この記事では、ブロックチェーン技術を使って衛星通信を改善することについて話してるよ。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSS差分プライバシーを使ったモデルのトレーニングでパフォーマンスを向上させるテクニック。
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QFHEは、プライバシーとセキュリティを強化するために、暗号化されたデータで計算を行えるようにする。
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この記事では、機械学習システムにおける個人データを保護する方法を紹介するよ。
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新しい方法が、位置情報データ共有からの深刻なプライバシーの脅威を明らかにしてるよ。
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新しいシステムが1型糖尿病のインスリン供給と安全性を向上させてるよ。
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E2EEの課題とアカウント回復方法について。
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不正アクセスから3Dポイントクラウドデータを守るためにFC-EMを導入。
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AIモデルにおけるアンラーニングの課題と影響を調べる。
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ASCENTは設計中に電力サイドチャネル攻撃に対するハードウェアのセキュリティを向上させる。
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新しいフレームワークがスマートグリッドシステムの電力オーバーロード攻撃を効果的に特定する。
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ルーティング技術が世界中の検閲体験にどう影響するかを調べる。
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この記事では、DRAMのリードディスターバンスと革新的な管理技術について話してるよ。
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SubLockは、攻撃に対するICのセキュリティを向上させつつ、コストを抑えます。
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ローカル差分プライバシーは、安全にデータを共有しつつ、個々のユーザー情報を守ることができるんだ。
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Androidアプリの脆弱性を見つけるLLMの効果を評価する研究。
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Javaアプリケーションへの攻撃を防ぐためのクラス許可リストを使ったシステム。
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SHA-256のセキュリティと最近の衝突発見技術を調べる。
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新しいハイブリッド手法が暗号化の整数因数分解の効率を向上させる。
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この論文では、プログラム可能なネットワークにおける新しいDNNベースのIDSを紹介するよ。
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PUFは、接続されたデバイス間での安全な通信のためにユニークなアイデンティティを提供するんだ。
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擬似もつれが量子暗号を進める役割についての考察。
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音声分析とプライバシー保護を組み合わせた新しいアプローチで、認知症を検出するんだって。
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テキストの有用性を維持しつつプライバシーを確保する新しいアプローチ。
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車がよりスマートになるにつれて、サイバー脅威から守ることが大事だよね。
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新しいシステムがデータ処理を強化しつつ、ユーザーのプライバシーと効率的なリソース利用を確保するんだ。
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新しい方法が大規模な分布の低エントロピー結合の効率を高める。
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この記事では、CubeSatの安全なソフトウェアアップデートの重要性について話してるよ。
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コードポイズニングは、敏感なデータに対するメンバーシップ推測攻撃のリスクを高める。
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クリーンラベルバックドア攻撃の脆弱性を調べて、一般化境界がどう役立つかを考える。
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研究によると、Llama 3モデルから安全機能が簡単に削除できることがわかったよ。
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研究者たちは、テキスト分類モデルにおける機密情報を保護する方法を調査してる。
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QUEENは、ディープラーニングにおけるモデル抽出攻撃に対してリアルタイムで保護を提供します。
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オフラインデジタルユーロのメリットを探る、セキュアな取引のために。
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患者のプライバシーを守りながら、健康情報を安全に共有するためのフレームワーク。
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STRIDEは、逆コンパイルされたソフトウェアで失われた変数名や型を効率的に予測するよ。
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言語モデルがどうやって敏感なデータを漏らすかの調査。
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この記事では、LLMに関連するリスクを調査して、安全性を高める方法を提案します。
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GNNにおけるバックドア攻撃とグラフ削減手法を探る。
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量子力学がどんな風に安全な情報共有を強化するかを見てみよう。
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