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テレグラムでの陰謀論と連携構築

Telegramの陰謀論のつながりを調査して、その影響を探る。

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Telegramの陰謀コアTelegramの陰謀コアリションズープを団結させるかを調べる。陰謀論がどうやってオンラインで多様なグル
目次

最近、陰謀論がかなり注目を集めてて、特にソーシャルメディアの台頭と共に増えてきたよね。これらの理論は、既存の知識を再構築して、いろんな敵対的な要素を混ぜ合わせて魅力的なストーリーを作り出すことが多いんだ。この記事では、Telegramのようなプラットフォームでの陰謀論のストーリーが、どうやって前の知識を使ってつながりを作り出し、いろんなアクターの間でグループや連合を形成しているのかを見ていくよ。

陰謀論における知識の役割

多くの陰謀論の核心には、再文脈化された知識があるんだ。これは、既存の情報が他の、たいていは無関係な概念と組み合わされて、特定の見解を支持または促進することを意味する。ソーシャルメディアでは、ハイパーリンクがさまざまなコンテンツを素早くつなげられるから、陰謀論が広がるのが特に簡単なんだよね。

ソーシャルメディアの影響

ソーシャルメディアのおかげで、陰謀論が広まるのがすごく簡単になった。ハイパーリンクの利用でユーザーがいろんな情報源を参照できるから、信頼できる学術的な研究と疑わしい主張が混ざり合うことが多いんだ。Telegramのようなプラットフォームでコンテンツがシェアされる速さと簡単さが、こうしたストーリーの広がりを増幅させて、共有された信念や知識の周りに形成されることができるようになってる。

Telegramでの陰謀論の分析

この記事の目的は、Telegramでの陰謀論の2つの主な側面を探ることなんだ:

  1. これらのストーリーは前の知識をどう利用しているのか、
  2. どうやって異なるアクターの間に関係を作り出し、ナラティブの連合を形成しているのか?

Telegramメッセージの大規模なデータセットを使って、陰謀論がこのプラットフォームで繁栄するパターンやダイナミクスを明らかにしていくよ。

Pushshift Telegramデータセット

これらの陰謀論を理解するために、Telegramチャンネルからの何百万ものメッセージを含むデータセットに焦点を当てるんだ。このデータセットには、さまざまなオンラインソースへの言及が含まれていて、どのように異なるチャンネルが共有知識を通じて互いにやり取りしているのかを分析できるんだ。

データ処理と分析

Telegramメッセージにおける前の知識への言及を分析するために、データを効率的にカテゴリ分けして視覚化する一連のステップを使うよ。

メッセージからのURLの抽出

最初のステップは、データセット内のメッセージからURLを抽出することだ。これによって、異なるチャンネルが参照している情報源を特定できるんだ。この情報を集めることで、チャンネルが学術論文やニュース記事などの既存の知識源にどのようにリンクしているのかを見ることができる。

URLのフィルタリングと分類

URLを集めた後、それが既存の知識源に言及しているかどうかを基にカテゴリ分けするんだ。この分類によって、どのくらいの陰謀チャンネルが信頼できる情報にリンクしているのか、逆にあまり信頼できない情報源にリンクしているのかを判断するのに役立つよ。

引用マトリックスの作成

フィルタリングしたURLを使って、異なるチャンネルと参照している情報源との関係を示す引用マトリックスを作成できる。これによって、チャンネル間のつながりを視覚化し、共有された外部の参照に基づいてナラティブの連合がどう形成されるかを強調できるんだ。

ナラティブ連合の理解

ナラティブ連合の定義

ナラティブ連合は、共有されたストーリーやアイデアに基づいて形成されるグループのことを指す。これらは、信念を支持するために似たような知識源を使うことが多い。各連合は、特定のテーマやトピックに収束するさまざまな視点を持つチャンネルで構成されているんだ。

主な連合の特定

分析を通じて、チャンネルのつながりや引用する知識の種類に基づいて、いくつかの主なナラティブ連合を特定するよ。それぞれの連合は、特有のテーマや視点によって特徴づけられるんだ。それには以下が含まれる:

  • 科学技術に関するアイデア
  • 極右の過激主義と反ユダヤ的なナラティブ
  • マルクス主義やアナーキズムを含む左派政治
  • ワクチン反対運動などの健康関連の陰謀
  • 文化や地域政治

第1の連合:科学と技術

分析で特定された最大の連合は、科学と技術に関連している。この連合は、技術の進展に照らして人類の未来についての議論を特徴としている。ここには、いろんな視点を促進するチャンネルが含まれていて、例えば:

  • トランスヒューマニズム
  • サイバーパンクやソーラーパンクのイデオロギー
  • 伝統的な知識システムへの懐疑

この連合は、科学的知識がしばしば投機的なアイデアや確立された理解に疑問を呈する代替的なストーリーとどのように絡み合っているかを示しているんだ。

第2の連合:極右の過激主義

第2の主要な連合は、明らかに右翼の過激主義に aligned している。この連合のチャンネルは、反ユダヤ的な陰謀論に関与することが多く、さまざまな社会問題についての虚偽のナラティブを広めたり、ヘイトスピーチを拡散したりしている。ここでの主なテーマには、以下が含まれる:

