インドの少数言語の翻訳をサポートしてるよ。
Hamees Sayed, Advait Joglekar, Srinivasan Umesh
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS研究者たちは、コード混合テキストの感情分析を手助けするために言語モデルを使ってるよ。
Linda Zeng
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新しいフレームワークが言語モデルの情報取得を改善する。
Qingfei Zhao, Ruobing Wang, Xin Wang
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TaxaBindはいろんなデータタイプを組み合わせて、種の分類や保全活動をサポートしてるんだ。
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
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NYCUKAみたいなAIツールは、学生のメンタルヘルスサポートを効果的に強化することを目指してるよ。
Po-Chuan Chen, Mahdin Rohmatillah, You-Teng Lin
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GDTBは、英語のディスコースで文がどうつながっているかを理解するのに役立つよ。
Yang Janet Liu, Tatsuya Aoyama, Wesley Scivetti
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DARDは、専門のエージェントを使って対話システムを改善し、タスクの処理をより良くするんだ。
Aman Gupta, Anirudh Ravichandran, Ziji Zhang
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より良い科学的問題解決のために、ツールを使うタイミングを決めるモデルをトレーニングしてる。
Bohan Lyu, Yadi Cao, Duncan Watson-Parris
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新しい指標が、機械翻訳を人間の好みに合わせてより良く評価することを目指してるんだ。
David Anugraha, Garry Kuwanto, Lucky Susanto
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新しいアプローチが言語モデルが人間の選択をもっとよく理解するのを助けるんだ。
Yuxiang Guo, Lu Yin, Bo Jiang
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マルチモーダル学習の効果を高める新しいアプローチ。
Zirun Guo, Tao Jin, Jingyuan Chen
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おすすめシステムがどう働くか、そしてそれが私たちの選択にどんな影響を与えるのかを発見しよう。
Ali Elahi, Armin Zirak
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自動事実確認システムの重要性についての考察。
Chathuri Jayaweera, Sangpil Youm, Bonnie Dorr
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コンピュータは自然言語処理を使って、穴埋めテストの採点を改善できるよ。
Túlio Sousa de Gois, Flávia Oliveira Freitas, Julian Tejada
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研究者たちがテキストの皮肉をよりよく検出するモデルを開発した。
Zhenkai Qin, Qining Luo, Xunyi Nong
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アラビア語処理技術の最新の改善点とその影響を発見しよう。
Gagan Bhatia, El Moatez Billah Nagoudi, Abdellah El Mekki
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新しい方法がリソースの少ない言語のための言語モデルを改善する。
Hongyuan Lu, Zixuan Li, Wai Lam
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大規模言語モデルの応答の信頼性を評価する方法。
Yukun Li, Sijia Wang, Lifu Huang
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RAGVizはAIがどうやって答えを生成してるかを見せて、仕組みをもっと分かりやすくするんだ。
Tevin Wang, Jingyuan He, Chenyan Xiong
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新しいフレームワークが、AIエージェントが問題解決のために動的にアクションを作ることを可能にしてるよ。
Dang Nguyen, Viet Dac Lai, Seunghyun Yoon
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選択的トレーニングがロボットの学習効率や適応能力をどう向上させるか学ぼう。
Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira
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安全ガードレールがスマートモデルを有害なプロンプトからどう守るかを発見しよう。
Sejoon Oh, Yiqiao Jin, Megha Sharma
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1ビットモデルは、機械学習の効率とパフォーマンスにおいて大きな可能性を示してるよ。
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
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AIが人間のコミュニケーションをどれだけ理解しているか探ってる。
Mingyue Jian, Siddharth Narayanaswamy
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大規模言語モデルが犯す変なミスを探る。
William F. Bradley
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ランダムなテキストを使って言語モデルをテストする新しい方法。
William F. Bradley
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新しいアプローチは、エルツヤ語やスコルト・サーミ語のような絶滅危惧言語をサポートするためにAIを使ってるよ。
Mika Hämäläinen
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新しいオープンソースのツールキットが、先進的な機能でアラビア語のテキスト処理を簡単にしてくれるよ。
Tymaa Hammouda, Mustafa Jarrar, Mohammed Khalilia
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研究によると、人間のフィードバックにより良く合わせるための新しい方法が示されたよ。
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
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新しい方法が言語モデルにガイド付きフィードバックを通じて学ばせるのを助ける。
Liat Bezalel, Eyal Orgad, Amir Globerson
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新しい方法が時間的知識グラフにおけるイベント予測を改善する。
Yukun Cao, Lisheng Wang, Luobing Huang
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RWKVは、効率的なAI処理のために、トランスフォーマーとRNNの強みを組み合わせている。
Akul Datta
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パーソナライズされた検索が、オンラインで情報を探す方法をどう変えているか見てみよう。
Sheshera Mysore, Garima Dhanania, Kishor Patil
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研究によると、言語モデルの文脈認識を高めて、より良い反応を得る方法があるんだって。
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
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新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。
Karuna Bhaila, Minh-Hao Van, Kennedy Edemacu
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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反実仮想説明がAIテキスト分類器をどう改善するかを見てみよう。
Stephen McAleese, Mark Keane
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AIのメモリ処理を改善するためのアクティベーションステアリングについての考察。
Atakan Seyitoğlu, Aleksei Kuvshinov, Leo Schwinn
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Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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健康の意思決定におけるAI使用の潜在的な危険を調べる。
Jiawei Zhou, Amy Z. Chen, Darshi Shah
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