サイバーセキュリティ に関する最新の記事

新しいフレームワークが構造的攻撃に対するグラフコントラスト学習の頑丈さを向上させる。

新しい手法が言語モデルの脆弱性に対する敵対的な例を強化する。

情報漏洩について学んで、センシティブなデータを守るための戦略を考えよう。

最近のバックドア攻撃が声認識技術のリスクを暴露してるよ。

研究はランダムクロック周波数とダミーコアを使って暗号化セキュリティを向上させることに焦点を当てている。

ノードインジェクションリンク盗み攻撃とGNNのプライバシー問題を探ろう。

量子技術を使って機械学習のデータプライバシーを向上させるための先進的な方法を探ってる。

RoSASは、ラベル付きデータと革新的な技術を使って異常検知を改善する。

攻撃グラフを使った新しいリスク評価アプローチで、サイバーセキュリティを強化。

新しい方法で、パフォーマンス指標を維持しつつ、敵対的攻撃が改善された。

自己教師あり学習とグラフ構造を使ったディープフェイク検出の新しい手法。

SecBeamは、ビーム盗聴の脅威に対するmmWave通信の安全なソリューションを提供しているよ。

新しい方法がDRLモデルの所有権を確認して、盗難を防ぐ。

ワイヤレスウイルス攻撃の危険性と防御戦略について学ぼう。

専門家が最近のサミットでソフトウェアサプライチェーンのセキュリティの課題と戦略について話し合った。

ディープニューラルネットワークにおけるバックドア攻撃への防御策を見てみよう。

バックドア脅威からディープニューラルネットワークを守る新しい方法が、期待できる結果を出してるよ。

新しい方法は、攻撃者が被害を与える前に捕まえることを目指してる。

GPT-3みたいなAIモデルのファインチューニングにおけるプライバシー問題を探る。

この研究は機械学習における敵対的例のリスクと可能な防御策を分析してる。

CPU-GPU統合システムにおけるデータ漏洩のリスクを探る。

侵害の指標の寿命をうまく管理する方法を学ぼう。

バイトレベルの分析を使って暗号化されたトラフィックの分類を改善する新しいアプローチ。

ソフトウェアサプライチェーンへのサイバー脅威の増加に対処するため、協力とベストプラクティスを活用。

初心者向けにサイバーセキュリティを身近にするためのカードベースの方法。

新しい方法がソフトウェアの脆弱性を特定する精度を向上させる。

イーサリアムのバリデーターが直面している脅迫のリスクとその対策について学ぼう。

FPGAは連合学習プロセスの効率と安全性を向上させる。

SF-IDSは半教師あり学習とハイブリッド損失関数を使ってサイバー防御を改善する。

この研究は、動的モデル選択を通じてディープラーニングの堅牢性を高めてるんだ。

新しい方法は、バイナリーコードの挙動に注目して、より良い類似性検出を目指してるよ。

自動運転車のサイバー脅威に対するセキュリティを強化する新しいアプローチ。

研究者たちがフェイク音声検出を改善するためにコンフォーマーモデルを開発した。

DNNアクセラレーターへの自動攻撃は、少ない労力でモデルの詳細を明らかにすることができる。

音に基づくキーボード攻撃のリスクと自分を守る方法について学ぼう。

量子ニューラルネットワークにおけるバックドア攻撃の危険性を探る。

新しいフレームワークがIoTの侵入検知をデータの不均衡に対処することで強化してるよ。

議論を追跡することで、早期の脅威検出や防御戦略に役立つんだ。

LLM統合アプリのSQLインジェクション攻撃に対する脆弱性に関する研究。

URETは、さまざまなデータタイプに対する敵対的攻撃に対して柔軟なソリューションを提供します。