CAMP: クリケットパフォーマンスメトリクスの新しいアプローチ

クリケットは世界中で最も人気のあるスポーツの一つだよ。サッカーの次に大きなファン層を持ってる。クリケットでは、各選手のパフォーマンスを評価するのが重要だけど、これまでは選手が何ラン打ったかや何ウィケット取ったかといった基本的な統計を見て判断してきたんだ。そこで、CAMP（コンテキストに配慮した選手パフォーマンスメトリック）という新しいツールを紹介するよ。このツールは、各選手が試合の結果にどれだけ貢献しているかをよりよく理解することを目指してるんだ。

#CAMPって何？

CAMPは選手のパフォーマンスをより詳しく見るんだ。全体の数字だけに頼るんじゃなくて、試合の特定のコンテキストも考慮するよ。相手の強みや弱み、試合の状況なんかも含めてね。例えば、プレッシャーの中でポイントを取ったり、重要な瞬間にウィケットを取ったりすることは、従来のメトリクスでは十分に評価されないかもしれない。

2001年から2019年までの制限付きオーバーのクリケットの試合のデータを使ってCAMPをテストしたんだ。これらの試合では、専門家が通常一人の選手をベストパフォーマー（マン・オブ・ザ・マッチ）として選ぶんだ。私たちの調査では、CAMPが評価したトップ選手がマン・オブ・ザ・マッチに選ばれるケースが83%だったよ。これは、CAMPが選手のパフォーマンスに対する専門家の意見を効果的に反映していることを示唆してるね。

#コンテキストが重要な理由

クリケットでは、単に統計を見ているだけでは全体像がわからないんだ。試合ごとに違うし、選手は状況に応じてさまざまな挑戦に直面するからね。例えば、強いボウラーに対して緊張した瞬間にランを取った場合、それは弱いボウラーに対してランを取るよりも価値があるかもしれない。CAMPはコンテキストに焦点を当てることで、選手の影響力をより正確に測るんだ。

#現在の選手評価の課題

従来の評価は、選手の全体的な統計に基づいて専門家が行うけど、各試合のユニークな詳細は考慮されてないんだ。これにはいくつかの大きな問題があるよ：

1. 一律のメトリクス：現在の方法では、すべてのランやウィケットが同じように扱われていて、相手の強さに関係なく評価される。これではパフォーマンスの真の価値を反映できないんだ。

2. ゲームのフェーズを無視：パフォーマンスメトリクスは、パフォーマンスが試合のどの段階で発生したかの重要性を見落としがちなんだ。例えば、序盤に重要な選手を失うことは試合の結果に大きな影響を与えるかもしれない。

3. 短期的なフォーカス：従来のメトリクスは主に即時の結果に焦点を当てていて、選手のパフォーマンスが将来のプレーにどのように影響するかなどの長期的な効果を考慮していないんだ。

#より良いメトリクスの必要性

選手のパフォーマンスを理解することで、さまざまな関係者が助けられるんだ。コーチ、チームの選考者、さらにはブランドマネージャーも選手を契約、才能の発掘、プロモーションのために効果的に評価する必要がある。現在の方法では、個々の選手が試合の結果にどれだけ貢献しているかを十分に把握できていないんだ。

私たちのツール、CAMPは、試合のコンテキストの中で選手の貢献を取り入れることで、このギャップを埋めることを目指してるんだ。

#CAMPはどう機能するの？

CAMPは試合データを処理して、いくつかの要素を見ながら各選手の貢献を計算するよ：

1. 期待されるラン：試合のどの段階でチームがどれだけランを取るべきかを推定する。選手の質、試合会場、プレーの状況を考慮に入れるんだ。

2. 実際のランと期待されるランの比較：実際に取ったランと期待されるランを比較することで、選手のパフォーマンスを測ることができる。

3. コンテキストの特徴：CAMPは、試合の状況、相手の強さ、パフォーマンスに影響を与える他のゲームダイナミクスなど、さまざまなコンテキスト要因も考慮するよ。

CAMPは過去のデータと機械学習技術を活用して、各試合において正確な計算を行うことができるんだ。

#私たちの発見

私たちのテストでは、CAMPの評価を従来の方法（ダックワース・ルイス・スターン法を含む）と比較したんだ。CAMPの評価は、各試合のベスト選手に対する専門家の意見と非常に一致していることがわかったよ。

#結果の詳細な分析

ワンデイインターナショナル（ODI）試合の包括的なデータセットを使って、いくつかのパフォーマンスを分析したんだ。結果は、CAMPが他の方法よりも優れていて、選手の貢献についてより良い洞察を提供していることを示したよ。

私たちが注目した主要な属性には：

• バッティングの貢献：選手が状況に基づいて期待されるパフォーマンスに対してどれだけ良いパフォーマンスをしたか。

• ボウリングの貢献：ボウラーが試合に与えた影響を期待に対して測る。

• ゲームのコンテキスト：いつ、誰に対してランが取られたのか、ウィケットが取られたのかを理解する。

#CAMPの検証

CAMPが効果的に機能することを確認するために、一連の実験を設定したんだ。目的は、私たちの方法が選手の貢献を正確に測定することを証明するために、専門家の決定や既存のメトリクスに対して検証することだった。

マン・オブ・ザ・マッチが選ばれた試合では、CAMPが同じ選手をトップ貢献者として認識することが多かったんだ。これは私たちの方法が信頼でき、安定していることを示している。

#選手のクラスタリング

CAMPの重要な部分は、選手をパフォーマンスに基づいてグループ分けすることだよ。データ駆動型のモデルを使って、選手を異なるパフォーマンスカテゴリーにクラスタリングしたんだ。これにより、似た能力の選手同士をより良く比較できるようになるし、データの不足に関連する問題にも対処できるんだ。

例えば、特定の相手に対して試合が限られている選手がいても、似たプロファイルの選手と比較することで評価できる。この方法は、不十分なデータに基づく不公平な評価のリスクを減らしてくれるんだ。

#大きな視点

より広いレベルで、CAMPを通じて開発されたメトリクスは、クリケットだけでなく、選手の貢献を正確に理解することが重要なさまざまなスポーツにも適用可能だよ。異なるスポーツのアナリティクスも、選手のパフォーマンスを評価するために似たようなコンテキストアプローチから恩恵を受けることができるんだ。

#将来の方向性

CAMPはスポーツアナリティクスのより高度な研究のための基盤を築いたんだ。改善や拡張の方法はいろいろあるよ。将来的には、フィールディングの貢献、キャプテンシーの決定、さらには試合の結果に影響を与える観客のエンゲージメント要素を検討することもできるよ。

この分析から得られた洞察は、ベッティング戦略にも広がり、選手のパフォーマンスに基づいてより情報に基づいた予測を立てる手助けになるかもしれない。

#結論

CAMPは、特にクリケットのスポーツアナリティクスにおいて重要なステップを示しているんだ。パフォーマンスのコンテキストに焦点を当てることで、選手の貢献をより深く理解できるようになる。これにより、チーム、選手、関連するビジネスのためのより良い意思決定を助けることができるんだ。

要するに、CAMPはクリケット選手のパフォーマンスを微細に評価する手助けをしていて、ゲームのダイナミクス、相手の質、状況を考慮に入れてるんだ。私たちが方法やデータソースを拡張し続ける中で、CAMPがクリケットアナリティクスやそれ以外の分野で不可欠なツールになることを期待してるよ。