言語モデルが難しい道徳的選択にどう向き合うか探る。
Jiaqing Yuan, Pradeep K. Murukannaiah, Munindar P. Singh
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
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要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。
Dong Yuan, Eti Rastogi, Fen Zhao
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Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。
Sijia Chen, Baochun Li
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機械的アンラーニングがAIシステムの個人データ保護にどう役立つか。
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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化学の課題に効果的に対処するために言語モデルを改善する。
Yang Han, Ziping Wan, Lu Chen
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ETTAが言葉をクリエイティブな音の体験に変える方法を発見しよう。
Sang-gil Lee, Zhifeng Kong, Arushi Goel
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低資源言語の自然言語処理における課題に対処する。
Surangika Ranathungaa, Shravan Nayak, Shih-Ting Cindy Huang
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新しい方法がモデルを統合して、安全性とパフォーマンスを向上させる。
Hua Farn, Hsuan Su, Shachi H Kumar
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新しい方法が言語モデルを多様なグループの好みに合わせる。
Binwei Yao, Zefan Cai, Yun-Shiuan Chuang
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研究者たちは、革新的な手法を使ってLLMの数学処理能力を向上させてる。
Shuguang Chen, Guang Lin
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M-MADはマルチエージェントの議論を通じて翻訳の質を向上させる。
Zhaopeng Feng, Jiayuan Su, Jiamei Zheng
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AIEがハイブリッドロングドキュメントから情報を抽出する方法を学ぼう。
Chongjian Yue, Xinrun Xu, Xiaojun Ma
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謙虚に自慢するっていうソーシャルテクニックを暴いて、そのコミュニケーションへの影響を見てみよう。
Sharath Naganna, Saprativa Bhattacharjee, Pushpak Bhattacharyya
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新しい方法が研究者が科学的なテキストから重要な情報を抽出するのを改善する。
Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi
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KNEが知識ベースのシステムをどうやって改善して、よりスマートな意思決定を実現するかを発見しよう。
Yongchang Li, Yujin Zhu, Tao Yan
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GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。
Aleksei Dorkin, Kairit Sirts
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LLMのパフォーマンスを探って、能力を向上させる方法を考えてるよ。
Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina
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研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。
Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu
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SAFE-MEMEフレームワークは、ミームに隠れたヘイトスピーチを特定するのに役立つよ。
Palash Nandi, Shivam Sharma, Tanmoy Chakraborty
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新しいモデルは、より安全な航空交通管制のためにコールサイン認識を向上させる。
Alexander Blatt, Dietrich Klakow
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MOLLMが有害なデータを効率的に消してLLMを改善する方法を見つけよう。
Zibin Pan, Shuwen Zhang, Yuesheng Zheng
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効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。
Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin
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LLM2フレームワークは人間の推論を真似することで言語モデルを改善する。
Cheng Yang, Chufan Shi, Siheng Li
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HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。
Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta
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AviaryがAIを使って複雑な科学的課題に革新的に取り組む方法を見つけよう。
Siddharth Narayanan, James D. Braza, Ryan-Rhys Griffiths
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LEPが言語モデルを効率的にロシア語に適応させる方法を学ぼう。
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ソフトウェアエンジニアリングエージェントがコーディングの効率をどう変えてるかを発見しよう。
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Minecraftで作りながらAIエージェントがどうやって計画を学ぶか探ってみよう。
Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides
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地図データとのやり取りをもっと良くするウェブアプリなんだ。
Mahir Labib Dihan, Mohammed Eunus Ali, Md Rizwan Parvez
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合理化の削減がAIのコミュニケーションを無駄な詳細なしでどう強化するかを学ぼう。
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研究者たちは、私たちの脳が言語を制御する方法と、その回復への影響を調べてるよ。
Eric Easthope
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研究者たちは、大規模言語モデルが知識を表現する方法を改善する方法を見つけた。
Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai
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最先端のモデルで、テキストがオーディオに変わる方法を見つけてみよう。
Chia-Yu Hung, Navonil Majumder, Zhifeng Kong
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言語モデルにおける文化的バイアスの影響と多様な表現の必要性を考察中。
Huihan Li, Arnav Goel, Keyu He
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Yang Li, Dong Du, Linfeng Song
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Peixin Xu, Yujuan Ding, Wenqi Fan
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