この研究は、二重母音と単母音の生産と動きの違いを分析してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの研究は、ユーザーのメンタルモデルがタスク指向の対話システムとのやり取りにどう影響するかを調べてるよ。
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デュアルエンコーダーが画像とテキストをどうつなげるか探ってみて。
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人間の意見の違いを考慮した新しい方法が、自然言語処理のタスクに使われてるよ。
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ARWFMLは、深い技術知識なしでARアプリを簡単に作成できるよ。
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新しい方法で、言語モデルを使ってASRの精度がアップして、より良い文字起こしができるようになったよ。
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AIチャットボットは、高度なデータ分析を通じて、うつ病の診断精度を向上させる。
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SurGenは、より良いトレーニングのために高品質な外科手術の動画を作ってるよ。
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新しいシステムがスピーカーの識別ミスを修正して、会話のトランスクリプトをもっとクリアにしてくれるよ。
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研究によると、LLMは正しい選択肢がない複数選択問題に苦戦してるんだって。
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この記事では、ビジョン・ランゲージモデルの進展とその推論能力について考察します。
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次トークン予測がモデルの言語理解にどう影響するかを深掘りする。
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X-Codecは、音声生成をセマンティックな理解を処理に組み込むことで改善するんだ。
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COMETを使った機械翻訳評価の強みと課題について見てみよう。
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新しいアプローチが言語モデルのトレーニングにおける安全性と有用性を効率化してるよ。
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この研究は、政治的言説におけるポピュリストのレトリックを特定するモデルを紹介しているよ。
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AIと人間の注釈を組み合わせることで、研究のデータの正確性と効率が向上するよ。
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この記事では、言語モデルの要約における事実の正確さを測る方法について解説してるよ。
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新しい方法は、関係に注目して言語モデルの精度を向上させるんだ。
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BaichuanSEEDは、より良い言語モデルの開発のためにデータ処理方法を共有してるよ。
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EU言語におけるLLMの開発と課題についての考察。
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新しいフレームワークは、証拠に焦点を当てることでAIモデルの回答精度を向上させる。
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MRSEは、テキストと画像データを統合して、オンラインショッピングの検索結果をより良くするんだ。
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この記事では、いろんなモデルを使って合成データを生成する新しい方法について話してるよ。
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
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長いテキストの理解を深める方法を紹介するよ。
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VHAKGを紹介するよ。これは、研究のために同期した動画と知識をつなぐツールだ。
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新しい方法で、言語モデルを人間の好みに合わせるのが簡単になったよ。
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ToxDetは、言語モデルの有害な出力を特定する新しい方法を提案しているよ。
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新しいベンチマークがAAVEと標準アメリカ英語の言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。
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医療画像における異なる説明が機械学習モデルに与える影響についての研究。
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この方法は、構造化されたトレーニングを通じて、知識グラフの学習プロセスを向上させる。
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新しいツールがユーザーに複雑なプライバシーポリシーを簡単に理解させる手助けをするよ。
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GSIFNは、さまざまなデータタイプの感情分析を効率的に改善することを目指しているよ。
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ChatSUMOは自然言語コマンドで交通シミュレーションを簡単にしてくれるよ。
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RoAdは、リソースを少なくして大規模言語モデルをファインチューニングするための効率的な方法を提供するよ。
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研究が、AIにおける理解と言語生成をつなげることの利点を明らかにした。
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Nexusは、言語モデル開発において効率性、専門性、適応性を組み合わせてる。
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政治的な発言を分析する際の大規模言語モデルのバイアスを調べる。
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研究者たちは、騒がしい環境での音声認識を改善するためにLibriheavyMixを作り出した。
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