高度な機械学習技術を使ってディープフェイクテキストを特定する新しいアプローチ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSAnglEは角度に注目してテキスト埋め込みを改善し、一般的なモデルの課題に対処するよ。
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新しい方法がモデルの評価とトレーニングを良くするための反事実的な例を生成する。
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言語モデルのパフォーマンスを向上させるプロンプトタイプの概要。
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新しいプロンプトは、言語モデルが常識的な知識を使って推論する能力を高める。
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難しい用語を訳すときに、追加の説明を使って問題に対処する。
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新しい方法が言語モデルの会話理解を向上させる。
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分離正規化はトランスフォーマーモデルの性能とトークン表現を向上させる。
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アラビア語から英語への金融翻訳の課題と解決策を探る。
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研究が、合成データが心臓画像のセグメンテーションを向上させる可能性を示してるんだ。
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StyloMetrixはポーランド語、英語、ウクライナ語、ロシア語の書き方のスタイルについての洞察を提供してるよ。
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多言語の会話で言語のダイアライゼーションがどう役立つかを見てみよう。
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この論文は、言語モデルにおける文脈内学習の限界を調査している。
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研究は、JCoLAを使用してモデルが日本語のルールをどれだけ理解しているかを評価する。
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新しいシステムが、騒がしい環境での音声認識を高度な技術で改善するよ。
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DRG予測精度を向上させるための言語モデルの使用に関する研究。
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新しいアプローチは、有害なパターンに焦点を当ててテキスト生成を強化する。
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データセットは、機械学習のモデルカード作成を簡単にすることを目的としてるよ。
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現代の言語モデルは、テキストの正規化の精度と品質を向上させるよ。
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異なるモデルで追加のトレーニングなしにAI生成テキストを特定する研究。
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低リソース言語のスクリプト識別を改善するために作られたリソース。
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更新されたスペイン語リソース文法は、言語分析と学習を向上させるよ。
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OATSデータセットは、いろんな分野でのアスペクトベースのセンチメント分析を強化するよ。
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LLMは、より良いユーザーインタラクションとサービス提供のために、コンテキスト対応のコンピューティングを強化するよ。
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この研究は、言語モデルが対話の中で視覚的参照をどう特定するかを進展させる。
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この記事では、言語モデルが道徳的ジレンマにどのようにアプローチするかを分析してるよ。
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新しい方法で、テキストが含まれた画像のヘイトスピーチを特定して、安全なソーシャルメディアを実現。
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NLPがソフトウェア開発の要件工学をどれだけスムーズにするかを発見しよう。
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文書レベルの情報抽出における進展と課題を見てみよう。
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この研究は、大規模言語モデルがスタンス分類をどう改善するかを調べてるよ。
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ソーシャルメディアでのメンタルヘルス分析におけるAIの役割を探る。
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ユーザーが賢い決断をできるように、プライバシーポリシーを簡単にするツール。
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機械学習における社会的バイアスを調べる。言語、ビジョン、ビジョン・ランゲージモデルに焦点を当てて。
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大規模言語モデルを使って投資戦略を強化したり、年次報告書を分析したりする。
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この記事では、モデルが質問応答において比喩的な言語をどう扱うかについて探ります。
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新しいモデルがテキスト分析の関係分類精度を向上させた。
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RPGでのゲームマスターをエミュレートする技術の役割を探る。
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新しい方法が、感情分析が時間とともに変わる言葉の意味に適応するのを助けるんだ。
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多言語と特定言語の手法を組み合わせて、ヘイトスピーチをよりよく検出する。
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ラベル付きデータを最小限に使ってテキストを分類する新しい方法。
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