この研究は、暗号化データに対するディープラーニングのドメイン適応技術を探るものです。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSシリコンフォトニックAIアクセラレーターのセキュリティ課題と検出方法を探る。
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マイニングプールがマイナーの収益や意思決定にどう影響するかを学ぼう。
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量子原理を活用した新しいハッシュ関数を探って、データセキュリティを向上させる。
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新しい方法が、危険なプロンプトに対する言語モデルの安全性を高める。
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのプライバシーと攻撃に対する防御を向上させるよ。
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MALITEは、リソースの少ないデバイスでマルウェアを効率的に検出する方法を提供してるよ。
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新しいアプローチがGNNトレーニングにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランスを取る。
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新しいプロトコルがカード取引のプライバシーを強化することを目指してるんだ。
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この記事では、LLMフレームワークのリモートコード実行の脆弱性を調べて、防御策を提案しているよ。
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金融における機械学習モデルを守るための戦略を強調する競技会。
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バックドア攻撃は、操作された訓練データを通してディープラーニングモデルを悪用するんだ。
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新しいモデルが有害なオンライン行動の検出率を改善したよ。
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DiffDefenseは、AIモデルを敵対的攻撃から守る新しい方法を提供してるよ。
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プレーンCでコーディングされたニューラルネットワークを検証するベンチマークを紹介します。
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新しいフレームワークがIoTデバイスの意識とプライバシーを促進するよ。
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IoTデバイスのためのMQTTのセキュリティ上の弱点を詳しく見てみよう。
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この記事は、現在のオペレーティングシステムにおけるIPv6のフラグメンテーション問題とセキュリティリスクについてレビューしてるよ。
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新しい方法がユーザーのプライバシーを守りつつ、ブロックチェーン取引の透明性を確保するんだ。
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新しい方法で多項式近似を使ってディープラーニングのプライバシー保護ができるようになったよ。
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新しいアルゴリズムがR1CS表現を簡素化して、ZKPの明確さと効率を向上させる。
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プログラミング言語での機密性と整合性の管理についての考察。
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ステガナリシスはマルチメディアに隠されたメッセージを見つけるのを助けて、安全なコミュニケーションを確保するんだ。
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トレンドに基づいた新しいテストが、深層学習モデルの説明の信頼性を向上させる。
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クラウドコンピューティングのセキュリティ問題を探って、マシンラーニングがどんな風に保護に役立つかを見てみよう。
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データ駆動サービスのプライバシーのためのソリューションとして、安全なマルチパーティ計算を探求中。
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トラップドアトークンについて学んで、投資家にとってのリスクを理解しよう。
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敵対的攻撃を通じて機械翻訳の弱点を検証する。
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新しいシステムは、サーバーアプリケーションの不要なシステムコールをフィルタリングすることでセキュリティを強化するよ。
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この研究は、AIシステムがユーザーにプライバシーポリシーを案内する効果を評価しているよ。
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この記事では、整数因数分解における量子技術と古典技術の効果について検討しています。
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ハードウェアリバースエンジニアリング作業における問題解決を研究するためのシミュレーション。
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人気の消費者用ドローン、特にDJIの脆弱性についての考察。
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転移学習がサイバーセキュリティの脅威検出とプライバシーをどう改善するか。
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新しい攻撃手法が顔認証技術の脆弱性を暴露した。
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開発者が音声アプリのガイドラインに沿うのを助けるツール。
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革新的なディープラーニングモデルがDDoS攻撃の検出と対応を強化する。
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新しい方法が音声監視システムでの発言のプライバシーを守ることを目指している。
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新しいツールが大きな定数の掛け算を簡素化して、暗号システムのパフォーマンスを向上させるよ。
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量子技術を使って買い手と売り手を守る安全なオンライン取引の新しい方法。
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