新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング
RSS計算リソースを減らしてニューラルネットワークを改善する革新的な方法。
― 1 分で読む
PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。
― 1 分で読む
小さいデバイスで、もっとシンプルに機械を訓練する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
新しい方法で動画の色転送が改善されて、コントロールとスピードがアップしたよ。
― 1 分で読む
チェビシェフ特徴ニューラルネットワークは、関数近似タスクの精度を向上させる。
― 1 分で読む
R-JEPAは脳みたいに画像を処理する方法を学んで、コンピュータービジョンを向上させてるよ。
― 1 分で読む
RKOがどのようにさまざまな複雑な問題で解決策を最適化しているかを学ぼう。
― 1 分で読む
メタヒューリスティクスが航空宇宙の問題解決やデザインをどう変えてるかを発見しよう。
― 1 分で読む
研究によると、SNNは従来のモデルよりデータプライバシーを向上させるかもしれないって。
― 1 分で読む
自然が公衆衛生の問題に対する最適化ソリューションにどのようにインスピレーションを与えるかを発見しよう。
― 1 分で読む
欠陥予測がソフトウェア開発プロセスをどう向上させるかを学ぼう。
― 1 分で読む
新しい方法がロボットの歩き方をもっと効果的に学ばせる助けになる。
― 1 分で読む
アルゴリズムの研究は、粒子加速器の効率と性能を向上させることを目的としている。
― 1 分で読む
社会的要因が医療のやり取りにどんな影響を与えるかの分析。
― 0 分で読む
人間とAIがパターンを認識して問題を解決する方法を探る。
― 1 分で読む
さまざまな問題で最適化の結果を改善する新しい方法を探ってみて。
― 1 分で読む
制約付き多目的最適化と新しいDRMCMOアルゴリズムについての考察。
― 1 分で読む
この記事では、複雑な状況での意思決定を最適化する方法について探ります。
― 1 分で読む
JRadiEvoは、日本の放射線レポートを効率的かつ安全に生成します。
― 1 分で読む
システムはテーブルトークRPGの物語に基づいてリアルタイムで音楽を作るんだ。
― 1 分で読む
研究は、森のセンサー配置を強化するためにミツバチの採餌パターンを利用している。
― 1 分で読む
言語モデルとアルゴリズムが組み合わさったカスタマイズされたおすすめを発見しよう。
― 1 分で読む
TinyMLモデルのデバッギングをデバイス上で行える革新的なツールが、パフォーマンスと信頼性を向上させる。
― 1 分で読む
サイクル一貫性と言語モデルが機械翻訳の品質をどう向上させるか探ってみよう。
― 1 分で読む
HeLU活性化関数は、深層学習モデルのReLUの限界を解決する。
― 1 分で読む
ロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
― 0 分で読む
NSGA-IIは複数の目的に苦しんでいて、最適化のパフォーマンスに影響を与えてるんだ。
― 1 分で読む
人工エージェントがどうやってお互いを助け合ったり、共感を示したりするのかを探ってみよう。
― 1 分で読む
研究者たちは、進んだロボット泳者を作るために蚊の幼虫を研究している。
― 1 分で読む
新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
― 1 分で読む
深い線形ネットワークを通した深層学習の簡単な概要。
― 1 分で読む
大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
― 0 分で読む
新しい方法が、エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークのトレーニングを簡単にしてくれるよ。
― 1 分で読む
動物が親族選択を通じてお互いに助け合う方法を調べる。
― 0 分で読む
リキッドステートマシンが革新的な技術で機械学習をどう改善するかを発見しよう。
― 1 分で読む
xIELUは、深層学習における従来の活性化関数に対する有望な代替手段を提供する。
― 1 分で読む
Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。
― 1 分で読む
ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする複雑さを見てみよう。
― 1 分で読む
STREAMは、機械が散らばったジオメトリデータを処理して、より良い理解を得られるように改善します。
― 1 分で読む