サイバーセキュリティ に関する最新の記事

確率的ハイパープロパティがプログラムのセキュリティをどう向上させるか調べてる。

メンバーシップ推論攻撃とそのデータプライバシーへの影響についての考察。

ブラックボックス攻撃は、解釈可能なディープラーニングモデルの脆弱性を暴露する。

SPDMがコンピュータデバイスのパフォーマンスに与える影響の分析。

公共DNSリゾルバがパフォーマンスと信頼性をどう扱うかについての研究。

フリーランスのデベロッパーのための共通の責任を探ると同時に、セキュリティを向上させる。

言語モデルのプロンプト抽出攻撃に対する脆弱性を探る。

SecureFalconは、高い精度とスピードでソフトウェアの脆弱性を効果的に特定するよ。

接続された交通技術のサイバーセキュリティ課題に対処する。

誤報は、アナリストが本物のサイバー脅威を特定するパフォーマンスに大きく影響するんだ。

組織内で個人情報の不正利用を防ぐためのモデル。

レトロアクティブダイナミックモニタリングがネットワークのセキュリティとパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

新しい方法で、意味の変化を使ってディープニューラルネットワークへの敵対的攻撃が改善された。

新しい戦略で、スマートなサンプル選択を通じてバックドア攻撃の効果がアップするよ。

データプライバシーにおけるスプリット学習の強みと弱みを検討する。

CAPTCHAは、オンラインで人間と自動ボットを区別するのに欠かせない存在だよ。

研究によると、ランダムリスタートはマルウェア検出モデルでブースティングよりも優れているらしい。

ContractFixは、自動で脆弱性を検出して修正することでスマートコントラクトの安全性を向上させるよ。

ICARフレームワークは、脆弱性、脅威、資産を効果的に結びつけることでサイバーセキュリティを強化するんだよ。

MIRAは、高度な数学を使ったデジタル署名の安全なアプローチを提供します。

ブロックチェーンを使った安全でプライベートな電子投票システム。

BadNetsがどのようにバックドア戦術でスパムフィルターを悪用するかを調査する。

サイバー犯罪者が新しい強迫手段、例えばDM-PLCを使ってOTシステムを悪用してる。

マルウェア対策にホワイトワームを使うことの倫理的ジレンマを探ってるんだ。

この記事では、サードパーティのパッケージにおける悪意のあるコードの脅威について探ってるよ。

先進的なサイバーHILテスト手法で船の安全を確保。

新しいフレームワークが、ラベルなしデータで外れ値を検出するためのモデル選択を強化する。

研究者たちは、機械学習モデルに対する有害なバックドア攻撃への防御策を探っている。

複雑な多エージェントシステムでの効果的な検証の必要性を調査中。

新しい方法が正式な分析とファズテストを組み合わせて5Gのセキュリティを向上させてるよ。

実際のデータを使ってサイバー攻撃からの金融リスクを見積もる新しいアプローチ。

この記事は、CTF大会におけるプレイヤーの行動を見て、トレーニングの改善について考察してるよ。

混合分類器の脆弱性に対処する新しいアプローチ。

ディープラーニングは、システムを誤導する敵対的攻撃から深刻なリスクにさらされてる。

電力ネットワークの保護を強化するためのファイアウォール導入改善に関する研究。

IDSのパフォーマンスを向上させるための重要な機能を選ぶガイド。

この研究は、ソフトウェア開発の議論における技術的負債とセキュリティの関連を探るものだよ。

メタバースの医療システムで個人の健康データをどう守るかを調べてる。

進化するWeb 3.0の環境でのセキュリティの課題と解決策を探る。

スタティック解析とプログラム修正がソフトウェアのセキュリティと信頼性をどう高めるかを学ぼう。