コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ

システムと制御MAARSフレームワークで重要なシステムを守る

MAARSフレームワークは、サイバー物理システムにおける時間に敏感なタスクのセキュリティを向上させる。

2025-07-06T15:12:45+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ画像確認への新しいアプローチ

革新的な方法が隠れたメッセージを加えて画像の信頼性を確保する。

2025-07-06T15:01:30+00:00 ― 0 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングのプライバシーの進展

新しい方法がフェデレーテッドラーニングのプライバシーとコミュニケーションを向上させてるよ。

2025-07-06T14:01:26+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティActive Directoryの脅威を理解する

Active Directoryの攻撃はマジで危険だよ。検出して対処する方法を学ぼう。

2025-07-06T13:26:42+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティサイバー持続性検出器が脅威検出を強化する

新しいツールがサイバーセキュリティの高度な持続的脅威の検出を改善するよ。

2025-07-06T12:39:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習MALT技術で進化する敵対的攻撃

MALTは、画像分類モデルにおける対抗攻撃の効率と成功率を向上させる。

2025-07-06T10:48:56+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティスマートコントラクトのセキュリティにおける機械学習の評価

イーサリアムスマートコントラクトの脆弱性を検出するための機械学習手法のレビュー。

2025-07-06T08:34:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ車のインターネットのセキュリティ: 新しいアプローチ

フレームワークは接続された車両のセキュリティを強化しつつ、ユーザーのプライバシーを守る。

2025-07-06T06:35:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティウェブサイトフィンガープリンティング研究の新しい技術

革新的な手法がネットワークトラフィック分析を通じてウェブサイトの特定を強化する。

2025-07-06T05:40:36+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションセンシティブなデータ分析におけるプライバシーの強化

Defoggerは、プライバシーを守りながらセンシティブなデータを探る新しい戦略を提供してるよ。

2025-07-06T05:32:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：プライバシーとモデルの性能のバランス

この記事は、フェデレーテッドラーニングの方法とそれがプライバシーやモデルの有用性に与える影響について話してるよ。

2025-07-06T03:57:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ共同証明：ゼロ知識への新しいアプローチ

共同CP-NIZKの検討で、プルーフのプライバシーと効率を向上させる。

2025-07-06T03:26:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティクリーンラベル物理バックドア攻撃のDNNでの評価

この研究は、ディープニューラルネットワークにおけるクリーンラベル物理バックドア攻撃の効果を調査してるよ。

2025-07-06T03:02:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティイーサリアムの報酬システムへのコミットメント攻撃の分析

この記事では、コミットメント攻撃がイーサリアムのバリデーター報酬にどのように脅威を与えるかを探る。

2025-07-05T21:30:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論ブロックチェーンのプルーフ・オブ・ステークを理解する

プルーフ・オブ・ステークとそのブロックチェーンのコンセンサスへの影響を見てみよう。

2025-07-05T21:01:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ無線ネットワークのための分散型セキュアコミュニケーション

ワイヤレスネットワークのデバイス間で安全な鍵生成のための新しい方法。

2025-07-05T20:32:46+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ金融におけるプライバシー保護のファジー名マッチング

新しい手法が導入されて、敏感なデータを守りながら安全な名前の照合ができるようになったよ。

2025-07-05T12:09:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティLocPIR: ロケーションプライバシーの新しいスタンダード

LocPIRは、高度な暗号化を通じて位置情報サービスのプライバシーを強化するよ。

2025-07-05T09:55:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バックドア学習評価の標準化：BackdoorBench

BackdoorBenchは、深層ニューラルネットワークにおけるバックスドア学習手法を評価するための統一アプローチを提供します。

2025-07-05T09:47:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルの脆弱性を特定すること

言語モデルの弱点を見つけて理解するための方法で、信頼性を向上させる。

2025-07-05T09:31:54+00:00 ― 1 分で読む

人工知能分散型AI推論の新しいフレームワーク

このフレームワークは、ハイブリッドシャーディングを使ってAIモデルへのアクセスと効率を向上させるよ。

2025-07-05T07:57:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの事前学習データを検出する新しい方法

新しいアプローチが、言語モデルのトレーニングデータを評価するための意外なトークンを浮き彫りにしてる。

2025-07-05T05:19:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークのバックドア攻撃：新たな脅威

この記事では、ニューラルネットワークのトレーニング中にバックドアを導入する方法について話してるよ。

2025-07-05T04:23:48+00:00 ― 1 分で読む

統計理論U統計量の推定におけるプライバシーの強化

新しい方法が、U統計を正確に推定する際のプライバシーの課題に対処してるよ。

2025-07-05T01:26:16+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ暗号の支払いチャネルネットワークの可能性

ペイメントチャネルネットワークは、もっと速くて安くてプライベートな暗号通貨取引を約束してるよ。

2025-07-05T01:06:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティLLMエージェントのリスクと脆弱性

自律型言語モデルエージェントがもたらす脅威とその弱点を調べる。

2025-07-04T23:55:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習安定リストデコーディングを使ったプライベート密度推定

安定リストデコーディングを使ったプライバシー保護密度推定の新しい方法。

2025-07-04T22:56:04+00:00 ― 1 分で読む

機械学習医療IoTでの異常検知による患者の安全確保

異常検知がヘルスケアIoTシステムの安全性をどう高めるかを学ぼう。

2025-07-04T20:21:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティICデザインのための自動ウォーターマーキング方法

新しい方法は、効率的なウォーターマーキングを通じてICデザインの保護を強化する。

2025-07-04T16:56:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルの脆弱性への対処

LLMの弱点と改善のための戦略を見てみよう。

2025-07-04T16:48:36+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティマイクロサービスのセキュリティ：包括的な分析

この研究は、マイクロサービスの脆弱性を分類してセキュリティ対策を改善することを目的としている。

2025-07-04T16:17:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデジタルセキュリティにおけるゼロ知識証明の重要性

ゼロ知識証明は現代のデジタル取引においてプライバシーとセキュリティを強化する。

2025-07-04T15:21:42+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティモンテカルロ法でパスワードの強度を評価する

モンテカルロ法がパスワードの強度を評価してセキュリティを向上させる方法を見てみよう。

2025-07-04T13:15:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ位置データプライバシーのための高度な適応グリッド法

AAGは空間データの取り扱いにおいて、プライバシーと精度を向上させるよ。

2025-07-04T07:59:18+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ電子健康記録のセキュリティ強化

ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。

2025-07-04T07:04:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティスマートロック：便利さとセキュリティリスクのバランスを考える

スマートロックのリスクについて学んで、安全性を高める方法を知ろう。

2025-07-04T03:46:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習のための差分プライバシーの進展

DP-BloGSは、機械学習でのデータプライバシーを向上させながら、パフォーマンスを維持する。

2025-07-04T02:43:18+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理新しい方法でスピーチデータのプライバシーを守る

革新的な技術が、処理精度を維持しながら敏感な音声データを保護するんだ。

2025-07-04T00:51:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械的な忘却検証の課題

この論文では、現在の機械的な忘却検証方法の効果を調べてるよ。

2025-07-04T00:21:06+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティラティス暗号のベンチマーク: LWEの分析

エラーに基づく暗号システムへの現実の攻撃を調べる。

2025-07-03T23:33:42+00:00 ― 1 分で読む