Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

コンピューターサイエンス

RSS
分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

― 1 分で読む

オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

― 1 分で読む

計算と言語コンテンツモデレーションとアイデンティティスピーチの抑圧

アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。

Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa

― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ現代ネットワークにおけるダイナミックトラフィック管理

ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。

Md. Arquam, Suchi Kumari

― 1 分で読む

ロボット工学ソフトベンディングロボットの新しい制御方法

この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。

Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima

― 1 分で読む

ソフトウェア工学ソフトウェアエンジニアリングのための多用途マルチエージェントシステムを紹介するよ。

新しいシステムが、柔軟なマルチエージェントアプローチでソフトウェア開発を強化するよ。

Huy Nhat Phan, Tien N. Nguyen, Phong X. Nguyen

― 1 分で読む

機械学習Y-Drop: ニューラルネットワークのレギュラリゼーションに対する賢いアプローチ

Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos

― 1 分で読む

機械学習ディオファントス方程式でニューラルネットワークを改善する

この記事では、ディオファントス方程式を使ってニューラルネットワークを強化する新しいアプローチについて探ります。

Ronald Katende

― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングオリーブリドリー生存アルゴリズム:自然にインスパイアされた最適化

オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。

Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra

― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ現代ネットワークにおけるダイナミックトラフィック管理

ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。

Md. Arquam, Suchi Kumari

― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ現代ネットワークの適応型トラフィックサンプリング

動的ネットワーク条件でのトラフィックサンプリングの新しいメソッド。

Soroosh Esmaeilian, Mahdi Dolati, Sogand Sadrhaghighi

― 1 分で読む

暗号とセキュリティACRがスマートTVのプライバシーに与える影響

スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。

Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション音声アシスタントとユーザープロファイリング:詳しく見てみよう

音声アシスタントがユーザーをどんなふうにプロファイリングしてるか、そしてそれに伴うプライバシーの懸念についての研究。

Tina Khezresmaeilzadeh, Elaine Zhu, Kiersten Grieco

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションパイロットの方向感覚喪失防止におけるAIの役割

研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。

Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal

― 1 分で読む

計算と言語コンテンツモデレーションとアイデンティティスピーチの抑圧

アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。

Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa

― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法Fortranの進化:コアレイとCUDAの融合

この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。

James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

Masato Takeichi

― 1 分で読む

プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ

新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。

Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior

― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションパイロットの方向感覚喪失防止におけるAIの役割

研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。

Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal

― 1 分で読む

マルチエージェントシステムエージェントトーチ:エージェントベースのモデリング用の新しいフレームワーク

AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。

Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru

― 1 分で読む

ロボット工学ソフトベンディングロボットの新しい制御方法

この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。

Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima

― 1 分で読む

機械学習メビウスアテンション:トランスフォーマーにおける言語処理の再定義

新しい方法が、非線形ジオメトリを使ってトランスフォーマーモデルの言語理解を強化するよ。

Anna-Maria Halacheva, Mojtaba Nayyeri, Steffen Staab

― 1 分で読む

機械学習ヤコビアン学習で進化するニューラルネットワーク

新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。

Jonathan Lorraine, Safwan Hossain

― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFedFT:フェデレーテッドラーニング通信への新しいアプローチ

FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。

Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon

― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法Fortranの進化:コアレイとCUDAの融合

この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。

James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov

― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングDNA配列のアライメントを通じて並列プログラミングを教える

DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。

Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara

― 1 分で読む

機械学習メビウスアテンション:トランスフォーマーにおける言語処理の再定義

新しい方法が、非線形ジオメトリを使ってトランスフォーマーモデルの言語理解を強化するよ。

Anna-Maria Halacheva, Mojtaba Nayyeri, Steffen Staab

― 1 分で読む

機械学習ヤコビアン学習で進化するニューラルネットワーク

新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。

Jonathan Lorraine, Safwan Hossain

― 0 分で読む

無秩序系とニューラルネットワーク複雑なシステムにおける多変量オーンスタイン-ウーレンベック過程の理解

この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。

Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca

― 1 分で読む

社会と情報ネットワークTwitter上のロシアのトロール活動のマッピング

この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。

Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov

― 1 分で読む

計算と言語弱い教師あり学習における効率的な専門家のフィードバック

新しいインタラクティブなフレームワークが専門家のフィードバックを活用してデータラベリングの効率を向上させるよ。

Giannis Karamanolakis, Daniel Hsu, Luis Gravano

― 1 分で読む

機械学習エンジニアリングシミュレーションでの精度とコストのバランス

マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。

Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann

― 1 分で読む

計算機科学における論理プログラミングにおけるコンテナの役割を探る

コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。

Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström

― 1 分で読む