実世界のデータなしで、大規模言語モデルのガードレールを開発する新しい方法。
Gabriel Chua, Shing Yee Chan, Shaun Khoo
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最先端の科学をわかりやすく解説
実世界のデータなしで、大規模言語モデルのガードレールを開発する新しい方法。
Gabriel Chua, Shing Yee Chan, Shaun Khoo
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Signformerは効率的な動画からテキストへの翻訳方法で手話翻訳を革命的に変えちゃうんだ。
Eta Yang
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選択的な自己注意は、重要な情報に焦点を当てることで言語理解を向上させる。
Xuechen Zhang, Xiangyu Chang, Mingchen Li
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新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。
Xiangzhe Xu, Zian Su, Jinyao Guo
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言語モデルが気を散らされながら選択する能力を調査中。
Sonny George, Chris Sypherd, Dylan Cashman
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新しいアプローチで、より良いコミュニケーションツールのためのスピーチモデルが改善されてるよ。
Sam Kirkham
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高度なモデルが患者ケアを向上させるために医療テキストをどのように分類するか。
Ahmed Akib Jawad Karim, Muhammad Zawad Mahmud, Samiha Islam
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機械学習がフェイクニュースを効果的に見分ける手助けをする方法を学ぼう。
Ahmed Akib Jawad Karim, Kazi Hafiz Md Asad, Aznur Azam
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新しい方法でコールセンターの顧客満足度スコアを予測するのが上手くなったよ。
Etienne Manderscheid, Matthias Lee
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新しいアプローチがシーケンスデータのラベリングを強化するよ。
Sean Papay, Roman Klinger, Sebastian Pado
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フェイクニュースを見抜く方法と、信頼できる情報源を見分けるコツを学ぼう。
Emilie Francis
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ネオンは、人や出来事についてのリアルタイムのニュースと答えを提供してるよ。
Sneha Singhania, Silviu Cucerzan, Allen Herring
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RedPajamaデータセットは、透明性と質の高いデータを通じて言語モデルのトレーニングを向上させることを目指してるよ。
Maurice Weber, Daniel Fu, Quentin Anthony
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言語モデルの構成要素とその役割の明確な内訳。
Dawen Zhang, Xiwei Xu, Chen Wang
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ユーザーのニーズをもっと理解できるようにチャットボットを向上させる2つの方法。
Junhua Liu, Yong Keat Tan, Bin Fu
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CUE-Mは効果的な検索のために画像とテキストを組み合わせてるよ。
Dongyoung Go, Taesun Whang, Chanhee Lee
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大きな言語モデルについて学び、それが言語処理に与える影響を理解しよう。
Xiaoliang Luo, Michael Ramscar, Bradley C. Love
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テトゥン語話者向けの機械翻訳サービスの利用と影響を分析する。
Raphael Merx, Hanna Suominen, Adérito José Guterres Correia
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NLPを使って教育基準とテスト項目のより良い一致を分析中。
Gregory Camilli, Larry Suter
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SlideSpawnは、研究論文からプレゼンテーションスライドを自動で作成するんだ。
Keshav Kumar, Ravindranath Chowdary
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Uni-Mlipフレームワークは、医療画像やテキストの理解を深めるんだ。
Ameera Bawazir, Kebin Wu, Wenbin Li
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研究者たちは新しいアプローチを使って言語モデルのバイアスに取り組んでいる。
Qingquan Zhang, Qiqi Duan, Bo Yuan
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SemiKongは、半導体業界の特有の課題に対応するために設計された言語モデルだよ。
Christopher Nguyen, William Nguyen, Atsushi Suzuki
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AENは、処理負荷が低い効率的なテキスト分類を提供するよ。
Stan Loosmore, Alexander Titus
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GPT-4の翻訳能力を人間の専門家といろんな言語で比べてみた。
Jianhao Yan, Pingchuan Yan, Yulong Chen
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タスクのあいまいさの中で言語モデルを評価するための新しい枠組み。
Luke Guerdan, Hanna Wallach, Solon Barocas
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大規模言語モデルにおけるジェンダーバイアスの詳細とその影響について。
Tetiana Bas
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ピッツバーグとCMUについてすぐに答えられるシステムだよ。
Haojia Sun, Yaqi Wang, Shuting Zhang
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新しいモデルがSNSを分析してLGBTQ+マイノリティのストレスを特定するらしいよ。
S. Chapagain, Y. Zhao, T. K. Rohleen
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AnchorAttentionが言語モデルで長いテキストを処理する効率をどう向上させるかを探ってみよう。
Haonan Wang, Qian Liu, Chao Du
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AdaptAgentは、ウェブエージェントが少ないデモでタスクを学べるように手助けするよ。
Gaurav Verma, Rachneet Kaur, Nishan Srishankar
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CAALM-TCを紹介します。これは言語モデルを使ってテキスト分類を改善する方法です。
João Gonçalves
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AIは今、特に伝統的な中国の詩の形式に挑戦してるね。
Xu Zou
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投機的デコーディングが言語モデルの性能をどうやって向上させるか、詳しく見てみよう。
Hyun Ryu, Eric Kim
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AIに時間をかけることを教えると、数学の推論が良くなるよ。
Yijiong Yu
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新しいベンチマークを使って、言語モデルのコーディングタスクでの効果を評価する。
Nidhish Shah, Zulkuf Genc, Dogu Araci
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BiomedCoOpは、より少ない医療画像から機械が学べるようにして、診断を良くする手助けをしてるよ。
Taha Koleilat, Hojat Asgariandehkordi, Hassan Rivaz
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AbilityLensはマルチモーダル大規模言語モデルの評価を標準化するよ。
Feng Chen, Chenhui Gou, Jing Liu
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新しい方法がAIを使ってビジュアルノベルのストーリーテリングを強化するんだ。
Pittawat Taveekitworachai, Chollakorn Nimpattanavong, Mustafa Can Gursesli
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プーリング手法がBERTとGPTの感情分析にどんな影響を与えるかを探る。
Jinming Xing, Ruilin Xing, Yan Sun
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