研究によって、人間が書いたテキストと機械が生成したテキストの重要な違いが明らかになった。
Sergio E. Zanotto, Segun Aroyehun
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によって、人間が書いたテキストと機械が生成したテキストの重要な違いが明らかになった。
Sergio E. Zanotto, Segun Aroyehun
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SupportBotは、メンタルヘルスの課題を克服するためのテクノロジーを使ったアプローチを提供しているよ。
XiuYu Zhang, Zening Luo
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DGODEは会話で声、テキスト、視覚的手がかりを組み合わせて感情検出を強化してるよ。
Yuntao Shou, Tao Meng, Wei Ai
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TDD-Benchは、TDD手法を使う開発者のための自動テスト生成を強化するよ。
Toufique Ahmed, Martin Hirzel, Rangeet Pan
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研究者たちは、より良い理解のためにパラフレーズの監督を使って自動音声認識を強化してるよ。
Amruta Parulekar, Abhishek Gupta, Sameep Chattopadhyay
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CAISSONはデータの取得をシンプルにして、複雑な情報をアクセスしやすくしてるよ。
Igor Halperin
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大規模言語モデルと人間の学習の驚くべき共通点を発見しよう。
Leroy Z. Wang, R. Thomas McCoy, Shane Steinert-Threlkeld
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新しい方法がスピーチ認識を改善しつつ、過去の知識を維持してるよ。
Geoffrey Tyndall, Kurniawati Azizah, Dipta Tanaya
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テキストと構造化データを組み合わせたデータセットで、より良い学術的な質問応答ができる。
Tilahun Abedissa Taffa, Debayan Banerjee, Yaregal Assabie
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新しい言語を効果的に学ぶための実用的なヒントガイド。
Shih-Heng Wang, Zih-Ching Chen, Jiatong Shi
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トルコ語のモデルを強化して、もっとスマートなコミュニケーションツールを作ってるよ。
H. Toprak Kesgin, M. Kaan Yuce, Eren Dogan
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AIモデルはトルコ語のテキストの句読点や大文字を改善するよ。
Abdulkader Saoud, Mahmut Alomeyr, Himmet Toprak Kesgin
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言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。
Dani Roytburg, Deborah Olorunisola, Sandeep Soni
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自動音声認識を使って、多言語環境でスピーカーを効率よく追跡する。
Thai-Binh Nguyen, Alexander Waibel
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比較RAGシステムが回答の精度をどう改善するかを知ろう。
Joel Suro
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革新的な方法がプライバシーを守りつつ、リアルな合成データを生成する。
Tejumade Afonja, Hui-Po Wang, Raouf Kerkouche
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専門家は、複雑な法律用語を簡単にするために固有表現認識を使ってるよ。
Sarah T. Bachinger, Christoph Unger, Robin Erd
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都市の近隣の衰退とそれがコミュニティに与える影響を探る。
Houssam Razouk, Michael Leitner, Roman Kern
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マルチモーダルエージェントは、URLと画像を一緒に分析することによってフィッシング検出を改善する。
Fouad Trad, Ali Chehab
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みんなのための毎日のパズルがある楽しいコーディングチャレンジだよ。
Francesco Cauteruccio, Enrico Corradini, Luca Virgili
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LLMがどうやってアスペクトベースの感情分析を強化して、より良いインサイトを提供するかを発見しよう。
Changzhi Zhou, Dandan Song, Yuhang Tian
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研究者たちは、リソースを節約しながらLLMのパフォーマンスを向上させている。
Da Ma, Lu Chen, Situo Zhang
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新しいプラットフォームがビジネスインテリジェンスを簡素化して、賢い意思決定をサポートするよ。
Luoxuan Weng, Yinghao Tang, Yingchaojie Feng
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新しいアプローチがAIの皮肉検出をより正確にしてる。
Joshua Lee, Wyatt Fong, Alexander Le
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新しい技術が手書きの数学をLaTeX形式に変換するのを簡単にしたよ。
Jayaprakash Sundararaj, Akhil Vyas, Benjamin Gonzalez-Maldonado
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新しい方法で言語モデルがユーザーの選択を理解する能力が向上してるよ。
Vishakh Padmakumar, Chuanyang Jin, Hannah Rose Kirk
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機械がどうやって学んで適応するか、例や文脈を通して発見しよう。
Andrew Kyle Lampinen, Stephanie C. Y. Chan, Aaditya K. Singh
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革新的なシステムは、正確で専門的な回答のために検索手法を組み合わせている。
Dewang Sultania, Zhaoyu Lu, Twisha Naik
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言語モデルが言語を処理する方法と、彼らが直面する課題を学ぼう。
Tim Vieira, Ben LeBrun, Mario Giulianelli
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AgoraBenchを使って言語モデルの合成データ作成能力を評価する。
Seungone Kim, Juyoung Suk, Xiang Yue
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言語モデルの推論に影響を与える認知バイアスを調べる。
Ammar Shaikh, Raj Abhijit Dandekar, Sreedath Panat
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Knowledge-CLIPは、先進的な学習戦略を通じて画像とテキストの整合性を向上させる。
Kuei-Chun Kao
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ヨルバ語話者を技術や研究でサポートする新しいデータセット。
Maro Akpobi
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ルクセンブルク語のテックが新しいモデルでどんな風に良くなってるか見てみよう。
Fred Philippy, Siwen Guo, Jacques Klein
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新しい言語がコンピュータ科学者のために図の設計を簡単にする。
Siddhartha Prasad, Ben Greenman, Tim Nelson
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多言語評価における文化的バイアスに対処して、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Shivalika Singh, Angelika Romanou, Clémentine Fourrier
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新しいモデルが中国語の音声認識精度を大幅に向上させたよ。
Junhong Liang
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新しいモデルがテキスト検索の効率と質を向上させる。
Chanyeol Choi, Junseong Kim, Seolhwa Lee
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Noroは音声変換を強化して、うるさい環境でも効果的だよ。
Haorui He, Yuchen Song, Yuancheng Wang
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U-MATHは、ユニークな問題を使って大学レベルの数学問題に対するAIの能力を評価するんだ。
Konstantin Chernyshev, Vitaliy Polshkov, Ekaterina Artemova
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