SBOMの精度がソフトウェアの脆弱性検出にどう影響するかを調べる。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSツールはユーザーが自分のデータがディープラーニングモデルで使われたかどうか確認するのを手伝う。
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IoTデバイスからのデータを管理できるシステム。
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この記事では、スマートコントラクトを脆弱性や財務損失から守るための進展について話してるよ。
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スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。
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大規模言語モデルを使った新しいDDoS攻撃検出法。
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この研究は、フィッシングメールを認識する際の作業負荷の役割を強調してるよ。
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バグバウンティプログラムがオープンソースプロジェクトのセキュリティをどう向上させるかを調べる。
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OSSのメンテナーがセキュリティ課題にどう対応してるかを調べる。
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有害なウェブサイトを効果的に特定するための機械学習を使った研究。
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LLMはマルウェアの脅威と戦うのに解決策とリスクの両方を提供するよ。
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疑似乱数コードは、安全なデータ送信を確保し、エラーから守るんだよ。
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敵対的攻撃に対抗するためのネットワーク侵入検知システムを強化する新しい対策。
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医療現場におけるAIとMLのプライバシーリスクを調査中。
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この記事では、機械学習を使ったAndroidマルウェア検出の課題と改善点について話してるよ。
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この記事ではサイバーセプションの戦略を紹介して、サイバーセキュリティを強化する方法を探るよ。
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新しい方法がクラウドコンピューティングでのデータプライバシーを向上させつつ、パフォーマンスを維持する。
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LESSデジタル署名におけるフォールトアタックのリスクと防御策を調べる。
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この記事は、QUICプロトコルの効率を向上させるための方法「Reverso」について説明しているよ。
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この研究は、ユーザーデータをデバイス間で守りながらControlNetのトレーニングに焦点を当ててるよ。
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個人データを使ったディフュージョンモデルのファインチューニングにおけるプライバシーの問題を探る。
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
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サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。
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新しい方法が、ツイッターの雑音の中からセキュリティイベントの特定を強化する。
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この論文は、NFTの分割所有のセキュリティとアクセスの向上のためのフレームワークを提案してるよ。
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新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。
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グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。
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AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。
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Stack Overflowでモバイルアプリ開発者が直面するセキュリティ問題を調べてるんだ。
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サイバーセキュリティリスク管理のためのモデル駆動型アプローチの利点を探る。
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新しいモデルがバイナリコード分析における関数名の回復を改善したよ。
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新しいツールが組織の量子コンピュータセキュリティリスクへの対処を助ける。
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協調型マルチエージェントシステムのバックドア攻撃に対する脆弱性を探る。
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海上サイバーセキュリティのためにエージェントを訓練するのにRLを使うことを見てみよう。
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PQCが量子脅威に対して連合学習をどう強化するかを学ぼう。
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新しい量子プロトコルがシャッフルモデルを使ってデータ共有のプライバシーを向上させたよ。
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離散対数問題をもっと速く効率的に解く新しい方法。
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量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。
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ディープラーニングモデルは、安全に使うために解決すべき重要なセキュリティの課題に直面してるよ。
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新しいメカニズムがデジタルコミュニケーションのセキュリティと効率を向上させる。
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