POMONAGは、効率を上げるために複数の目標に焦点を当てたアーキテクチャ検索を改善する。
Eugenio Lomurno, Samuele Mariani, Matteo Monti
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS新しいアプローチで偽の音声録音の検出が改善される。
Viola Negroni, Davide Salvi, Alessandro Ilic Mezza
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AUCSegは、画像処理におけるクラスの不均衡を改善してセグメンテーションを向上させる。
Boyu Han, Qianqian Xu, Zhiyong Yang
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新しい方法で腕のある脚付きロボットの制御が改善された。
Tifanny Portela, Andrei Cramariuc, Mayank Mittal
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HPASPは、不確実性の中でより良い意思決定をするために、離散データと連続データを組み合わせているよ。
Damiano Azzolini, Fabrizio Riguzzi
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新しい技術でHDR画像の色の正確さがアップして、表示がもっと良くなったよ。
Xenios Milidonis, Francesco Banterle, Alessandro Artusi
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工場での知識共有をAIツールがどう改善するかの概要。
Samuel Kernan Freire, Tianhao He, Chaofan Wang
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金融AIがトレードと投資に与える影響を理解するためのガイド。
Junhua Liu
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MemSimを紹介するよ。これは言語モデルアシスタントの記憶効果を評価するためのツールだよ。
Zeyu Zhang, Quanyu Dai, Luyu Chen
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デンマークの医療における医療テキストのNLPモデル改善に関する研究。
Vincent Beliveau, Helene Kaas, Martin Prener
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新しいモデルが、精度を落とさずに音声の文字起こしをより速く実現したよ。
Yael Segal-Feldman, Aviv Shamsian, Aviv Navon
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RNA-GPTがRNAとその機能に関する研究をどのように革新しているかを見てみよう。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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ニューラルネットワークがプログラミングの概念をどう真似して効果的な予測をするか学ぼう。
Sourav Chatterjee, Timothy Sudijono
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神経ネットワークを使って複雑なシステム管理の制御戦略を改善する。
Maxime Thieffry, Alexandre Hache, Mohamed Yagoubi
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この研究は、知識グラフのリンク予測モデルのためのより良い評価方法を提案しているよ。
Simon Ott, Christian Meilicke, Heiner Stuckenschmidt
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ニューラルネットワークがコントロールバリアテスを使ってモンテカルロ積分の精度をどう向上させるかを学ぼう。
Zilu Li, Guandao Yang, Qingqing Zhao
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革新的な方法は、大規模言語モデルをより効率的で展開しやすくすることを目指している。
Zining Zhang, Yao Chen, Bingsheng He
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不規則な時系列データの予測精度を向上させるための新しいアプローチ。
Byunghyun Kim, Jae-Gil Lee
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BCIは、動きに課題のある人たちのコミュニケーションや移動を変えるかもしれないね。
Si-Hyun Kim, Sung-Jin Kim, Dae-Hyeok Lee
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この研究は、複数の言語でゼロショット手法を使って感情分析を強化してるよ。
Luka Andrenšek, Boshko Koloski, Andraž Pelicon
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この方法は、動的ポリシーフュージョンを通じてユーザーの好みを統合することでシステムを個別化するんだ。
Ajsal Shereef Palattuparambil, Thommen George Karimpanal, Santu Rana
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技術の選択をサポートするためのナレッジグラフ構築法。
Frank Wawrzik, Matthias Plaue, Savan Vekariya
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テキストデータのサイズを効率よく減らす新しい方法を探ってるよ。
Swathi Shree Narashiman, Nitin Chandrachoodan
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性別、年齢、指のタイプが指紋認識にどんな影響を与えるか探ってみて。
Javier Galbally, Aleksandrs Cepilovs, Ramon Blanco-Gonzalo
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新しいモデルが変化する環境での個人認識を改善する。
Shiben Liu, Qiang Wang, Huijie Fan
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さまざまなタスクに適応するエージェントを育成するための新しい方法、いろんな経験を使って。
Chenyou Fan, Chenjia Bai, Zhao Shan
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この研究は、言語モデルが金融意思決定のシナリオでどう動くかを調べてるよ。
Claudia Biancotti, Carolina Camassa, Andrea Coletta
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医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。
Samia Belhadj, Sanguk Park, Ambika Seth
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認知的不協和が私たちの信念や行動をどう形作るかを探ってみよう。
Tomer Barak, Yonatan Loewenstein
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ロボットは家の危険を特定して管理するのを手伝えるよ。
Zirui Song, Guangxian Ouyang, Meng Fang
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LLMを使ったコード生成の効果と性格特性の関連を探る。
Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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データ合成がコーディングモデルのパフォーマンスとトレーニングをどう向上させるかを探ってみて。
Meng Chen, Philip Arthur, Qianyu Feng
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親切が人工知能の未来をどう形作るかを探る。
Joshua T. S. Hewson
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スマートマシンに優しさを教えて、より良いインタラクションを実現する方法を探ってるんだ。
Joshua T. S. Hewson
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新しいデータセットが、リアルユーザーデータを使ってクエリのオートコンプリート提案を強化するよ。
Dante Everaert, Rohit Patki, Tianqi Zheng
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量子コンピュータをAIのニューラルネットワークに統合することを検討中。
Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Lloyd C. L. Hollenberg
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研究がAIとウェアラブルを組み合わせて、認知症患者の興奮を予測する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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AIエージェントの信頼性と倫理的な懸念についての考察。
José Antonio Siqueira de Cerqueira, Mamia Agbese, Rebekah Rousi
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KisanQRSは農家の質問に素早く答えて、作物管理を改善するんだ。
Mohammad Zia Ur Rehman, Devraj Raghuvanshi, Nagendra Kumar
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NeoPhysIxは革新的なシミュレーション技術を使ってロボットのトレーニングを加速させるよ。
Jörn Fischer, Thomas Ihme
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