新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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新しいツールやデータセットが改変された画像との戦いを改善してるよ。
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
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敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。
Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan
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新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
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RVPTが隠れた脅威に対するAIセキュリティをどう改善するかを学ぼう。
Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen
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機械学習の分野でのデータ保護方法と脅威について学ぼう。
Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao
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AIを使った積極的な戦略は、新たな脅威に対抗してクラウドセキュリティを強化することを目指してるよ。
Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du
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機械学習の新しい戦略がサイドチャネル攻撃に対する防御を改善してる。
Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang
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AIモデルへの敵対的攻撃の裏技を発見しよう。
Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy
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リアルなディープフェイクの増加に対抗するための革新的な手法が登場している。
Yi Zhang, Weize Gao, Changtao Miao
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