研究によると、大動脈解離の裂け目のサイズが血流と患者のリスクにどう影響するかがわかったよ。
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新しいアルゴリズムが電子スピン共鳴画像法の画像精度を向上させる。
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研究は、cDTI画像の質を向上させるための深層学習モデルを評価してるよ。
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心臓モデルに関する新しい発見が、ペースメーカーや除細動器を改善するかもしれない。
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この研究は、放射線腫瘍学の物理評価における言語モデルのパフォーマンスを調べてるよ。
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研究によれば、QRSパターンが心臓発作の重症度を示すことがわかった。
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この研究では、アルゴリズムと心臓専門医が心臓診断でECGの特徴をどう優先するかを調べてる。
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研究者たちは、データ不足に対処するためにGANを使ってリアルな胎児の超音波画像を作成している。
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健康な組織を守りながら放射線治療を改善する。
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スペクトラルCTは、より良い医療診断のために画像取得能力を向上させるよ。
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新しいアルゴリズムが陽子線治療の計画効率と質を向上させる。
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この研究は、データ増強を通じて胸部X線分類を改善するためのGANの効果を評価してるよ。
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Inkwellは、一貫した血液塗抹標本作成のための低コストなソリューションを提供してるよ。
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新しい方法でX線画像が改善され、医療や材料の洞察がより明確になったよ。
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新しい方法が陽子線治療のスポットとレイヤーを減らして、治療の効率をアップさせるんだ。
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新しい方法で光干渉断層撮影の精度が上がって、組織の画像がより良くなったよ。
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新しい方法で表面データから3D画像を生成し、放射線被ばくを減らすことができるんだ。
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新しい方法が、がんのプロトン治療の効率と品質を向上させてるよ。
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この研究は、肝臓がんのためのイットリウム-90治療における線量測定法を比較しているよ。
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RaidionicsはMRIスキャン解析を改善して、脳腫瘍の評価をより良くしてるよ。
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新しい方法がMRI画像を改善し、正確さを保ちながらデータの必要量を減らすんだ。
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新しい技術がMRIの画像品質を向上させて、動きの問題に対処するんだ。
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新しい合成データセットがEMF被曝と健康への影響の理解を助ける。
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血中酸素飽和度技術で医療画像の精度を向上させる。
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この方法は放射線治療のターゲティングを向上させて、患者の結果を良くするんだ。
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視線追跡が研究や診断に与える影響を見てみよう。
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新しい機械学習の方法が信号品質評価を改善して、血行動態モニタリングを強化するよ。
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JulianAは、革新的な自動化でがん治療の計画を簡素化し、より良い患者ケアを提供してるよ。
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CTスキャンから合成画像を生成して歯科診断を改善する研究。
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DCE-MRIは前立腺の血流やがんの特徴を評価するのにめっちゃ大事だよ。
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研究者たちが、1回のスキャンから複数のMRI画像を合成する方法を開発した。
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研究によると、人間が構造化されたパターンを通じて偏光を検出する方法についての洞察が示されているよ。
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新しい技術で血液を抜かずに癌細胞の検出がもっと簡単になったよ。
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新しい針プローブが医療手続き中の画像を改善するかもしれない。
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研究によると、脳の信号が話すときの舌の動きを予測するのに役立つって。
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ECCENTRICは、脳画像の速度と質を向上させて、より良い診断を可能にします。
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GSTフレームワークは、不確実性やドメインシフトに対処することで医療画像を改善するよ。
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心の健康分析のために機械学習を支援する合成MRI画像を作成中。
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酸素は腫瘍内のがん細胞の動きや成長に影響を与える。
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新しいアプローチでMRIのセグメンテーションが改善されて、医療成果が良くなるよ。
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MEGの脳活動研究における能力と限界の概要。
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