言語モデルにおける誤った拒否の研究とそれがユーザー体験に与える影響。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSS調査データに差分プライバシーを適用する際の組織が直面する課題の評価。
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NoPhish拡張機能は、オンラインのフィッシング脅威と戦うために機械学習を利用してるよ。
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デジタルフィンガープリントがオンラインのプライバシーとセキュリティにどう影響するかを探る。
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VRアプリがユーザーのプライバシーとポリシーコンプライアンスをどう扱っているかの紹介。
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機械学習と敵対的防御戦略を使ってボットネット検出方法を改善する。
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
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ウォーターマークがAIモデルをどう守るか、クリエイターの権利をどうサポートするかを学ぼう。
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化して、バイザンティン攻撃に効果的に対抗してる。
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ニューラルネットワークの効率とセキュリティを向上させる新しい方法を検討中。
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自動運転車の画像処理システムを改善するために、セキュリティと信頼性を組み合わせる。
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この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
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この記事では、機械学習モデルへの攻撃の影響と防御戦略について探ってるよ。
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オープンラジオアクセスネットワークのデザインにおけるセキュリティリスクの評価。
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医療分野におけるフェデレーテッドラーニングでのセキュアアグリゲーションの役割を探る。
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学術環境向けのネットワークブートシステムのセキュリティリスクに対処する。
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分散システムのデータセキュリティを向上させるためのマルチレベル検証フレームワーク。
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イーサリアムブロックチェーンのフィッシング手法と対策についての研究。
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NoiseAttackは、微妙なノイズパターンを使って、バクドア攻撃の複数のクラスを変更する。
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新しい手法が将来のコンピュータ脅威に対するデジタル署名のセキュリティを強化する。
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隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
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新しい脅威から無線ネットワークを守るためのフレームワークを紹介するよ。
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
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新しいフレームワークが緊急対応のシミュレーション効率を向上させる。
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安全なプログラミング手法を強化する新しいアプローチを見てみよう。
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GNNを使った異常検知の強化でサイバーセキュリティを向上させる。
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高度な通信システムでデータ共有の安全な方法を見つける。
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ソフトウェアがセキュリティプロトコルルールに従ってるかを監視する方法。
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機械学習タスクの安全な処理の効率を高める。
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IoTのセキュリティは、デバイスのやり取りを安全にするために緊急の注意が必要だよ。
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LoRDは、大規模言語モデルへのモデル抽出攻撃の効率を向上させる。
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レイヤーツーソリューションがビットコインの取引速度と効率をどう改善するかを見てみよう。
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新しいフレームワークGenDFIRがサイバーイベントのタイムライン分析を強化するよ。
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新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
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量子ふるい分けがコードベースの暗号技術を強化する役割を探る。
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自動運転車の安全とセキュリティの重要な問題を調べる。
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この論文は制御フロー漏洩の脅威について取り上げて、新しいハードウェアとソフトウェアのアプローチを提案してるよ。
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機械学習で重要なデータポイントがどうやってもっとセキュリティリスクを引き寄せるかを調べる。
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新しいIDSモデルがソフトウェア定義ネットワークで効率的なDDoS検出を提供します。
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FTLGANは低解像度の画像の顔認識を強化して、より良い特定を保証するよ。
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