MMSMRデータセットは、多様な人間の反応を使ってチャットボットの会話評価を改善することを目指してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの研究は、LLMが変えられた事実をどう扱うかと、その教育的な影響を調べてるんだ。
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新しいアプローチは、ハードウェア要件を最小限に抑えながら、検索効率を向上させる。
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この研究では、中国とアメリカの文化の社会的規範をデータ分析を通じて比較してるよ。
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この研究は、事前の例なしでコア参照解決のための言語モデルを評価してるんだ。
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LMSIは、言語モデルが大量の人間の入力なしでパフォーマンスを向上させるのを可能にする。
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スポーツにおける女性の視認性への性別バイアスの影響を探る。
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複雑なテキストを簡単にするためのフレームワークを深掘りする。
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新しいアプローチが、異なるデータを使ってモデルがさまざまなエンティティを比較する能力を高めるんだ。
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この研究は、言語モデルがテキストのエラーにどう反応するかを調べてるんだ。
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研究により、OpenQAモデルが質問のわずかな変更に対処する能力が向上します。
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言語モデルの推論性能を向上させるためにCoTとPALを組み合わせる。
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QAシステムにおけるバックグラウンド情報がユーザーの信頼にどう影響するかを調べる。
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Dynosaurは指示調整データの作成を自動化して、質とコストのメリットを提供するよ。
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研究は、言語がさまざまな社会的文脈で個人をどう力づけるかを探ってる。
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ディベートで複数のモデルを使うと、言語処理の精度と推論が上がるんだ。
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この研究は、FOMCのコミュニケーションが金融市場や金融政策にどう影響するかを調べてるんだ。
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ペアワイズ精度とタイキャリブレーションを使って、翻訳メトリクスを評価してタイを解決する。
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ユーザーの質問に基づいてテーブルをまとめる新しいアプローチで、より良いインサイトを得る。
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WebIEはウェブコンテンツから構造化データを抽出する課題に取り組んでるよ。
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この研究は、LLMが言語間の常識推論のためのトレーニングデータをどのように強化するかを評価してるよ。
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機械生成テキストの評価をわかりやすく説明するシステムを紹介します。
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新しい方法でロボットが現実の空間で指示に従う能力が向上したよ。
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この記事では、効果的な例の選択を通じて、少数ショット学習を強化することについて話してるよ。
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新しいデータセットが、過小評価されている言語のための言語処理ツールを強化する。
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AIシステムは日常生活でのナビゲーションタスクのサポートをどんどん向上させてるね。
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新しい方法がウェブナビゲーションにおける大規模言語モデルの意思決定を向上させる。
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言語モデルが提供する回答の一貫性を高める方法。
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共感が個人的な物語を通じてつながりを強化する方法に関する研究。
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新しい方法がラベル付きデータなしで機械の推論と説明を改善する。
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コードスイッチングを扱う多言語LLMの効果に関する研究。
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言語モデルとWikidataを組み合わせることで、正確な質問応答が向上するよ。
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Goatは革新的なトレーニング技術を使って、算数で既存のモデルを上回ってるよ。
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このツールは、研究者が自分のニーズに合わせた柔軟なアノテーションシステムを作るのを手伝うよ。
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ラベル語が言語モデルの文脈内学習を強化する役割を探る。
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例の選び方の新しい方法が言語モデルの性能を向上させる。
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新しい方法で、より良い例の選択を通じて翻訳の質が向上したよ。
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この研究は、ブラジルポルトガル語のタスクにおける言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。
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研究によると、言語モデルは要約の正確性評価を改善できるんだって。
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言語モデルが視覚的および具現化された概念をどれだけ理解できるかを評価する。
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