  • ピザゲートの陰謀
  • ホロコースト否認
  • ユダヤ人コミュニティを有害な行為に結びつける反ユダヤ的なレトリック

この連合は、知識やナラティブの操作を通じて支えられる有害なイデオロギーの暗い側面を反映しているんだ。

第3の連合:左派政治と技術

対照的に、第3の連合は、マルクス主義やアナーキズムなどの左派イデオロギーに焦点を当てている。この連合内のチャンネルは、技術が政治的信念や社会運動とどのように相互作用するかを探求している。彼らはしばしば以下のようなアイデアを促進している:

  • デジタル権利と自由
  • 反資本主義の感情
  • 社会運動における技術の役割

この連合は、政治的なナラティブが技術やその社会への影響についての議論と共存できることを強調しているんだ。

第4の連合:ドイツ語圏の陰謀主義

もう一つの独特な連合は、陰謀論と地域的な議論が混ざったドイツ語圏のチャンネルで構成されている。この連合は、以下のようなテーマを取り入れている:

  • ダイアゴナリズム、「クエアデンケン」運動
  • 認識された権威主義的な行為に対する抵抗
  • ワクチンに関する健康関連の陰謀

この連合は、特定のコミュニティに共鳴する陰謀論の言語的および地域的な側面を強調しているよ。

第5の連合:スペイン語圏のフェミニズムとアナーキズム

第5の連合は、フェミニストの問題、アナーキストのイデオロギー、左派の政治的視点について話すチャンネルで特徴づけられている。この連合には、以下が含まれる:

  • 女性の権利とフェミニズムに関する議論
  • アナーキストの原則や草の根運動
  • 環境主義や持続可能性

この連合は、さまざまな政治的イデオロギーが社会問題や活動の領域でどのように重なり合い、相互作用するかを示しているんだ。

第6の連合:ブラジル政治

最後に、分析で特定された連合には、ブラジル政治に関連するタイトルのチャンネルが含まれている。この連合は、保守的な見解からLGBTQ+の権利擁護まで、さまざまな政治的視点の複雑な相互作用を強調している。ここでのテーマには、以下が含まれる:

  • 保守的な政治
  • LGBTQ+の問題と権利
  • 文化的議論や人気の運動

この連合は、地域の政治的文脈や文化的アイデンティティに応じて生まれるストーリーの多様性を示しているんだ。

結論

要するに、Telegramでの陰謀論の調査は、これらの論説がどのように既存の知識を引き出し、再形成しているかを示している。彼らは、デジタル時代における権力のダイナミクスやアイデンティティ政治を明らかにする複雑なネットワークや連合を形成している。これらの連合の研究は、オンラインの陰謀主義の風景を形作るイデオロギー的、認識論的、社会的な力に関する貴重な洞察を提供してくれるんだ。

さらに、分析は、ソーシャルメディアで陰謀論が広がる仕組みを理解するために、歴史的データや高度な分析手法を使用する重要性を強調している。結果は、陰謀論が孤立しているように見えても、しばしば広範な社会的なディスコースに埋め込まれていることを示しているんだ。ソーシャルメディアが進化し続ける中で、これらのストーリーが公共の議論や社会的規範に与える影響を理解するためのさらなる研究が必要になるだろう。

オリジナルソース

タイトル: Recontextualized Knowledge and Narrative Coalitions on Telegram

概要: A defining characteristic of conspiracy texts is that they negotiate power and identity by recontextualizing prior knowledge. This dynamic has been shown to intensify on social media, where knowledge sources can readily be integrated into antagonistic narratives through hyperlinks. The objective of the present chapter is to further our understanding of this dynamic by surfacing and examining 1) how online conspiracy narratives recontextualize prior knowledge by coupling it with heterogeneous antagonistic elements, and 2) how such recontextualizing narratives operate as connectors around which diverse actors might form narrative coalitions. To this end, the chapter offers an empirical analysis of links to prior knowledge in public messaging channels from the Pushshift Telegram dataset. Using transferable methods from the field of bibliometrics, we find that politically extreme Telegram channels engage with a variety of established knowledge sources, including scientific journals, scientific repositories and other sources associated with the system of scholarly communication. Channels engaging with shared knowledge sources thereby form narrative coalitions ranging from scientific and technological imaginaries to far-right extremist and antisemitic conspiracy theories. Our analysis of these coalitions reveals (i) linguistic, political, and thematic forces that shape conspiracy narratives, (ii) emerging ideological, epistemological and ontological positions associated with online conspiracism, and (iii) how references to shared knowledge contribute to the communicability of conspiracy narratives.

著者: Tom Willaert

最終更新: 2024-04-27 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2404.17855

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2404.17855

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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