コンピューターサイエンス - 人工知能

機械学習より良い結果のためのAI学習のカスタマイズ

クライアントカスタマイズ適応は、フェデレーテッドラーニングの効率とプライバシーを向上させるよ。

Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok

2025-06-02T08:22:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能現代ゲームにおけるGPTの役割

GPTがゲーム開発やプレイヤー体験にどう影響を与えているかを探ってる。

Daijin Yang, Erica Kleinman, Casper Harteveld

2025-06-02T08:14:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テスト時の増強を最適化して予測を改善する

重み付きテストタイムオーギュメンテーション法で予測を強化する。

Masanari Kimura, Howard Bondell

2025-06-02T08:13:32+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コンピュータモデルを効率化して処理を速くする

新しい方法がコンピュータモデルの効率を向上させつつ、パフォーマンスを維持する。

David A. Danhofer

2025-06-02T07:34:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングFSDPで大きなモデルのトレーニングを簡単にする

FSDPとtorch.compileを使って、大規模なモデル訓練を簡単にする方法を見てみよう。

Ruisi Zhang, Tianyu Liu, Will Feng

2025-06-02T07:27:00+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理新しい方法で医療画像の質が向上！

RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。

Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil

2025-06-02T07:15:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能タートルベンチ：幾何学におけるAIの限界を試す

研究によると、TurtleBenchを使ったAIが形を解釈する際の課題が明らかになった。

Sina Rismanchian, Yasaman Razeghi, Sameer Singh

2025-06-02T07:03:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ビジョン言語モデルは人間みたいにチャートを理解できるの？

研究は、VLMがチャートをどのように解釈し理解するかを人間の能力と比較して調べている。

Grace Guo, Jenna Jiayi Kang, Raj Sanjay Shah

2025-06-02T06:55:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティADAPT：ヘルスケアサイバーセキュリティの新しいアプローチ

自動テストは医療システムのセキュリティを強化し、進化するサイバー脅威に対処する。

Haozhe Lei, Yunfei Ge, Quanyan Zhu

2025-06-02T06:15:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会AIを使って都市の持続可能性評価を向上させる

AIの進化は、都市の持続可能性プロジェクトの評価を効率化できる。

Luc Jonveaux

2025-06-02T06:00:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ICU患者予測の公平性を確保すること

データを使ってICU患者の生存予測の公平性を改善する方法を考えてみる。

Tempest A. van Schaik, Xinggang Liu, Louis Atallah

2025-06-02T05:28:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ADMAコパイロットと未来の農業

ADMA Copilotが農業データ管理をどんだけ簡単にしてくれるか学ぼう。

Yu Pan, Jianxin Sun, Hongfeng Yu

2025-06-02T05:20:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画とスライドの連携でオンライン学習を向上させる

新しいアプローチは、講義のビデオとスライドを組み合わせて、学生の参加を向上させるんだ。

Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel

2025-06-02T05:17:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ペアワイズソフトマックスロスでレコメンダーシステムを改善する

Pairwise Softmax Lossが推薦の精度と頑強性をどう向上させるかを学ぼう。

Weiqin Yang, Jiawei Chen, Xin Xin

2025-06-02T04:49:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能グローバルな問題に対するAI駆動のソリューション

AIを活用して、人間の洞察を組み合わせて世界の課題に取り組む。

Elliot Meyerson, Olivier Francon, Darren Sargent

2025-06-02T04:33:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語AIモデルにおけるメンバーシップインフェレンス攻撃の調査

メンバーシップ推測攻撃とデータプライバシーへの影響を見てみよう。

Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun

2025-06-02T04:25:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語スキーマ拡張でバーチャルアシスタントを改善する

スキーマ拡張は、バーチャルアシスタントのダイアログステートトラッキングを強化して、ユーザー体験を向上させるよ。

Christopher Richardson, Roshan Sharma, Neeraj Gaur

2025-06-02T04:09:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能自律システムにおける責任ある意思決定

ロボットが意思決定で責任と報酬をどうバランスとるかを探っているんだ。

Chunyan Mu, Muhammad Najib, Nir Oren

2025-06-02T04:01:36+00:00 ― 0 分で読む

ロボット工学現代アプリケーションにおけるソフトロボットの台頭

ソフトロボットは、いろんな分野でテクノロジーとの関わり方を変えてるよ。

Ricardo Valadas, Maximilian Stölzle, Jingyue Liu

2025-06-02T03:37:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習天気と気候予報の新しいアプローチ

