持続可能なブロックチェーンへ: バーチャルマシンの証明
より環境に優しいブロックチェーン技術の新しいアプローチを探求中。
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目次
ブロックチェーンはデータを保存・管理するシステムで、変更や偽造が難しいんだ。一番有名なのはProof of Work(PoW)ブロックチェーンで、ビットコインが含まれてる。ただ、こういうシステムはめっちゃエネルギーを使うから、環境への影響が心配されてるんだよ。この記事では、低炭素ブロックチェーンを作るのに役立つかもしれない新しい概念「Proof of Virtual Machine(PoVM)」について話すよ。
Proof of Workブロックチェーンのエネルギー使用
PoWブロックチェーンでは、マイナーが新しいデータブロックを追加するために複雑な問題を解かないといけない。このプロセスはすごくエネルギーを消費して、時には小さな国と同じくらいの電力を使うこともあるんだ。使われるエネルギーは地域によってカーボン源とノンカーボン源の混合による。PoWはどこで運用されても同じだから、全体のエネルギー消費は高いままなんだ。
PoVMに変えるべき理由
今のPoWシステムは主に計算に特化してて、価値のある実際の仕事をしてるわけじゃない。対照的に、PoVMはブロックチェーンを管理しつつ、有用なタスクを実行する可能性があるんだ。ただ数学の問題を解くだけじゃなくて、PoVMでは仮想マシン(VM)で仕事を処理できる。これによって、使ったエネルギーがブロックチェーンの整合性を保つためだけじゃなくて、実際の仕事に貢献できるってわけだ。
PoVMの仕組み
PoVMシステムでは、マイナーが決められた時間だけ仮想マシンを提供することで宝くじのチケットをもらうんだ。この仮想マシンはキューから仕事を処理する。各VMには計算からデータ処理までの特定のタスクがあって、役に立つ仕事をすることで、PoVMのエネルギー消費は従来のPoWシステムよりも減少できるんだ。
仮想マシンのセットアップ
PoVMは軽量な仮想マシンを活用して、通常はDockerコンテナを使って整理するよ。各Dockerコンテナは独立して動けて、ホストマシンからいくつかのリソースを共有する。この配置はコストを抑えつつ、コンテナが効率よく動くようにするんだ。
セットアップにはKubernetesも関与してて、これはコンテナを管理するオーケストレーションツールだ。Kubernetesはコンテナが期待通りに動くようにして、必要に応じてもっと多くの仕事を処理できるようにスケールする。Skupperは異なるKubernetesインスタンスをつなげて、タスクやリソースを共有できるようにするんだ。
PoVMのPoWに対する利点
エネルギー消費の削減: エネルギーを大量に使う計算から意義のあるタスクに焦点を移すことで、PoVMシステムは低い炭素排出量を生むことができる。
柔軟性: PoVMはいろんなタイプの仕事を実行できるから、科学研究からビジネス分析まで多様なアプリケーションに対応できる。
リソース管理の向上: コンテナを使うことでインフラの効率的な利用ができ、リソースを最も必要なところに割り当てやすくなる。
セキュリティの強化: 仮想マシンはより効果的に監視・管理できるから、従来のマイニング設定よりも良い監視とセキュリティを提供できる。
PoVM実装の課題
たくさんの利点があるけど、PoVMシステムに移行するには課題もあるんだ。
技術的ギャップ: システムがスムーズに動くために改善が必要な箇所があるんだ。これは仕事の割り当てやパフォーマンスの監視、タスクが正しく完了したかどうかの確認を含む。
信頼と評判: VMがちゃんと仕事をしてるかどうかを保証するのは重要だね。評判システムを作って、仮想マシンと仕事を依頼した人の両方に責任を持たせる必要があるかも。
コンセンサスメカニズム: 従来のPoWシステムが取引を検証するためにコンセンサスモデルを使うのとは違って、PoVMは仕事が正当であることを保証するための独自のメカニズムを作る必要がある。
PoVMでの仕事管理
顧客が仕事を頼むと、PoVMシステムの仕事キューにその仕事を提出する。その仕事は、使われるリソースがあらかじめ定められた基準を満たすことを確認するために、一連のチェックポイントを通過する。
サービスレベルアグリーメント(SLA): これらの合意は、顧客がVMから受け取るものの期待を設定するもので、パフォーマンス指標としてスピードや容量が含まれる。
仕事の確認: 仕事が正確に完了したかどうかを確認するためにログを保持することができ、結果をチェックすることができる。各VMは仕事を完了した後にレポートを生成して、それを他のレポートと比較して正確性を検証することができる。
コンピューティングの冗長性: エラーや詐欺を防ぐために、仕事は複数のVMでクローンされて実行されることがある。この方法は結果を比較して不一致を特定するから、やった仕事が正しいことを保証できる。
PoVMの実用例
PoVMがどのように適用されるかを示すために、硬貨の裏表を生成する簡単なプロジェクトを考えてみよう。各コンテナがVM上で何度もコインを投げて、希望の結果を得るんだ。
- 仕事が提出されると、それはKubernetesが管理する仕事キューに入る。
- システムがランダムに仕事を利用可能なVMに割り当てる。
- VMがコインを投げて、結果を元のホストに返して、それを表示する。
この例は、PoVMが分散的にリクエストを処理しつつ、実際の価値のあるタスクを完了できる様子を示してる。
PoVMの今後の方向性
セキュリティの向上: もっと多くの組織がPoVMシステムを使うようになると、機密データや計算を保護するためにセキュリティ対策の強化が重要になる。
クラウドプロバイダーとの統合: 既存の多くのクラウドサービスがPoVM技術を採用できるから、ビジネスが低炭素ブロックチェーンシステムのためにそのインフラを活用できるようになる。
高度なアルゴリズムの探求: 仕事の分配や確認を管理するためのより複雑なアルゴリズムを調査することで、効率を高めエラーを減らすことができる。
マルチパーティコンセンサスの実装: 複数の当事者を含むコンセンサスメカニズムを開発することで、システムの信頼性が向上し、全ての当事者が仕事の結果に同意できるようにする。
結論
Proof of WorkからProof of Virtual Machineへの移行は、効果的かつ環境に優しいブロックチェーンを作る大きな機会を表してる。VMが実世界のタスクを実行しながらブロックチェーンを管理することで、PoVMは従来のマイニング手法に関連するエネルギー消費を大幅に減少させることができる。開発が続けば、PoVMはブロックチェーン技術の未来と、様々な業界での応用に大きな期待を持たせるね。
