新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。
Joey Hong, Anca Dragan, Sergey Levine
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しい方法で胸部X線レポートが簡素化されて、患者の診断が向上するよ。
Daniel C. Castro, Aurelia Bustos, Shruthi Bannur
― 1 分で読む
この研究は、モデルのトレーニングにおける正確なキャプションの重要な役割を強調してるよ。
Sheng Cheng, Maitreya Patel, Yezhou Yang
― 1 分で読む
名前付きエンティティ認識について学んで、そのデータ処理への影響を知ろう。
Monica Munnangi
― 1 分で読む
AIは重要な業界におけるFMEAの作成をもっと早くて効率的にしてくれる。
Karol Lynch, Fabio Lorenzi, John Sheehan
― 1 分で読む
政治研究における効果的なテキスト分類のためのBERTとGPTの比較。
Yu Wang, Wen Qu, Xin Ye
― 1 分で読む
リソースの少ない言語におけることわざの理解を評価する。
Israel Abebe Azime, Atnafu Lambebo Tonja, Tadesse Destaw Belay
― 1 分で読む
SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。
Gabriele Oliaro, Zhihao Jia, Daniel Campos
― 1 分で読む
高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。
Yanjun Gao, Skatje Myers, Shan Chen
― 1 分で読む
この文章は、テキスト分類の方法と著者特定におけるスタイロメトリーの役割について探っているよ。
Gideon Yoffe, Nachum Dershowitz, Ariel Vishne
― 0 分で読む
研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
― 1 分で読む
新しい方法でコンピュータの文理解が向上する。
Manuel Frank, Haithem Afli
― 1 分で読む
新しい方法が、言語障害のある人のためのコミュニケーションツールを改善してるよ。
Macarious Hui, Jinda Zhang, Aanchan Mohan
― 1 分で読む
新しい方法が大規模言語モデルの精度を向上させる。
Fujie Zhang, Peiqi Yu, Biao Yi
― 1 分で読む
研究者たちは、歴史的な韓国と日本の文献を読む際の古典中国語の効果を調査している。
Seyoung Song, Haneul Yoo, Jiho Jin
― 0 分で読む
LuxBankは、構造化されたツリーバンクを通じてルクセンブルク語の研究を強化することを目指しています。
Alistair Plum, Caroline Döhmer, Emilia Milano
― 1 分で読む
研究者たちは、構造化アプローチを通じてコンピュータの数学処理を改善してるよ。
Xingyu Lu, Yuhang Hu, Changyi Liu
― 1 分で読む
数字と意味を組み合わせて、ベトナム語の可読性を分析する二重アプローチ。
Hung Tuan Le, Long Truong To, Manh Trong Nguyen
― 1 分で読む
新しいデータセットがインドの言語の音声翻訳を改善することを目指してるよ。
Sparsh Jain, Ashwin Sankar, Devilal Choudhary
― 1 分で読む
データラベリングプロセスを迅速化し、改善するための戦略を見つけよう。
Ekaterina Artemova, Akim Tsvigun, Dominik Schlechtweg
― 1 分で読む
FASSILAデータセットは、アルジェリアの方言での誤情報を打破し、感情を分析することを目指してるよ。
Amin Abdedaiem, Abdelhalim Hafedh Dahou, Mohamed Amine Cheragui
― 1 分で読む
ティビャンコーパスは、アラビア語の文法学習を向上させる新しい方法を提供するよ。
Ahlam Alrehili, Areej Alhothali
― 1 分で読む
新しいアプローチがコンピュータ言語モデルの明瞭さを改善する。
Rohan Kumar Yadav, Bimal Bhattarai, Abhik Jana
― 1 分で読む
この研究は、言語理解のために似たような単語をグループ化するメリットを明らかにしてるよ。
Xinyu Zhang, Jing Lu, Vinh Q. Tran
― 1 分で読む
変わる世界で言語モデルの知識をどう維持するかを学ぼう。
Jared Fernandez, Yonatan Bisk, Emma Strubell
― 1 分で読む
ACCIOが革新的な比較を通じてテーブル理解を改善する方法を発見しよう。
Whanhee Cho
― 1 分で読む
新しい技術が複雑な金融文書の理解を向上させ、より良い洞察を得られるようになった。
Shalin Shah, Srikanth Ryali, Ramasubbu Venkatesh
― 1 分で読む
コンテキストがチャットボットの応答やユーザー体験をどう改善するかを学ぼう。
Jeanfranco D. Farfan-Escobedo, Julio C. Dos Reis
― 1 分で読む
ソーシャルメディアでのサイバ bullying に対抗するためのテクノロジーの活用についての考察。
Arvapalli Sai Susmitha, Pradeep Pujari
― 1 分で読む
トレーニング方法は言語モデルが重要な情報に集中するのを助ける。
Zijun Wu, Bingyuan Liu, Ran Yan
― 1 分で読む
新しい方法がテキストイベントの検出と抽出を改善する。
Jiaren Peng, Hongda Sun, Wenzhong Yang
― 1 分で読む
リサイクルアテンションは、言語モデルの応答を速くする解決策を提供するよ。
Fangyuan Xu, Tanya Goyal, Eunsol Choi
― 1 分で読む
この記事では、大規模言語モデルがどのように偽の政治情報を特定する手助けができるかを考察するよ。
Veronica Chatrath, Marcelo Lotif, Shaina Raza
― 1 分で読む
新しいベンチマークが、複雑な文書の中で財務請求を検証するモデルを評価する。
Yilun Zhao, Yitao Long, Yuru Jiang
― 1 分で読む
オンラインでの主張を確認し、信頼できる情報を見つける新しい方法。
Christopher Malon
― 1 分で読む
VLMがロボットのナビゲーションタスクをどう改善するかを見てみよう。
Dylan Goetting, Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio
― 1 分で読む
FisherMaskは、重要なデータサンプルを優先して深層学習モデルを向上させるんだ。
Shreen Gul, Mohamed Elmahallawy, Sanjay Madria
― 1 分で読む
画像の説明の正確性を評価するために言語モデルを使う。
Jia-Hong Huang, Hongyi Zhu, Yixian Shen
― 1 分で読む
アスタリスク*は、小さいモデルがどれだけ効果的に言語を処理できるかを示してるよ。
Andrew Semenov
― 1 分で読む
大きな言語モデルがテキストの議論分析をどう改善するかを発見しよう。
Mohammad Yeghaneh Abkenar, Weixing Wang, Hendrik Graupner
― 1 分で読む