コンピューターサイエンス - ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング生物にインスパイアされたAI：スパイキングニューラルネットワークの役割

この記事では、生物学的モデルがスパイキングニューロンネットワークを通じてAIをどう向上させるかを検証してるよ。

2025-10-14T07:08:42+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング複数目的アルゴリズムにおける要素の影響を分析する

この研究は、アルゴリズムのコンポーネントが多目的最適化のパフォーマンスにどう影響するかを調べてるよ。

2025-10-14T03:27:30+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアクティブラーニングでデータ収集を最適化する

アクティブラーニングは、戦略的なサンプル選択を通じてデータトレーニングの効率を高める。

2025-10-14T02:48:00+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングSNNを使ったエネルギー効率の良い活動認識の進展

研究が、ウェアラブルデバイスでのスパイキングニューラルネットワークを使ったエネルギー効率の良い人間の活動認識を明らかにした。

2025-10-13T14:25:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識PDEにインスパイアされた革新的なConvNetデザイン

新しいConvNetデザインは、連続した対称性を通じて柔軟性と適応性を高める。

2025-10-12T22:13:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルの精度と解釈性のバランスを取る

機械学習の予測をクリアで信頼できるものにするためのフレームワーク。

2025-10-12T11:56:56+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング車両軌道予測における神経進化

この記事では、神経進化が多目的最適化を通じて車両の軌道予測をどのように改善するかを調べているよ。

2025-10-12T09:43:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能新しいAI技術が論理と不確実性を融合させる

新しい方法が論理プログラミングと確率モデルを組み合わせて、意思決定を改善する。

2025-10-12T01:25:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生物学的知見で深層ニューラルネットワークを改善する

新しいレイヤーがDNNの微妙な入力変化への耐性を強化する。

2025-10-11T15:09:18+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング重み付きマシンを使った免疫システムモデルの進展

研究者たちは、重み付き有限状態機械を使って免疫システムのコンピュータモデルを強化している。

2025-10-11T11:04:24+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学時系列予測のためのリザーバコンピューティングの進展

研究は、複雑な予測におけるリザーバコンピューティングの性能を向上させる方法を強調している。

2025-10-11T06:34:36+00:00 ― 0 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー神経形プロセッサ通信システムの進展

新しいデザインは神経形プロセッサーの効率とエネルギー使用を改善する。

2025-10-10T18:44:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習区分線形活性化関数で深層学習を強化する

ピースワイズ線形活性化が深層学習モデルに与える影響を探ってみよう。

2025-10-10T05:34:48+00:00 ― 1 分で読む

流体力学深層学習を使った乱流モデルの進展

研究者たちは、流体力学の乱流モデルを改善するために深層学習を使っている。

2025-10-10T04:40:18+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアルゴリズム比較のための可視化分析フレームワーク

アルゴリズムのパフォーマンス比較を視覚的に強化するフレームワーク。

2025-10-10T02:25:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティデータプライバシーに関する機械学習モデル

データプライバシーを守るために、DNNとSNNを同型暗号で組み合わせる。

2025-10-10T02:17:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習FeatGeNNを使った自動特徴エンジニアリングの進展

FeatGeNNは特徴生成を革新して、機械学習モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。

2025-10-09T01:32:06+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングNESを用いた変分推論の進展

変分推論モデルにおける自然進化戦略の可能性を探る。

2025-10-08T12:06:18+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング可逆SNNノード：メモリニーズの削減

効率的なトレーニングとメモリ使用のための可逆SNNノードを紹介。

2025-10-08T02:21:42+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング画像処理のためのSpiking-UNetを紹介します。

新しいモデルがU-Netとスパイキングニューラルネットワークを統合して、画像処理を効率的に行うんだ。

2025-10-06T19:22:25+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングSpikingBERTを紹介するよ：新しいエネルギー効率の良い言語モデルだ。

SpikingBERTは、エネルギー効率を向上させるためにスパイキングニューラルネットワークと言語タスクを組み合わせてるんだ。

2025-10-06T12:10:42+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知リザーバーコンピューティング: 機械学習のパフォーマンス向上

リザーバーコンピューティングの研究は、機械学習を向上させるためのネットワーク設計の最適化に焦点を当ててるよ。

2025-10-06T08:15:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ReLiCAアルゴリズムでモデルデザインを効率化する

ReLiCAアルゴリズムは、セルオートマトンのルールと効果的な設定を使ってモデル作成を簡単にするよ。

2025-10-05T23:32:18+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング脳から学ぶ：AIへのインサイト

脳の学習原理が機械学習アルゴリズムをどう改善できるかを調べる。

2025-10-05T21:13:00+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング類似性マッチング技術の進展

機械学習における類似性マッチングの効率的なモデルを探る。

2025-10-05T15:26:54+00:00 ― 1 分で読む

光学光学ニューラルネットワークの進展

光を使って計算する光ニューラルネットワークの可能性と課題を探る。

2025-10-05T13:43:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習層ごとのフィードバック伝播：ニューラルネットワークトレーニングの新しい手法

勾配なしでニューラルネットワークをトレーニングする画期的なアプローチ。

2025-10-05T04:58:24+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングEDOLAB：動的最適化のための新しいツール

EDOLABを見つけよう、変化する最適化問題に取り組むためのプラットフォームだよ。

2025-10-04T19:21:42+00:00 ― 1 分で読む

光学コンピュータの未来：光学システム

光コンピュータは光を使って、より速い処理とエネルギー効率を実現するんだ。

2025-10-04T11:25:39+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ECOC-NEATでマルチクラス分類を改善する

新しい方法で、NEATを使ってECOCによるマルチクラス分類のパフォーマンスを向上させる。

2025-10-04T05:24:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープニューラルネットワークの効率を向上させる

新しい方法がディープニューラルネットワークを最適化して、実際のパフォーマンスを向上させるんだ。

2025-10-03T23:30:36+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング機械学習の進歩：PINNからSNNへ

新しい方法が、科学的応用のためにPINNsをSNNsに変換することで効率を向上させる。

2025-10-02T16:24:24+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーSPAICの紹介：効率的なアナログフロントエンドチップ

SPAICはアナログ信号をスパイク信号に変換して、エッジコンピューティングを強化するんだ。

2025-10-02T05:05:00+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング離散値を使ったニューラルネットワークの再考

離散ニューラルネットワークとその独自のトレーニング方法についての考察。

2025-10-02T00:40:05+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ディープラーニングでCADリスク評価を進化させる

新しいモデルが冠動脈疾患のリスク評価と治療提案を改善したよ。

2025-10-01T14:28:06+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング進化アルゴリズムにおける計算時間分析の改善

新しいフレームワークが進化アルゴリズムの計算時間推定の精度を向上させることを目指している。

2025-10-01T11:42:12+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングウェーブリカレントニューラルネットワークモデルの紹介

この研究は、神経ネットワークにおける記憶エンコーディングの新しいモデルを提案してるよ。

2025-10-01T07:05:42+00:00 ― 1 分で読む

無秩序系とニューラルネットワークメモリリトリーバルのためのホップフィールドネットワークの進化

新しいアルゴリズムがホップフィールドネットワークの記憶検索を強化して、パフォーマンスを向上させる。

2025-09-30T15:34:57+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ニューラルネットワーク学習法の進歩

新しい戦略が、現実の状況で神経ネットワークの学習を向上させる。

2025-09-30T14:30:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習GANを使ってAngry Birdsの新しいレベルを作る

この記事では、安定したアングリーバードの構造を作るためのGANについて探ります。

2025-09-30T11:36:30+00:00 ― 1 分で読む