RadGrad: コンピュータサイエンス教育を変革中
RadGradはハワイ大学のコンピュータサイエンス専攻の学生たちの大学体験を向上させる。
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目次
RadGradは、ハワイ大学のコンピュータサイエンスの学生を支援するために作られたプログラムだよ。勉強をもっと楽しくして、学生が学位を取得できるように手助けすることを目指しているんだ。RadGradは、ソーシャルネットワーク、学位計画ツール、ゲームの要素を組み合わせて、学生にユニークな体験を提供するよ。
RadGradって何?
RadGradは、学生がコンピュータサイエンスに関連するコースやアクティビティを見つけるのを助けるオンラインプラットフォームなんだ。学生は次のことができるよ:
- キャリア目標を設定
- 興味を選ぶ
- 関連するコースを見つける
- インターンシップやクラブなどの課外活動を発見する
RadGradの目的
RadGradは、コンピュータサイエンス教育における3つの主要な分野を改善することを目指しているよ:
RadGradの仕組み
学生がコースを始めると、RadGradのアカウントがもらえるよ。仕組みはこんな感じ:
- セットアップ: 学生はログインして、自分の興味やキャリア目標を記入してプロフィールを作成。
- 推薦: システムがその学生の好みに合ったコースや課外活動を提案。
- 学位計画ツール: 学生は、自分の学位の進路を計画して、卒業までの各学期に取るクラスやアクティビティを組み合わせることができる。
成績に焦点を当てるのではなく、RadGradは「myICE」と呼ばれるポイントシステムを使ってるんだ。これは次の意味があるよ:
- イノベーション: 創造的なプロジェクトに対するポイント。
- コンピテンシー: コースを修了することによるポイント。
- 経験: インターンシップや他のアクティビティによるポイント。
学生は、RadGradで成功するためには各カテゴリでポイントを獲得する必要があるんだ。
背景と研究
RadGradは、コンピュータサイエンス教育におけるいくつかの重要な問題を解決するために作られたよ。ここでは解決を目指す問題をいくつか挙げるね:
従来のカリキュラムの課題
従来のカリキュラムを変更するのはすごく難しいんだ。いろんな委員会の承認が必要で、資源もたくさんかかるしね。それに、学生は課外活動を「余分」と感じて、成績を気にするあまり、それに集中できないことが多い。
エンゲージメントの必要性
コンピュータサイエンスの卒業生にはたくさんの需要があるのに、学生の中には辞めたり、他の専攻に変えたりする人がいる。大きな問題の一つは、学生がコンピュータサイエンスのキャリアの見方が狭くなっていることなんだよ。
コンピュータサイエンスの多様性
女性や代表性が低いグループは、コンピュータサイエンスプログラムの中で少数派なんだ。例えば、女性が学位を取得する割合は年々減少しているし、2018-2019年には、コンピュータサイエンスの学士号を取得した女性は約20%だけだった。
RadGradは、学生がコンピュータサイエンスが提供できることについてもっと広い視野を持てるように設計されているよ。
RadGradの開発経緯
RadGradは2015年にハワイ大学の学生主導のプロジェクトとして始まったんだ。目的は、学生がこの分野での選択肢をよりよく理解できるツールを作ることだった。開発チームには、プラットフォームについてのフィードバックを提供するソフトウェアクラスの学生が含まれていたよ。
RadGradの評価
RadGradが目標をどれだけ達成できているかを評価する研究が行われたよ。研究では次の3つを見ていたんだ:
- プログラムを始めたばかりの初学者。
- 学位を取得したばかりの卒業生。
- 学生の学びをサポートする教員やアドバイザー。
研究方法
評価には、学生が書いたアンケートやエッセイからの定性的データが含まれていたよ。研究者たちは、この情報を分析して、RadGradがエンゲージメント、維持、多様性にどんな影響を与えたかを見たんだ。
結果
エンゲージメント: 多くの学生がRadGradを使ったことで自分の勉強とよりつながりを感じたって言ってた。提供された情報を評価していて、自分の教育計画に役立つと感じてたみたい。
維持: RadGradを利用することで学生がプログラムに留まる可能性があるという証拠もあったけど、維持への影響ははっきりしなかった。
多様性: RadGradを使っている学生の多様性を改善するという強い主張をするための十分な証拠は集まらなかった。
学生のフィードバック
学生たちはRadGradを使ってポジティブな体験を共有していたよ。多くの人が、コンピュータサイエンスについての理解が広がったり、さまざまなキャリアの機会に目を開かれたことを好評していたんだ。興味に焦点を当てているシステムと、同じような考えを持つ仲間とつながる機会を評価していたよ。
教員やアドバイザーの役割
