新しい方法でAIのゲーム戦略が過剰な計算なしに改善されてるよ。
Hiroki Takizawa
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS研究によると、注意スキーマは人工エージェント間のコミュニケーションやチームワークを向上させるんだって。
Kathryn T. Farrell, Kirsten Ziman, Michael S. A. Graziano
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
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適用領域が様々な分野での予測モデルの精度にどう影響するかを学ぼう。
Shakir Khurshid, Bharath Kumar Loganathan, Matthieu Duvinage
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LibMoEはAI研究におけるエキスパートの混合の使いやすさを簡素化する。
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
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研究者たちが大規模マルチモーダルモデルを改善して、より良い視覚理解を目指してるよ。
Liang Mi, Weijun Wang, Wenming Tu
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製造業における予知保全を強化するために言語モデルを活用する。
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
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言語モデルが難しい質問に効率よく対処するための方法。
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
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MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
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インドの少数言語の翻訳をサポートしてるよ。
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
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アルゴリズムの透明性が予測精度やユーザー満足度にどう影響するかを調べる。
Leif Feddersen
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新しいフレームワークが多様な健康データを分析して、患者の結果を改善する。
Fuying Wang, Feng Wu, Yihan Tang
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TaxaBindはいろんなデータタイプを組み合わせて、種の分類や保全活動をサポートしてるんだ。
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
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デジタルツインネットワークは、AIを使って物理ネットワークのパフォーマンスを改善する方法を変えるんだ。
Sarah Al-Shareeda, Khayal Huseynov, Lal Verda Cakir
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CLaSMOは健康や科学の進歩のために分子作成を最適化するんだ。
Onur Boyar, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi
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研究者たちは強化学習のパフォーマンスを向上させる新しい方法を探ってる。
Charlie B. Tan, Edan Toledo, Benjamin Ellis
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研究者たちは、牛の健康評価と乳品質を向上させるために動画技術を利用している。
Minghao Wang, Pinxue Lin
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DRL-STNetは、異なるモダリティの医療画像のセグメンテーションを改善するよ。
Hui Lin, Florian Schiffers, Santiago López-Tapia
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この論文では、機械学習における表現学習を改善するための-TCVAEを紹介してるよ。
Cristian Meo, Louis Mahon, Anirudh Goyal
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階層的分類を改善するためのLH-DNNを紹介します。
Lorenzo Fiaschi, Marco Cococcioni
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新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。
Xinyue Li, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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WLPlanは、研究者のために計画と学習の統合を簡単にしてくれるよ。
Dillon Z. Chen
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TACSは科学者が望ましい特性を持つ安定した分子を作るのを手助けするよ。
Hojung Jung, Youngrok Park, Laura Schmid
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新しい量子GANが古典的な要素なしで画像品質を向上させた。
Daniel Silver, Tirthak Patel, Aditya Ranjan
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このガイドでは、量子回路のパフォーマンス向上における原子の配置の役割について調べてるよ。
Daniel Silver, Tirthak Patel, Devesh Tiwari
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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新しい機械学習技術がXASデータの解釈とアクセスしやすさを向上させる。
Shubha R. Kharel, Fanchen Meng, Xiaohui Qu
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DARDは、専門のエージェントを使って対話システムを改善し、タスクの処理をより良くするんだ。
Aman Gupta, Anirudh Ravichandran, Ziji Zhang
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LLMが学生のコーディングフィードバックをどう改善できるか発見しよう。
John Edwards, Arto Hellas, Juho Leinonen
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より良い科学的問題解決のために、ツールを使うタイミングを決めるモデルをトレーニングしてる。
Bohan Lyu, Yadi Cao, Duncan Watson-Parris
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ロボットの生涯学習とその未来についての考察。
Zhi Zhang, Chris Chow, Yasi Zhang
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視覚障害者のユーザーをより良くサポートするためのVLMを強化する新しいアプローチ。
Li Liu, Diji Yang, Sijia Zhong
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神経集団コーディングがコンピュータ認識システムをどう改善するかを学ぼう。
Heiko Hoffmann
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新しい指標が、機械翻訳を人間の好みに合わせてより良く評価することを目指してるんだ。
David Anugraha, Garry Kuwanto, Lucky Susanto
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新しい方法がSMILESを使って分子特性の予測を向上させる。
Tianhao Peng, Yuchen Li, Xuhong Li
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新しい方法が太陽フレアの予測を改善して、宇宙飛行士や技術の安全性を高めるんだ。
MohammadReza EskandariNasab, Shah Muhammad Hamdi, Soukaina Filali Boubrahimi
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ビットコインがどう機能するかと、それが直面している脅威を探ってみよう。
Dinitha Wijewardhana, Sugandima Vidanagamachchi, Nalin Arachchilage
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新しいソフトロボットがイルカの動きを真似して、水中探査をもっと良くしてるよ。
Luyang Zhao, Yitao Jiang, Chun-Yi She
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言語モデルを使って、柔軟で適応可能なロボットデザインを作る。
Weicheng Ma, Luyang Zhao, Chun-Yi She
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チームワークを改善して、より良い意思決定の結果を得る方法を見てみよう。
Ziyang Guo, Yifan Wu, Jason Hartline
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