さまざまなデータを使って、厳しい天候イベントをもっと上手く予測する方法を紹介するよ。

Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang

2025-06-02T03:15:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測：因果関係の洞察を使った結果予測

因果関係が予測モデルをどう強化して、より良い意思決定に繋がるかを探る。

Thomas Crasson, Yacine Nabet, Mathias Lécuyer

2025-06-02T02:58:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学MG-Netで量子アルゴリズムを革新する

MG-Netを紹介するよ、深層学習を通じて量子最適化技術を向上させるフレームワークなんだ。

Yang Qian, Xinbiao Wang, Yuxuan Du

2025-06-02T02:51:27+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルと脳の活動：研究

物語を聞いているときの言語モデルと脳の反応の関係を調べてる。

Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang

2025-06-02T02:18:54+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーフィードバックを使ったVerilogコード生成の強化

AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。

Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan

2025-06-02T02:11:00+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理組織画像の物体検出を改善する

新しい方法が医療画像の検出精度を向上させる。

Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang

2025-06-02T02:03:25+00:00 ― 1 分で読む

人工知能インファントエージェント：言語モデルのための新しいツール

言語モデルの問題解決スキルを効率的に向上させるためのツール。

Bin Lei, Yuchen Li, Yiming Zeng

2025-06-02T01:55:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ルールを通じてAIの安全性を向上させる

新しい方法がAIの訓練を安全性と有用性を高める。

Tong Mu, Alec Helyar, Johannes Heidecke

2025-06-02T01:47:18+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジでの機械学習アップデートを効率化する

エッジネットワークでのMLモデル更新を改善する新しいアプローチ。

Fin Gentzen, Mounir Bensalem, Admela Jukan

2025-06-02T01:23:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ヘルスケア改善のための協働学習

フェデレーテッドラーニングがプライバシーを守りながら患者ケアをどう向上させるかを見てみよう。

Sushilkumar Yadav, Irem Bor-Yaliniz

2025-06-02T00:52:00+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション人間のデジタルツインとの信頼を築く

人間のデジタルツインが人間とAIの協力における信頼をどう向上させるかを探る。

Daniel Nguyen, Myke C. Cohen, Hsien-Te Kao

2025-06-02T00:44:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるモデルのリコースに対するユーザー中心のアプローチ

機械学習の結果を変更するためのユーザーの好みを理解する方法。

Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju

2025-06-02T00:42:56+00:00 ― 1 分で読む

機械学習シーケンス予測の未来

シーケンス予測の進展とその実用的な応用について探る。

Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal

2025-06-02T00:12:30+00:00 ― 0 分で読む

人工知能ゲーム解決アルゴリズムの進展

新しい方法でAIのゲーム戦略が過剰な計算なしに改善されてるよ。

Hiroki Takizawa

2025-06-02T00:04:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習注意スキーマを使ってAIの協力を向上させる

研究によると、注意スキーマは人工エージェント間のコミュニケーションやチームワークを向上させるんだって。

Kathryn T. Farrell, Kirsten Ziman, Michael S. A. Graziano

2025-06-01T23:25:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ReSpActフレームワークでインタラクションを強化する

ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。

Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz

2025-06-01T22:37:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測モデルにおける適用領域の重要性を理解する

適用領域が様々な分野での予測モデルの精度にどう影響するかを学ぼう。

Shakir Khurshid, Bharath Kumar Loganathan, Matthieu Duvinage

2025-06-01T22:29:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LibMoEでAIを革命的に変える

LibMoEはAI研究におけるエキスパートの混合の使いやすさを簡素化する。

Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran

2025-06-01T22:21:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スマートアップデートでコンピュータビジョンを強化する

研究者たちが大規模マルチモーダルモデルを改善して、より良い視覚理解を目指してるよ。

Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu

2025-06-01T22:14:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測メンテナンスに言語モデルを使う

製造業における予知保全を強化するために言語モデルを活用する。

Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson

2025-06-01T22:06:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ガイド付き自己改善：言語モデルのための新しいアプローチ

言語モデルが難しい質問に効率よく対処するための方法。

Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He

2025-06-01T21:42:24+00:00 ― 1 分で読む