新しい方法が、適応のためにテキストデータのみを使って音声認識モデルを強化するよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS元のトレーニングデータなしで敵対的サンプルを検出する新しい方法。
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新しいアプローチで敵対的トレーニングの効率とモデルの強靭性が向上する。
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YouTube-ASLはASL翻訳モデルを改善するための大きなデータセットを提供してるよ。
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研究がBERTの異なる製品タイプにおける評価予測能力を調べてるよ。
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FeedbackMapは、組織向けの自由回答の調査結果分析を簡単にするよ。
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この記事では、言語モデルのバイアスを評価するためのベンチマークツールについて探っているよ。
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新しい方法が、高度な技術とテキスト分析を使って著者の特定を改善するよ。
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インタラクティブなフィードバックと実際の実行を通じてコーディングを改善するフレームワーク。
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NArabiziツリーバンクを改善して、言語処理ツールをもっと良くするための取り組み。
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新しい技術は、動作分析と言語を組み合わせて、より良いアニメーションやインタラクションを実現するんだ。
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FTTはニューストレンドを予測することで検出を改善する。
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新しいアプローチが生物医療用語の特定と整理を強化する。
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ヘッジングがチュータリングの環境でコミュニケーションをどう向上させるか探ってみて。
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世界中の先住民族言語を守るための機械翻訳の役割を探る。
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新しいグラフベースの手法がテキストからのイベント抽出を改善する。
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この記事では、言語モデルがプログラミングの課題をどれだけ理解しているかを探ります。
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Faunoは、イタリア語を話す人向けに会話型AIの新しいツールを提供してるよ。
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フランスのバイオメディカルレポートで情報抽出を強化する新しいモデル。
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MindDialは、個々の信念や視点を考慮してAIの会話をより良くするよ。
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新しいアプローチが敵対的トレーニングを強化して、モデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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ブラジルポルトガル語の文法修正における言語モデルの効果に関する研究。
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LLMを使ってデータラベリングを改善すると、少ないデータのNLPモデルのパフォーマンスが向上するよ。
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インセルコミュニティとそのアイデンティティについての話を見てみよう。
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白人至上主義に関連するヘイトスピーチを検出する新しい方法。
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新しいフレームワークが、ロボットが失敗から学ぶのを助けるために先進的な言語モデルを使ってるよ。
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フランス文学における直接話法の識別を改善するためのフレームワーク。
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ポジション補間は言語モデルのコンテキストウィンドウを拡張して、パフォーマンスを向上させるんだ。
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この記事では、カターニア空港での航空会社選びにおけるユーザーレビューの影響について考察するよ。
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即時フィードバックでチューターの回答を改善すると、学生の学習成果が上がるよ。
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研究者たちは、トレーニングデータを使って翻訳の質を評価する方法を開発してるよ。
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この記事では、BERTを使ったセンチメント分析におけるジェンダーバイアスの影響を探ります。
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ノイズが言語モデルの理解にどんな影響を与えるかを調べてる。
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ロバスト性、バイアス、一般化に焦点を当てて言語モデルを改善する。
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新しい方法が、各対話のターンでチャットボットのインタラクション評価を向上させる。
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この記事では、言語モデルがどのように多様な世界の意見を反映しているかを評価している。
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新しい方法は、業界向けのNLPツールを開発する際にユーザーのニーズを優先するよ。
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新しいアプローチで自己教師あり学習とラベルを使って言語識別が改善される。
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この研究は、ビデオ検索モデルがキャプションとビデオコンテンツをどれだけよく理解しているかを評価してるんだ。
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株価予測やマーケットインサイト向上におけるLLMの役割を調べる。
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