サイバーセキュリティ に関する最新の記事

小型デバイスのセキュリティ手法が急速に進化してる。

敵対的攻撃における方向チューニングとネットワークプルーニングの概要。

マルウェア検出手法を改善するためのグラフの利用についてのレビュー。

CrowdCanaryは、サイバーセキュリティの取り組みを強化するために、Twitterからリアルタイムのフィッシング報告を集めてるよ。

アクセス制御ポリシーがクラウドリソースを守ってセキュリティを確保する方法を学ぼう。

この記事では、RPLネットワークのセキュリティにおけるIDSの役割について検討するよ。

この研究は、IoTネットワークにおけるRPLへのモバイル攻撃の影響を評価してるよ。

企業は、機密コンピューティングを使ってクラウド内のデータを安全に保つ新しい方法を探している。

データプライバシーを守りながら、言語を超えて絵文字を予測するためにフェデレーティッドラーニングを使う。

TorKameleonは、通常のメディアストリーム内でトラフィックをマスクすることでユーザーの匿名性を高める。

ネットワークセキュリティシステムの透明性の必要性を調べる。

サイバー脅威に対抗するためのカスタマイズされたハニーポットを生成する新しい方法。

CosDefenseは有害なアップデートをうまくフィルタリングして、連携学習のパフォーマンスを守るよ。

情報共有におけるオープンさと効果のバランスを探る。

FPGAの古いデータは、クラウドコンピューティングで深刻なセキュリティの脅威になることがあるよ。

AIシステムの視覚的質問応答を狙ったトロイの木馬攻撃を調査中。

新しいデータセットでディープラーニングを使ったソフトウェアの脆弱性検出が強化されたよ。

DQoS攻撃は、エッジクラウドシステムでの動画ストリーミング品質を脅かして、遅延を増加させるんだ。

研究によると、デバイスやリンクの見せ方がフィッシングリスクにどう影響するかが分かったよ。

IoTネットワークの安全のために、効果的なマルウェア検出方法はめっちゃ大事だよ。

LLMがメールのスパム検出をどう強化するかを見てみよう。

新しい方法がサイバー脅威にもかかわらずエージェントの協力を確実にする。

MIRAGEのキャッシュ設計は、変化するセキュリティ脅威の中で懸念を呼んでる。

マルチエージェントシステムの攻撃脆弱性を層別制御戦略で対処する。

ユーザーのプライバシーを守りながら有害なコンテンツを特定するための革新的なプロトコル。

敵対的攻撃がセグメンテーションモデルにどんな影響を与えるか調べて、防御策を探る。

暗号化システムの不正アクセスからの保護を強化する。

バックドア攻撃とそれがグラフニューラルネットワークに与える影響の理解。

分散型金融における自動化セキュリティツールの効果についての研究。

EZCloneメソッドはDNNアーキテクチャの脆弱性を明らかにし、セキュリティにリスクをもたらす。

新しいモデルは、高度なグラフ技術を使ってデバイス間のユーザー識別を強化するんだ。

フェデレーテッド推薦システムの毒攻撃と防御戦略について話す。

未知の環境での仮説検定にRNNを使った新しい方法。

機械学習を使ってソフトウェアのバイナリから情報を回収することで、理解しやすくてアクセスしやすくなるよ。

サイバー攻撃に対するリアルタイムシステムの安全性をテストするためのフレームワーク。

新しいフレームワークがスマートグリッドのセキュリティを向上させつつ、データプライバシーを守るんだ。

新しい方法がラベル付きデータなしでディープハッシングシステムへの攻撃を特定する。

Helix++は、バイナリの書き換えとDocker技術を使ってソフトウェアのセキュリティを強化するんだ。

新しい技術がサイバー犯罪の増加にどう対抗しているかを探る。

サイバー攻撃から電力網を守るために強化学習を使う。