サイバーセキュリティ に関する最新の記事

説明可能なAIがマルウェア回避戦略にどんなメリットがあるのかを調べる。

ゼロトラストがビジネスのクラウドセキュリティをどう強化するか学ぼう。

フェデレーテッドラーニングは新しい攻撃に直面してて、自動運転技術の安全が脅かされてる。

Delphiは、効率と信頼性を向上させることでデバイス間の合意を強化するよ。

この記事では、ディープラーニングモデルのセキュリティ課題と防御戦略について話してるよ。

この研究は、音声ディープフェイクを検出する際の多言語モデルの効果を調査してるよ。

エージェントがどうやって欺きに対処して自分を守るかを見てみよう。

異常検出は、コネクテッド車両や自律走行車両の安全にとって重要だよ。

組織がサイバー脅威に対してどのように効果的に準備し、回復できるかを学ぼう。

新しいプラットフォームが現代の自動車技術の車両セキュリティテストを改善することを目指してる。

BadFusionはカメラデータを利用して自動運転システムにバックドア攻撃を仕掛ける。

LaserEscapeは、光学プロービングの脅威に対してリアルタイムで検出と対応を提供するよ。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーに大きなリスクをもたらしている。

サイバーリスクを効果的に測定して管理するためのガイド。

HELIXはプログラムの類似性分析をより良くするために合成データセットを作ってるよ。

この研究では、機械学習を使ったオンラインマルウェアクラスタリングの新しいモデルを紹介するよ。

ルーティングベルテストは量子鍵配送システムの効率とセキュリティを向上させる。

自己中心的マイニング攻撃とそのブロックチェーンのセキュリティへの影響を詳しく見てみよう。

この記事では、ディープラーニングや革新的な技術を使ったマルウェア検出の最新の方法について探っていくよ。

生成AIとMoEを使ってコミュニケーションのセキュリティを向上させる。

サイバーセキュリティにおけるマルウェア・アズ・ア・サービスの台頭を見てみよう。

新しいシステムは、行動の変化を理解することでマルウェアの検出を改善するよ。

サイバー攻撃後のサイバー・フィジカルシステムの回復の重要性と方法を探る。

フィッシングメール攻撃がAI技術で進化して、見つけるのが難しくなってるよ。

一般化カイ二乗分布の計算方法ガイド。

重要なサービスは増え続ける脅威にさらされているから、それを守るのは国の安全にとってめっちゃ大事だよ。

この研究は、ノイズ生成擬似異常を使ってモデル訓練をより良くすることで、異常検知を強化しているよ。

誘導型GNNは、リンク泥棒攻撃からプライバシーの脅威に直面している。

AIは攻撃的サイバーセキュリティを再構築していて、攻撃のシミュレーションや脆弱性の発見を手助けしてるよ。

サイドチャネル攻撃が暗号鍵を狙う方法を見てみよう。

影のないMIAは、ユーザー推薦システムの脆弱性を明らかにする。

言語モデルがSMSのスパムを効果的に検出してフィルタリングする方法を学ぼう。

この研究は、ソフトウェア開発におけるプラグインのセキュリティを強化する方法を調べてるよ。

パケットストリームを使ってDDoS攻撃をリアルタイムで検出するアプローチ。

新しい方法でデバイスの連続認証のセキュリティとプライバシーが向上するよ。

対抗的機械学習が自律宇宙船に与えるリスクを見てみよう。

ラボは学生にサイバーいじめに対抗するためのAIの使い方を教えてるよ。

シークレットシェアリングが分散されたシェアを通じて敏感な情報を守る方法を学ぼう。

PARDENは、有害な応答に対する言語モデルの安全性を向上させる。

メンバーシップ推測攻撃がデータプライバシーに与えるリスクを見てみよう。