サイバーセキュリティ に関する最新の記事

ScalOTAは、車両のOTAアップデートを更新ステーションを使って、より速く安全にダウンロードできるように改善してるよ。

AIのデータポイゾニングは脆弱なコード生成につながって、セキュリティの脅威を引き起こすことがある。

新しい方法がデータポイズニング攻撃に対するフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化する。

新しい方法が、グラフニューラルネットワークを使って垂直的フェデレーテッドラーニングシステムの脆弱性を明らかにした。

この研究は、電力システムのセキュリティを向上させるための機械学習手法を探るものです。

SoftFlowは、電子デバイス設計のセキュリティ問題を特定して、重要なデータを守るのを手伝うよ。

Androidマルウェアの種類とセキュリティを強化するための分析手法の概要。

IoTデバイスのセキュリティに関するリスクと予防方法を探ろう。

MASCは、暗号APIの誤用検出器を効果的にテストする新しいアプローチを提供します。

新しいツールがAIとゲーム理論を使ってロボットのサイバーセキュリティを向上させるよ。

バイナリコードの類似性を正確に評価する新しいアプローチ。

この記事では、FIDO2認証プロトコルに対するローカル攻撃リスクを調べてるよ。

現代の車両ステアリングシステムに対するサイバー攻撃のリスクを調査中。

CGBAを紹介するよ。これはブラックボックスの状況で効率的な敵対的画像操作をするための新しい方法なんだ。

新しいフレームワークで、WebAssemblyのバイナリがリバースエンジニアリングに対してより強力に保護されるようになった。

この記事では、ネットワーク操作に対処するための重複コミュニティ検出方法について探ります。

言語モデルにおける脱獄プロンプトの増加とリスクを考察する。

この研究は、対称性を使ってLLMのコード理解を向上させる方法を提案してるよ。

新しいレイヤーがDNNの微妙な入力変化への耐性を強化する。

新しい方法が、画像とテキストを使ったモデルのバックドア脅威の検出を強化するよ。

増加するサイバー脅威に対応した新しい車両セキュリティのアプローチ。

相互接続された産業制御システムの安全性を確保することは、サイバー脅威が増加している中でめっちゃ重要だよ。

AIシステムに対する敵対的攻撃がもたらす脅威を調査中。

フェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化するための革新的な防御方法を探ってみて。

ユーザープライバシーを守りながら、攻撃からフェデレーテッドラーニングを守る新しい方法。

フィーチャーストレングスを使って機械学習をバックドア攻撃から守る新しい方法。

DroidDissectorは、研究者が静的および動的分析を使ってAndroidマルウェアを効果的に特定するのを助けるツールだよ。

WinkFuzzはカーネルファジングを強化して、より良いセキュリティテストのためにシステムコールの依存関係を分析するよ。

この文書では、産業制御システムにおけるメッセージの整合性を確保するための効率的な方法を紹介しています。

エッジコンピューティングがどのように信頼性のあるデータ処理を維持できるかを学ぼう。

データ駆動型のインテリジェンスがサイバーセキュリティ戦略や自動化をどう強化するかを探ってるんだ。

研究によると、機械学習はSQLインジェクションの検出率を大幅に改善することがわかった。

機能を減らしてPDFファイルのマルウェアを検出する新しいアプローチ。

GIFDは、機械学習中にデータを安全に保つための新しいアプローチを提供してるよ。

インシデント特化型のサイバー保険が、ビジネス向けの増大するサイバー脅威に対応してるよ。

トレーニングデータの選択に注力すると、ノード分類システムが強化されるよ。

新しいフレームワークがセキュリティ分析のための深層学習モデルの透明性を向上させる。

早いアルゴリズムで、偽アカウントを害を及ぼす前に見つけることができるよ。

CyberForceは、IoTデバイスをマルウェアから守るための学習戦略を組み合わせてるんだ。

この記事では、ビットフリップ攻撃からのディープニューラルネットワークへの新たな脅威について話してるよ。