サイバーセキュリティ に関する最新の記事

敵対的攻撃がAIの予測や説明にどんな影響を与えるかを調べる。

機械学習を使ってウェブサーバーの脆弱性特定を改善する。

新しいアプローチで、機械学習技術を使ってマルウェア検出が強化されるよ。

スタッケルバーグプランニングの難しさを従来の手法と比べて見てみよう。

サイバー脅威に対して異なるIDSがどう機能するかを深掘り。

Gemini-proとVision Transformersのサイバーセキュリティにおける効果を調べた研究。

自然言語のコメントとコード構造を組み合わせることで、脆弱性の検出が改善されるよ。

新しい方法で、機械学習と最新のハードウェアを使って悪意のあるトラフィックの検出が改善されたよ。

攻撃が機械学習の効率に与える影響を調べて、新しい戦略を提案する。

この研究は、ベイズ法がマルウェア検出システムをどう改善できるかを探ってるんだ。

モデルは、社会的および経済的要因に基づいてサイバー攻撃の脆弱性を予測する。

スマートコントラクトの重要な脆弱性について学び、それをどう防ぐかを知ろう。

クラウドリソースハイジャックに関する脅威と戦略を学ぼう。

複雑な意思決定シナリオでナッシュ均衡を見つける方法。

データプライバシーとセキュリティのために、ブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。

アセンブリプログラミングが競争と出会う、サバイバーたちがCodeGuru Xtremeで戦う。

多様なサンプルは機械学習モデルの盗難効果を高める。

サイバー欺瞞を使ったサイバーセキュリティの革新的な手法についての考察。

ユーザーデータをプライベートに保ちながら、レコメンデーションを向上させる新しいアプローチ。

ハクティビズムは、今のデジタル環境で衛星のセキュリティに深刻なリスクをもたらす。

ある研究が人気のパスワード管理ソフトの脆弱性を明らかにした。

大規模言語モデルがソフトウェアの脆弱性検出をどう改善できるかに関する研究。

GANsが作る合成データに関するプライバシーリスクと防御策を探る。

IRLが専門家の行動学習を通じてネットワークパフォーマンスを向上させる方法を探る。

最近の発見で、ワイヤレス充電に脆弱性があることがわかって、それがデバイスの損傷につながる可能性があるんだって。

パーティー間で安全なキー共有のためにハイブリッドQKD手法を探ってみて。

LLMがCプログラミングをもっと安全で効率的にする方法を学ぼう。

研究によると、バックドア攻撃によるチャットモデルの重大なセキュリティリスクが明らかになってるよ。

研究はMNMTシステムがバックドア攻撃に対して脆弱であることを明らかにした。

有害なデータトリガーから言語モデルを守るための新しいアプローチ。

クレシェンド攻撃は、フレンドリーな会話を使ってAIモデルを有害な出力に操る。

新しいフレームワークは、自動データ変更調整を通じて異常検出を改善する。

この記事では、ユーザーが敵対的フィッシングサイトをどのように認識しているかと、検出を改善する方法について探るよ。

この記事は、敵対的攻撃がテキスト分類モデルをどう妨害するかを調べているよ。

サイバー脅威から電力電子システムを守る新しいアーキテクチャ。

自己教師あり学習におけるプライバシーのリスクについて話して、PartCropを紹介する。

セキュリティAPIを使ってAI生成コードのセキュリティ影響を調べる。

エージェントを使ったフレームワークで、ユーザーがIoTのセキュリティとプライバシーの設定を管理できるよ。

機械的な忘却がどうやって機密データを暴露するかを調べる。

この記事では、小型衛星を守るためのサンドボックスの重要性について話してるよ。