学生のフィードバックに加えて、評価では教員やアドバイザーのRadGradに対する見解も調査されたんだ。多くの教員がRadGradが役立つツールだと思っていたけど、システムとの関わりは期待よりも低かったみたい。一部の教員は、RadGradを通常のアドバイジングセッションに統合することで、学生への影響を高めることができると言ってたよ。
RadGradのユーザー体験
RadGradはシンプルで効果的なユーザー体験を提供しているんだ。重要な特徴は次の通り:
スマートチェックリスト
ホームページは、進捗に基づいて次のタスクを案内するスマートチェックリストとして機能するよ。学生が次に何をする必要があるかを見やすくしてくれるんだ。
探索者
RadGradには「探索者」がいくつかあって、学生がキャリア目標、興味、コース、および機会を検索できるようになってるんだ。これにより、関係する情報を一つの場所で見つけやすくなってるよ。
学位プランナー
学位プランナーは、学生が学業の道筋を視覚化できるように手助けしてくれる。特定のコースをいつ受講し、課外活動に参加するかをマップ化できるんだ。
ゲームメカニクス
myICEポイントとレベルは、学生にモチベーションを与えているよ。コースやアクティビティに参加することで、進捗を追跡して新しいレベルを達成できるようになってる。これは武道の帯を取得するのに似てるんだ。
RadGradの未来
RadGradプロジェクトは、コンピュータサイエンス教育における学生体験の改善に期待が持てるんだ。今後の成長と改善のいくつかの分野は次の通り:
他のシステムとの統合: RadGradを既存の大学システムと結びつけることで、学生や教員にとってアクセスが簡単になるかもしれない。
教員のエンゲージメントの向上: もっと教員やアドバイザーがRadGradを活用するように促す方法を見つければ、その効果が高まるかも。
幅広い採用: RadGradを他の学部や学校に広げることで、もっと多くの学生がその機能を利用できるようになる。
コミュニティとのつながり: 地元コミュニティと関わることで、学生が学業目標を追求する際にさらなるサポートを提供できるかもしれない。
結論
RadGradは、コンピュータサイエンスの学生が成功するために設計された革新的なツールなんだ。GPAのような従来の指標から、興味や経験を組み込んだもっとバランスの取れたアプローチに焦点を当てることで、RadGradはコンピュータサイエンスプログラムのエンゲージメント、維持、多様性を向上させる可能性があるんだ。プロジェクトが進化し続けることで、学生向けの教育提供を強化したい他の機関のモデルになれるかもしれないね。
タイトル: Improving engagement, diversity, and retention in computer science with RadGrad: Results of a case study
概要: RadGrad is a curriculum initiative implemented via an application that combines features of social networks, degree planners, individual learning plans, and serious games. RadGrad redefines traditional meanings of "progress" and "success" in the undergraduate computer science degree program in an attempt to improve engagement, retention, and diversity. In this paper, we describe the RadGrad Project and report on an evaluation study designed to assess the impact of RadGrad on student engagement, diversity, and retention. We also present opportunities and challenges that result from the use of the system.
著者: Philip M. Johnson, Carleton Moore, Peter Leong, Seungoh Paek
最終更新: 2024-06-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.17473
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.17473
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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