プリセット音声マッチングは、スピーチ翻訳を改善しつつ、プライバシーを守り、リスクを減らすんだ。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSCICAPT-IIoTは、産業用IoTネットワークの高度なサイバー脅威を検出するのに役立ちます。
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この記事では、精度向上のためのモデル予測を使った再訓練方法について話してるよ。
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この記事では、データ準備がサイバーセキュリティにおける機械学習にどう影響するかを見ていくよ。
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言語モデルの所有権を証明するための新しいアプローチ。
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この記事は、データポイズニングやバックドア攻撃からGNNを守る方法について話してるよ。
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合成データにおけるプライバシーリスクを探って、データ盗作指数を紹介するよ。
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機械学習における効果的なクリーンラベルバックドア攻撃手法の分析。
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メモリエンクリプションは、クラウドデータを安全で効率的に保つ新しい方法を提供するよ。
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データ拡張は、データの不均衡がある中でソフトウェアの脆弱性評価の精度を向上させる。
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交通パターンを使って誤解を招く動画を特定するためのフレームワーク。
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サードパーティーツールがユーザーのプライバシーをどのように危険にさらすかを暴露する。
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WebAssemblyのセキュリティ面とその脆弱性を調べる。
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大規模言語モデルにおけるデータポイズニングのセキュリティリスクが明らかにされた。
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NeRF技術の脆弱性と潜在的な攻撃を検討する。
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新しいフレームワークがAIアプリのデータセキュリティを強化するよ。
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MaskedHLSは、電力サイドチャネル攻撃から守るための安全なハードウェアを構築するソリューションを提供してるよ。
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TGIFデータセットは、高度な画像操作技術の検出に役立つよ。
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新しい方法でレコメンダーシステムのセキュリティが効果的な透かし入れによって向上する。
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新しい方法が、テキストの質を犠牲にせずにウォーターマークを強化するよ。
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新しいアルゴリズムが剰余演算を効率化して、暗号化や素数計算に役立つんだ。
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セキュアなIoTアイデンティティ管理のための新しいハンドシェイクデザイン。
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電子設計におけるハードウェアトロイの検出におけるLLMの役割を検討する。
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機械学習におけるクレジットの帰属の役割と著作権問題を考察中。
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イーサリアムのブロックビルダー市場の現状を調査中。
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進化する脅威に適応してマルウェア検出手法を改善する。
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医療機器のネットワークトラフィック特性に関する研究で、より良いセキュリティを目指す。
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新しいフレームワークは、セルラーネットワークプロトコルの不整合を特定することを目指してるよ。
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AIにおけるユーザーデータ保護のための差分プライバシーとNTK回帰の検討。
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スリランカ、健康アプリの患者データを守るためにプライバシー法を制定。
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この記事では、GNSS受信機におけるタイミング同期とセキュリティの重要性について話してるよ。
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EarlyMalDetectは、APIコールを通じてマルウェアの挙動を予測して、より良いセキュリティを提供するよ。
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イソジェニーに基づく暗号技術を使った安全なオンライン文書署名の方法を紹介します。
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この研究は電子投票システムにおける信頼と使いやすさを調べてるよ。
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量子鍵配送の概要と安全な通信における役割。
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南アフリカにおける電子健康記録に対するHyperledger Fabricの影響を探る。
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この論文は、バックドア攻撃とそれが機械学習のセキュリティに与える影響について調べている。
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AIアプリケーションでセンシティブな情報を守るための差分プライバシーの探求。
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データ Poisoning は、複雑さが増す中で電力網の信頼性を危うくしてるんだ。
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新しいアプローチは、ユーザーのプライバシーを守りながら結果の精度を向上させることを目指してる。
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