このアプローチは、ブロックチェーンシステムをより持続可能で実用的に使うことにつながり、今日の世界で低炭素の足跡の必要性とテクノロジーを一致させるんだ。
タイトル: Towards a low carbon proof-of-work blockchain
概要: Proof of Work (PoW) blockchains burn a lot of energy. Proof-of-work algorithms are expensive by design and often only serve to compute blockchains. In some sense, carbon-based and non-carbon based regional electric power is fungible. So the total carbon and non-carbon electric power mix plays a role. Thus, generally PoW algorithms have large CO$_2$ footprints solely for computing blockchains. A proof of technology is described towards replacing hashcash or other PoW methods with a lottery and proof-of-VM (PoVM) emulation. PoVM emulation is a form of PoW where an autonomous blockchain miner gets a lottery ticket in exchange for providing a VM (virtual Machine) for a specified period. These VMs get their jobs from a job queue. Managing and ensuring, by concensus, that autonomous PoVMs are properly configured and running as expected gives several gaps for a complete practical system. These gaps are discussed. Our system is similar to a number of other blockchain systems. We briefly survey these systems. This paper along with our proof of technology was done as a senior design project.
著者: Agron Gemajli, Shivam Patel, Phillip G. Bradford
最終更新: 2024-04-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2404.04729
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2404.04729
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://www.springer.com/lncs
- https://www.amazon.com/Chains-that-bind-Phillip-Bradford/dp/1917007884
- https://www.mersenne.org/
- https://doi.org/10.1007/s10922-022-09674-4
- https://doi.org/10.1007/978-981-15-4218-3
- https://setiathome.ssl.berkeley.edu/
- https://boinc.berkeley.edu/
- https://gridcoin.us/
- https://www.golem.network/
- https://iex.ec/
- https://www.coinbureau.com/review/sonm-snm/
- https://doi.org/10.1016/j.chempr.2023.12.009
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451929423006113
- https://github.com/wonder-phil/lowCarbonBlockchain.git
- https://github.com/GemaSoftware/lowCarbonBlockchain.git
- https://www.nytimes.com/interactive/2021/09/03/climate/bitcoin-carbon-footprint-electricity.html
- https://arxiv.org/pdf/cs/0606037.pdf
- https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract
- https://doi.org/10.1007/s00145-019-09319-x
- https://www.youtube.com/watch?v=TDle-O5FLJY
- https://github.com/kubernetes/kubernetes
- https://www.docker.com/
- https://doi.org/10.5195/ledger.2020.194
- https://eprint.iacr.org/2018/559
- https://doi.org/10.1007/978-3-319-96884-1
- https://cstheory.stackexchange.com/questions/1494/complexity-classes-for-cases-other-than-worst-case
- https://doi.org/10.5195/ledger.2020.195
- https://cvxopt.org/
- https://www.cloudcarbonfootprint.org/
- https://Skupper.io/