新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS人間の洞察とマシンの力を組み合わせて、より良いオンラインディスカッションを。
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機械生成のテキストと著作権を検出するツールの影響を探る。
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WorryWordsは、言葉が私たちの不安感とどう結びついているかを明らかにするよ。
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データの汚染は言語モデルや評価方法のパフォーマンスに影響を与える。
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RAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。
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語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。
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この研究は、異なる文化がミームの中のヘイトスピーチをどう解釈するかを探るものだよ。
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PolyComが神経ネットワークとそのパフォーマンスに与える影響を発見しよう。
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知識グラフを使って医療の質問応答モデルを強化する。
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
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バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。
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28言語でアート作品の説明を提供するプロジェクトで、より広い参加を促す。
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SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。
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パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。
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長いテキストの理解を深めるために、学術レビューを活用する。
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キャラクターの特性が映画の体験にどう影響するかを探る。
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この記事では、言語モデルのベンチマークにおける透明性の必要性について話してるよ。
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CodeLutraはモデルに成功と失敗から学ぶ方法を教えてるよ。
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今日のビジョン-ランゲージモデルの強みと欠点の概要。
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新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。
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新しい方法で胸部X線レポートが簡素化されて、患者の診断が向上するよ。
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この研究は、モデルのトレーニングにおける正確なキャプションの重要な役割を強調してるよ。
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名前付きエンティティ認識について学んで、そのデータ処理への影響を知ろう。
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AIは重要な業界におけるFMEAの作成をもっと早くて効率的にしてくれる。
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政治研究における効果的なテキスト分類のためのBERTとGPTの比較。
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リソースの少ない言語におけることわざの理解を評価する。
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SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。
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高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。
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この文章は、テキスト分類の方法と著者特定におけるスタイロメトリーの役割について探っているよ。
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研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
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新しい方法でコンピュータの文理解が向上する。
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新しい方法が、言語障害のある人のためのコミュニケーションツールを改善してるよ。
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新しい方法が大規模言語モデルの精度を向上させる。
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研究者たちは、歴史的な韓国と日本の文献を読む際の古典中国語の効果を調査している。
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LuxBankは、構造化されたツリーバンクを通じてルクセンブルク語の研究を強化することを目指しています。
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研究者たちは、構造化アプローチを通じてコンピュータの数学処理を改善してるよ。
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数字と意味を組み合わせて、ベトナム語の可読性を分析する二重アプローチ。
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新しいデータセットがインドの言語の音声翻訳を改善することを目指してるよ。
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データラベリングプロセスを迅速化し、改善するための戦略を見つけよう。
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