新しいアルゴリズムがガス分析における非線形方程式の解法を改善するよ。
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新しい方法が合成データと機械学習を使ってfNIRS分析を強化してるよ。
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新しい研究でX線マイクロトモグラフィーを使って、詳しいマウスの脳の分析が行われたよ。
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熱アブレーションのがん細胞を効果的に狙う可能性を探る。
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研究が、ストレス下でのハイドロゲルの挙動に関する新たな洞察を明らかにした。
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新しい方法はk空間データを使って、より早くてクリアなMRI結果を得る。
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メタサーフェスは、より明確な生物分析のためにイメージング技術を組み合わせてるよ。
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新しい方法がガンマ源の位置特定を改善して、手術の結果が良くなるよ。
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U-Netモデルの画像分割における受容野サイズの影響に関する研究。
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DREAMモデルは心不全のシミュレーションを強化して、より良い治療計画を立てるのに役立つ。
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新しい方法が医療画像におけるディープラーニングモデルの信頼性をテストする。
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デバイスががん治療の反応をリアルタイムで追跡して、患者のケアを向上させる。
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新しいモデルが腫瘍の挙動や治療反応についての洞察を提供するよ。
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新しいソフトウェアパッケージががん治療計画を効率化することを目指してるよ。
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アルツハイマー病とパーキンソン病におけるタンパク質の蓄積の役割を探る。
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新しいイメージング技術が脳の毛細血管の機能を監視するのに役立つ。
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J-PETスキャナーは、フォトンの偏光を測定することでPETを改善し、より良い診断を実現する。
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FINESSEは、高度なシミュレーションを通じて心臓弁の挙動を学ぶ新しいアプローチを提供するよ。
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ミニビーム療法は、副作用を減らしながらがんを狙った治療ができるよ。
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研究者たちはMRIデータ分析を早めるためにFugakuを使ってる。
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新しい自動化技術で甲状腺疾患の診断精度とスピードが向上したよ。
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新しいアプローチが高度なRFパルスデザインを通じてMRI画像の品質を向上させる。
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FAST放射線治療は、腫瘍を狙いつつ健康な組織を守る可能性がある。
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トリガンマPETイメージングは、感度と画像品質が向上することで癌の検出を強化する。
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条件数が異なる最適化課題におけるLPとLinSupの取り扱い分析。
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新しい自動化された方法で前立腺癌の転移病変の検出が改善されたよ。
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新しいアプローチで同時マルチスライスMRIスキャンの明瞭度が向上した。
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新しい方法で大きな生物標本の画像を先進技術を使って改善する。
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GAMBASは、陽子線治療でビーム角度を最適化するために機械学習を使ってるよ。
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分数導関数を使った超音波吸収モデリングの新しい方法。
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
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新しいX線技術がレーザーと電子を組み合わせて、より良い画像診断と治療を実現。
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新しいMRIの方法が、医者が未出生の赤ちゃんの健康をチェックするのを改善したよ。
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新しいモデルがバルサルバ Maneuver を使って心臓の健康を追跡するのを手助けしてる。
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新しいモデルが脳卒中回復のためにCTスキャンからCSTの整合性を予測する。
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ECGなしで地震心臓図を使って心臓イベントをモニタリングする新しいアプローチ。
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新しいビデオ解析技術が、センサーなしで心臓の信号を効果的に捉えることができるようになったよ。
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この記事では、医療用異物を評価するための暗視野X線撮影の利点について探ります。
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新しい技術で医療診断における音速イメージングの精度が向上。
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この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。
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