サイバーセキュリティ に関する最新の記事

ユーザーの安全とシステムの整合性を確保するために、言語モデルのリスクを評価すること。

サイバーセキュリティのためのPowerShellコード作成を簡素化するためにAIを使う。

テキストから画像へのモデルの安全性やその悪用について懸念が高まってる。

CUMADはハッキングされたIoTデバイスを検出しつつ、誤警報を最小限に抑える。

この記事では、不変量がスマートコントラクトのセキュリティを攻撃からどう守れるかを探ってるよ。

量子ニューラルネットワークを盗まれないように守る新しい方法を見てみよう。

認定されたIT製品とそのセキュリティへの影響についての研究。

UGEsの紹介、データを安全に使える新しい方法だよ。

新しい方法がソフトウェアテストを強化して、実際のやり取りや環境に焦点を当ててるんだ。

複数のレベルでソフトウェアの脆弱性を評価する新しいシステム。

連合学習システムにおけるモデル汚染攻撃のリスクを調査する。

物理的にクローン不可能な関数（PUF）が公開鍵インフラストラクチャのセキュリティをどう向上させるかを学ぼう。

高度なポスト選択技術を使って量子鍵配送のセキュリティを強化する。

この記事では、データを効果的に分析しながらプライバシーを守る方法について探ります。

機械学習におけるユーザーデータを守るための安全なプロトコル。

合成動画の増加は、検出や誤情報の問題を引き起こしてるね。

研究がセキュリティイベントでのスピーカーの役割やトピックについての洞察を明らかにした。

新しい方法がビザンチン脅威に対処しつつ、ユーザーデータのプライバシーを守る。

この記事では、企業のセキュリティ意識マネージャーが直面する課題について考察します。

研究が、大規模言語モデルによって生成されたコードの脆弱性を明らかにした。

量子ニューラルネットワークはサイバー脅威に対する高度なセキュリティソリューションを提供する。

スマートコントラクトに対するSASTツールの効果に関する研究。

ブロックチェーンネットワークで統計的方法を使ってエクリプス攻撃を見極める方法を学ぼう。

インストラクションチューニングされたコードLLMがもたらすセキュリティ脅威についての考察。

TRMはリアルタイムメモリトレースを通じてマルウェアの相互作用を分析して、検出能力を向上させる。

LLMは自動マルウェアのデオブフスケーションについて新しい洞察を提供するんだ。

連合機械学習システムにおける集中型バックドア攻撃の研究。

スマートヘルスケアデバイスに対するDDoSとF-AP攻撃の影響を分析する。

新しい指標は、LLMを使ってコードのセキュリティと正確性を向上させることを目指してる。

PDFファイルに敏感なデータを効果的に隠す方法を学ぼう。

システムがバンドルされたウェブコードからトラッキングスクリプトを検出して削除する。

人工的なバグを導入すると、バグバウンティプログラムへの参加が増えるよ。

説明可能なAIがマルウェア回避戦略にどんなメリットがあるのかを調べる。

ゼロトラストがビジネスのクラウドセキュリティをどう強化するか学ぼう。

フェデレーテッドラーニングは新しい攻撃に直面してて、自動運転技術の安全が脅かされてる。

Delphiは、効率と信頼性を向上させることでデバイス間の合意を強化するよ。

この記事では、ディープラーニングモデルのセキュリティ課題と防御戦略について話してるよ。

この研究は、音声ディープフェイクを検出する際の多言語モデルの効果を調査してるよ。

エージェントがどうやって欺きに対処して自分を守るかを見てみよう。

異常検出は、コネクテッド車両や自律走行車両の安全にとって重要だよ。