新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。
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コンピューターサイエンス - ハードウェアアーキテクチャー
RSSインテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。
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新しい方法がデータアドレス変換を改善して、システムの効率をアップさせるんだ。
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新しいフレームワークが科学研究のためのニューラルネットワーク処理を強化する。
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
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TimeFloatsの効率的なエッジ学習とエネルギー節約の可能性を見つけよう。
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効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
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隠れたトリガーが言語モデルを操作して、重大なリスクをもたらす方法を学ぼう。
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研究がFPGAに対するサイドチャネル攻撃から守る方法を明らかにしている。
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RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
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新しい方法がハードウェアのデコンパイルを強化して、レジスタやメモリブロックを取り戻すんだ。
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新しいフレームワークが、多様性を通じてチップのセキュリティ脅威に対する耐性を高める。
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言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法。
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HYDRAはリソースが限られたエッジデバイス向けにディープニューラルネットワークの効率を向上させる。
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
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LLMをもっと速く効率的にするハードウェアの進化を見てみよう。
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ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。
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FPGAがリアルタイム画像処理の効率とスピードをどう改善するかを探ってみよう。
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新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
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SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
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メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。
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新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。
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新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。
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CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。
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RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
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新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
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R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。
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新しいフレームワークが、様々なタスクの優先順位を扱うシステムの応答性を向上させる。
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新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。
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小型コンピュータデバイスでの物体検出モデルの性能に関する研究。
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メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。
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