, Tommy Nguyen
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PUとNU学習が隠れた脅威に対するサイバーセキュリティ対策をどう強化するかを学ぼう。
Robert Dilworth, Charan Gudla
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有害なプロンプトから大規模言語モデルを安全にする方法を学ぼう。
Bryan Li, Sounak Bagchi, Zizhan Wang
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新しいフレームワークが複数のプログラミング言語でソフトウェアのセキュリティを向上させる。
Boyu Zhang, Triet H. M. Le, M. Ali Babar
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新しいアルゴリズムが異常なネットワーク活動の検出を改善した。
Christie Djidjev
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GNNを敵対的攻撃から守って信頼性を高める方法を学ぼう。
Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei
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研究によると、コード言語モデルがバックドア攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。
Naizhu Jin, Zhong Li, Yinggang Guo
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ハイパーネットワーク連合学習は、機械学習におけるデータプライバシーを守る新しい方法を提供してるよ。
Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen
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新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。
Shixin Song, Joseph Zhang, Mengjia Yan
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新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。
Wangli Yang, Jie Yang, Yi Guo
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ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。
Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy
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NFTを使って集積回路を盗難から守る新しいアプローチ。
Shashank Balla, Yiming Zhao, Farinaz Koushanfar
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Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。
Alex Kantchelian, Casper Neo, Ryan Stevens
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効率的な水の分配は重要だよね; デジタル技術が大きな改善をもたらすんだ。
MohammadHossein Homaei, Agustín Javier Di Bartolo, Mar Ávila
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新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。
Bochuan Cao, Jinyuan Jia, Chuxuan Hu
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CyberRAGは、AI駆動の手法を通じてサイバーセキュリティの学習をどう向上させるかを発見しよう。
Chengshuai Zhao, Garima Agrawal, Tharindu Kumarage
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ソフトウェア開発におけるLLMsの強みと弱みを探ってみよう。
Bangshuo Zhu, Jiawen Wen, Huaming Chen
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新しいフレームワークがユーザーとソフトウェアのセキュリティパッチ検出を改善したよ。
Xin-Cheng Wen, Zirui Lin, Cuiyun Gao
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敵対的攻撃がAI画像処理にどう挑戦するかを見てみよう。
Aixuan Li, Jing Zhang, Jiawei Shi
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データ探偵が不正やエラーを防ぐために変わったパターンを見つける方法を学ぼう。
Aristomenis Tsopelakos, Georgios Fellouris
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DFRECは、操作されたディープフェイク画像から元のアイデンティティを回復するのを手助けします。
Peipeng Yu, Hui Gao, Zhitao Huang
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現在の脳-コンピュータインターフェースが直面しているセキュリティの脅威を理解する。
Lubin Meng, Xue Jiang, Xiaoqing Chen
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新しい方法が虹彩認識のセキュリティを向上させ、なりすまし攻撃に対抗できるようになったよ。
Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross
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視覚言語モデルを使った積極的な方法が隠れたバックドア攻撃を検出することを目指している。
Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia
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量子技術がブロックチェーンのセキュリティと効率をどう変えてるかを見てみよう。
Jianming Lin, Hui Li, Hongjian Xing
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研究者たちはディープラーニングと画像を使ってマルウェア検出を改善してるよ。
Atharva Khadilkar, Mark Stamp
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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Doubly-UAPが画像とテキストでAIモデルをどう騙すかを探る。
Hee-Seon Kim, Minbeom Kim, Changick Kim
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ウェブアプリが信頼できて、安全で、使いやすいようにするためのガイド。
Tao Li, Rubing Huang, Chenhui Cui
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レッドチーミングがAIシステムの安全性をどう高めるか学ぼう。
Tarleton Gillespie, Ryland Shaw, Mary L. Gray
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QKDは量子力学の原理を使ってデジタルの秘密を守る、安全なコミュニケーションを提供するんだ。
Gian-Luca Haiden
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B3FA攻撃がどのようにして最小限の知識で深層ニューラルネットワークを危険にさらすかを探ってみて。
Behnam Ghavami, Mani Sadati, Mohammad Shahidzadeh
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量子トークンがデジタル世界のオンラインセキュリティをどう変えるかを発見しよう。
Lucas Tsunaki, Bernd Bauerhenne, Malwin Xibraku
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スマート言語モデルを脅かすトリックを明らかにして、どう対抗するか。
Zhiyu Xue, Guangliang Liu, Bocheng Chen
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NIDSや最新のモデルがサイバーセキュリティ対策をどう強化するか学ぼう。
Nir Daniel, Florian Klaus Kaiser, Shay Giladi
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デジタル世界で敏感な情報を守る方法を学ぼう。
Florian Kammüller
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