出版フォーマットのための基本ステップ
研究論文を提出するための効果的なフォーマットの仕方を学ぼう。
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目次
出版フォーマットの紹介
会議やジャーナル用に論文を書くときは、特定のプレゼンテーションガイドラインに従うことが大事だよ。これらのガイドラインを守ることで、すべての提出物が似たような見た目になって、読者がフォーマットよりも内容に集中しやすくなるんだ。この記事では、出版のために論文を準備する際の主要なステップを紹介するね。
始める前に
始める前に、正しいツールが揃ってるか確認してね。ほとんどの学術論文は、LaTeXやMicrosoft Wordのようなワードプロセッサを使って作成されるよ。このガイドでは、科学文書のフォーマットに広く使用されているLaTeXに重点を置いているよ。
論文の構成
論文は明確な構成を持っているべきだよ。通常、以下のセクションが含まれるんだ:
- タイトル: 研究の主要なトピックを反映した、明確で簡潔なものにすること。
- 著者情報: 作品に貢献した人の名前と所属を含めること。
- 要約: 論文の簡潔な要約で、通常は150-250ワードくらい。
- 導入: トピックの紹介、問題の提示、研究の意義を説明すること。
- 本体: 研究結果、方法論、議論を発表すること。
- 結論: 論文の主要なポイントをまとめ、今後の方向性を提案すること。
- 参考文献: 論文内で引用したすべての情報源をリストアップすること。
タイトルのフォーマット
タイトルは読者が最初に目にするものの一つなので、目を引くものであり、情報を提供するものにすることが重要だよ。フォントサイズは他のテキストより大きくして、標準の大文字小文字ルールに従うようにしてね。
著者情報
タイトルの下に、著者全員の名前とそれぞれの所属をリストすること。可能であれば、メールアドレスも含めるといいよ。異なる機関からの複数の著者がいる場合は、上付き数字を使って著者名をそれぞれの所属にリンクさせること。
要約の書き方
要約はあなたの研究の簡潔なまとめだよ。主な目的、方法、結果、結論を明確で簡潔に示す必要があるんだ。専門用語や複雑な文は避けてね。要約には参考文献や図を含めないこと。
導入セクション
導入はあなたの研究の舞台を整えるよ。トピックの広い概要から始めて、特定の研究質問に絞り込むこと。なぜあなたの研究が重要なのか、そしてそれが分野にどのように貢献するかを述べること。
本体の内容
論文の本体は、あなたの研究の詳細を示す部分だよ。このセクションは、研究の異なる側面に焦点を当てた小セクションに分けられることがあるんだ。見出しとサブ見出しを使って、読者を内容の中でガイドすること。
方法論
あなたの研究で使用した方法やアプローチを説明してね。誰かがあなたの研究を再現できるように、ストレートに詳細を書くことが大事だよ。このセクションには使用した材料、手順、技術を含めること。
結果
発見を明確に示そう。重要なポイントを説明するために、表や図を使ってもいいけど、しっかりとラベルを付けて文中で参照すること。各表や図には、それが何を示しているのかを説明するキャプションが必要だよ。
議論
このセクションでは、結果を解釈するよ。その影響や、分野の広い文脈にどのようにフィットするかを議論してね。研究の制限についても触れて、さらなる研究のための分野を提案すること。
結論セクション
結論は論文で議論された主要なポイントをまとめるよ。あなたの発見の重要性を繰り返し述べ、実用的な応用や今後の研究方向を提案することが大切だよ。
参考文献リスト
引用は学術的な執筆にとって不可欠だよ。論文全体で一貫したフォーマットを守ることを確認してね。文中で言及したすべての情報源は、最後の参考文献リストに掲載される必要があるよ。あなたの研究分野で一般的なスタイルを使うこと。
フォーマットガイドライン
提出のためには、特定のフォーマットルールに従うことが重要だよ。以下に守るべき基本的なガイドラインを示すね:
ページ設定
文書は標準のUSレターサイズの用紙で2カラムにフォーマットすること。指定された測定値にマージンを設定して、テキストがページ内にうまく収まるようにすること。
フォントとサイズ
主なテキストには、Times New Romanのような明確でプロフェッショナルなフォントを10ポイントの標準サイズで使おう。見出しは大きくて太字にして目立たせること。
図と表
図や表を含めるときは、最初に参照された場所の近くに配置すること。すべてのグラフィックは高解像度(最低300dpi)で明確にラベル付けされていることを確認してね。
インデントと行間
各新しい段落の最初の行をインデントすること。論文全体で単一行間隔を維持して、読みやすくすること。
ページ番号なし
提出物にはページ番号を含めないこと。フォーマットガイドラインでは、これらは出版プロセスの後で追加されることが一般的だよ。
よくある間違いを避けるために
提出物が修正のために返却されないように、この一般的な落とし穴を避けよう:
- フォーマットルールを無視する: 指定されたフォーマットガイドラインをすべて守ること。
- 不完全な参考文献: 論文に引用されたすべての参考文献が参考文献リストに含まれていることを確認すること。
- 過度に複雑な言葉: 明確でシンプルな言葉を使ってね。可能な限り専門用語を避けること。
- 図の過剰使用: 図は控えめに使い、各図が論文に価値を追加していることを確認すること。
校正
論文を提出する前に、徹底的に校正してね。文法エラー、誤字、フォーマットの不整合をチェックしよう。仲間やメンターにも見てもらうといいよ;新しい目で見れば、あなたが見逃したミスを発見できるかもしれないから。
論文の提出
論文が準備できたら、会議やジャーナルで指定された電子提出システムを使おう。すべてのファイルが適切に名前付けされているか確認し、提出が提供されたガイドラインに従っていることを確かめてね。
結論
出版フォーマットに慣れることは、自分の研究を認めてもらうために必須だよ。これらのガイドラインに従うことで、自分の作品を明確かつプロフェッショナルに提示できて、聴衆に届けやすくなるんだ。特定の指示を常に確認して、ユニークな要求がある場合にはそれに従おう。
あなたの主な目標は、研究結果を効果的に伝えることだよ。魅力的に自分の作品を提示して、努力が報われることを願ってる。
執筆と提出、頑張ってね!
タイトル: A comparison of online search engine autocompletion in Google and Baidu
概要: Warning: This paper contains content that may be offensive or upsetting. Online search engine auto-completions make it faster for users to search and access information. However, they also have the potential to reinforce and promote stereotypes and negative opinions about a variety of social groups. We study the characteristics of search auto-completions in two different linguistic and cultural contexts: Baidu and Google. We find differences between the two search engines in the way they suppress or modify original queries, and we highlight a concerning presence of negative suggestions across all social groups. Our study highlights the need for more refined, culturally sensitive moderation strategies in current language technologies.
著者: Geng Liu, Pietro Pinoli, Stefano Ceri, Francesco Pierri
最終更新: 2024-05-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2405.01917
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2405.01917
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://www.ams.org/tex/type1-fonts.html
- https://aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/about/submissions#authorGuidelines
- https://www.statista.com/topics/8084/baidu-inc/#topicOverview
- https://support.google.com/websearch/answer/7368877?hl=en
- https://baike.baidu.com/item/
- https://fanyi-api.baidu.com/
- https://github.com/leoleepsyche/stereotype_in_baidu_google
- https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-and-gpt-4-turbo
- https://platform.openai.com/docs/quickstart?context=python
- https://openai.com/chatgpt
- https://research.baidu.com/Blog/index-view?id=185