この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSマルチタスク学習の効率をアップさせてコストを削減する新しいフレームワークを発見しよう。
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
― 1 分で読む
研究者たちがアメリカ手話のコンピュータ理解を向上させてるよ。
Lee Kezar, Nidhi Munikote, Zian Zeng
― 1 分で読む
研究は、第二言語学習者がライティングで情報を整理する方法を調べている。
Zixin Tang, Janet G. van Hell
― 1 分で読む
化学のテキストでモデルをトレーニングすると、テーマへの理解が深まるよ。
Anurag Acharya, Shivam Sharma, Robin Cosbey
― 1 分で読む
研究が長いコンテキストを持つLLMのリトリーバルタスクにおけるパフォーマンスを調べてるよ。
Quinn Leng, Jacob Portes, Sam Havens
― 1 分で読む
新しい方法でAIの効率がアップして、パフォーマンスも維持できるよ。
Razvan-Gabriel Dumitru, Paul-Ioan Clotan, Vikas Yadav
― 1 分で読む
ヘルスケアの言語モデルにおける不確実性を減らすための戦略。
Zizhang Chen, Peizhao Li, Xiaomeng Dong
― 1 分で読む
LASERを詳しく見てみよう。これは、より良い機械学習のための新しいアテンション手法だよ。
Sai Surya Duvvuri, Inderjit S. Dhillon
― 1 分で読む
LLMが未来の選挙結果をどう予測できるか探る。
Caleb Bradshaw, Caelen Miller, Sean Warnick
― 1 分で読む
ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
Todd Huster, Peter Lin, Razvan Stefanescu
― 1 分で読む
新しいプラットフォームができて、AIがいろんなトピックについて話し合ったり討論したりできるようになったよ。
Shlomo Neuberger, Niv Eckhaus, Uri Berger
― 1 分で読む
この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
― 0 分で読む
この研究は、LLMがサイバーセキュリティにおけるドメイン生成アルゴリズムをどうやって検出できるかを調べてるんだ。
Reynier Leyva La O, Carlos A. Catania, Tatiana Parlanti
― 1 分で読む
SDGsに関する文献やそのトレンドを分析するシステム。
Francesco Invernici, Francesca Curati, Jelena Jakimov
― 1 分で読む
高度なモデルにおけるデータプライバシー保護のためのメンバーシップ推測攻撃の調査。
Zhan Li, Yongtao Wu, Yihang Chen
― 1 分で読む
新しい方法で文書の関連抽出が強化されて、もっと良いつながりができるようになった。
Tao Zhang, Ning Yan, Masood Mortazavi
― 1 分で読む
DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。
Yuhan Liu, Esha Choukse, Shan Lu
― 1 分で読む
デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
― 1 分で読む
アカデミアにおけるメンタルヘルスについてのAIの見解を探る。
Edoardo Sebastiano De Duro, Enrique Taietta, Riccardo Improta
― 1 分で読む
新しいモデルは音声合成システムの自然さを改善するためにピッチパターンを分析するんだ。
Tomilov A. A., Gromova A. Y., Svischev A. N
― 1 分で読む
自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
― 1 分で読む
この研究は、人間とAIが生成したテキストの価値を検証して、より良い理解を目指してるよ。
Scott E. Friedman, Noam Benkler, Drisana Mosaphir
― 1 分で読む
絵文字分類器がモバイルデバイスでのテキストをどうやって盛り上げるか学ぼう。
Hossam Amer, Joe Osborne, Michael Zaki
― 1 分で読む
言語モデルとそれらが人間の思考を理解する能力についての考察。
Sonia K. Murthy, Tomer Ullman, Jennifer Hu
― 1 分で読む
AIのファインチューニングにおける効率的なデータ選択の新しい方法。
Ishika Agarwal, Krishnateja Killamsetty, Lucian Popa
― 1 分で読む
AI生成されたテキストの評価の精度を高める方法が2つあるよ。
Yicheng Gao, Gonghan Xu, Zhe Wang
― 1 分で読む
新しいモデルがアフリカの言語の音声表現を強化して、テクノロジーの包摂性を向上させる。
Jesujoba O. Alabi, Xuechen Liu, Dietrich Klakow
― 1 分で読む
精度は言語モデルのトレーニングの効果とコストに影響を与える。
Tanishq Kumar, Zachary Ankner, Benjamin F. Spector
― 1 分で読む
CodeTreeは、構造化されたプロセスと専門的なAIエージェントを使ってコーディングタスクを変革するよ。
Jierui Li, Hung Le, Yingbo Zhou
― 1 分で読む
研究者たちは政治ニュースのバイアスを検出するモデルを開発している。
Manuel Nunez Martinez, Sonja Schmer-Galunder, Zoey Liu
― 1 分で読む
バイリンガル学生をサポートする多言語モデルの役割を評価する。
Anand Syamkumar, Nora Tseng, Kaycie Barron
― 1 分で読む
研究は、視覚と言語モデルの各層での安全性の問題を浮き彫りにしています。
Saketh Bachu, Erfan Shayegani, Trishna Chakraborty
― 1 分で読む
新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
Ke-Han Lu, Zhehuai Chen, Szu-Wei Fu
― 1 分で読む
人間の洞察とマシンの力を組み合わせて、より良いオンラインディスカッションを。
Guillermo Villate-Castillo, Javier Del Ser, Borja Sanz
― 1 分で読む
機械生成のテキストと著作権を検出するツールの影響を探る。
Ekaterina Artemova, Jason Lucas, Saranya Venkatraman
― 1 分で読む
WorryWordsは、言葉が私たちの不安感とどう結びついているかを明らかにするよ。
Saif M. Mohammad
― 1 分で読む
データの汚染は言語モデルや評価方法のパフォーマンスに影響を与える。
Aaditya K. Singh, Muhammed Yusuf Kocyigit, Andrew Poulton
― 1 分で読む
RAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。
Ian Poey, Jiajun Liu, Qishuai Zhong
― 1 分で読む
語彙知識を活用した質問応答の改善に関する研究。
David Maria Schmidt, Mohammad Fazleh Elahi, Philipp Cimiano
― 1 分で読む