アクティブラーニングの障害とそれが研究に与える影響を探る。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSテキストと画像を使って商品レビューの役立ち度を予測する新しい方法があるよ。
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エネルギーに基づく言語モデルは、音声認識の精度向上に期待が持てるね。
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研究は、言語モデルの類推推理タスクにおける能力を向上させることを目指している。
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アクティブラーニングと自己トレーニングが言語モデルの効率をどう向上させるかを発見しよう。
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新しい推定器が対話システムでのユーザー満足度測定を向上させる。
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この記事では、大規模言語モデルを使ってText-to-SQLシステムを改善するための戦略を考察します。
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AuT-Fewはプロンプト作成を簡単にして、言語モデルの効率を向上させるよ。
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革新的なモデルがゲームチャットの有害な言葉を特定して、安全な環境を作る。
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複雑な医療文書を簡単にすることで、英語が得意じゃない人たちの健康理解が深まるよ。
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新しいシステムが複数のインドの言語で話された言葉をリアルタイムで翻訳するよ。
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新しいアプローチで、クラウドソースされたラベルの課題を解決してNERを強化する。
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この研究は、曖昧な質問のためのQAモデルを改善することに焦点を当ててるよ。
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限られたリソースの言語で効果的なチャットボットを作るための戦略。
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二つの高性能言語モデルの推論の強みと弱みを見てみよう。
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研究によると、話者のアイデンティティを音声の音から分離することで、音声認識を改善する方法が明らかになった。
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新しいモデル、SimpleBARTは、理解を深めるためにテキストの簡素化を改善するよ。
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フェデレーテッドラーニングは、データプライバシーを守りつつ、翻訳の効率を上げるんだよ。
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AIが生成した回答をより良く評価するための新しいフレームワークを紹介します。
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新しい方法が、ラベル付きデータなしでグループ会話の応答生成を改善するよ。
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新しい方法が機械学習における異なるユーザーグループ間のモデルの公平性を高める。
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この記事では、最小限の人間の入力でテキストを分類する方法について話してるよ。
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18世紀と19世紀のカリブ海の新聞における歴史的バイアスの研究。
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テキスト分類モデルに対するLIMEの信頼性を安定した説明を提供するか見てるよ。
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研究によると、音の明瞭さが赤ちゃんの言語習得にどのように影響するかがわかったよ。
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新しい方法が言語モデルのスピードと柔軟性を向上させる。
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現在のモデルは名前の変更に苦労していて、改善が必要だって。
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テキストデータからイベントを認識して分類する新しい方法。
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小さいモデルを使って大きな言語モデルの出力を洗練させると、かなりの改善が見られる。
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研究は、言語モデルの出力の信頼性を向上させるためのプロンプト技術を調査している。
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革新的な方法で、トランスフォーマーモデルの推論が確率論的論理ルールを使って強化される。
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大きな言語モデルがテーブル構造を扱う方法とその限界を探る。
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3H-THモデルは、複雑な関係を捉えることで知識グラフの埋め込みを改善するよ。
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オンラインでの有害なコンテンツ検出の公平性を向上させる方法を探ってる。
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新しい方法が患者のプライバシーを守りながら、小さな言語モデルを強化する。
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新しいフレームワークが少数言語の言語処理を強化するよ。
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安全性と尊重に重点を置いたAI言語生成を改善するための戦略。
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テキストと画像を組み合わせてファクトチェックを改善することを目的としたデータセット。
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この仕事は、機械が視覚的な文脈を使って物体について推論するためのタスクを紹介するよ。
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言語モデルと正規表現を使って顧客のフィードバックをうまくカテゴライズする方法を学ぼう。
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