新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。
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非同期関数呼び出しがLLMとのやり取りをどう変えて、効率を高めるかを学ぼう。
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研究者たちはAutoReasonを使ってAIが複雑な質問に答える能力を向上させてるんだ。
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ケニア、タンザニア、南アフリカの通勤体験を分析中。
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AIモデルのパフォーマンス評価を柔軟性と公平性で革命的に変える。
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大規模言語モデルがデータクリーニングをどれだけ効率化するかを発見しよう。
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GEARを使って、言葉を見つけるのがもっと簡単で速くなる方法を発見しよう。
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この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。
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大規模言語モデルと形式手法をつなげて、信頼できるAIソリューションを作る。
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文化的な規範や法的ガイドラインを守るための安全データベース。
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テキストなしで音声を生成する新しいオーディオ手法についての考察。
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Gated DeltaNetとその言語モデルへの影響についての見方。
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高度な技術を使って企業の排出目標の真実を明らかにする。
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PediaBenchは子どもの健康におけるAI支援を向上させることを目指してるよ。
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革新的な方法が、オーストラリアで先進的なモデルを使って法律引用の正確性を高めることを目指している。
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言語モデルの理解を形作る学習方法を発見しよう。
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AIと一緒に知的なディスカッションをして、どんどん挑戦してもらおう。
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AVATARが言語モデルの中で有害な意図をうまく隠す方法を見つけよう。
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NL2GQLがどうやってデータクエリをみんなにとって簡単にしてるか学ぼう。
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研究者たちは、より良いインタラクションのために言語モデルに親しみやすい性格特性を持たせるよう調整してる。
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アクティブインファレンスがAIシステムをもっと適応力があって賢くする方法を学ぼう。
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GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。
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スタイルに左右されない評価が自動音声認識システムをどう改善するかを見てみよう。
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この研究は、質問を繰り返すことで言語モデルの反応が良くなるかどうかを調べてるよ。
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Preference Optimizationが大規模言語モデルの能力をどう向上させるかを学ぼう。
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新しいAI手法がATCコーディングを効率化し、医療の効率を向上させる。
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グラナイト・ガーディアンはAIの会話を有害なコンテンツからしっかり守るよ。
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
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AIの音楽におけるグローバルノースのスタイルへの偏りとグローバルサウスの伝統について調べる。
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言語モデルがどうやってコミュニケーションを学んで理解を進化させるかを発見しよう。
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研究者たちはオランダ語の流暢さを向上させるために言語モデルを適応させ、新しい技術を披露している。
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新しい方法がAIモデルの例からの学び方を向上させる。
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マルチアームバンディットが情報検索システムをどう改善するかを探ってみよう。
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新しいデータセットがベルギーのバイリンガル法的リソースへのアクセスを改善したよ。
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有害な質問を責任を持って拒否するための言語モデルのテクニックを評価する。
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新しい方法が、限られたデータでのパーソナライズド評価におけるLLMのパフォーマンスを向上させる。
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言語を理解するための複雑な方法を発見しよう。
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言語モデルがどのタスクでは得意で、どのタスクでは苦手なのかを探ってみよう。
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医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。
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