圧縮言語モデルの安全性問題についての考察。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しいモデルは、音声認識とモールス信号を使って、障害のある人たちのコミュニケーションを強化するんだ。
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この研究は機械学習技術を使って文脈に基づく単語の類似性を分析してるよ。
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新しいモデルは、長いテキストを効率的に翻訳する可能性を示している。
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再帰的言語モデルにおけるデータの順序がメモリに与える影響を分析する。
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科学文献の中で医療用語を認識して分類するシステム。
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新しい方法で合成データを生成して、誤った出力の検出を改善する。
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新しいシステムが複数の言語で有害なコンテンツに効果的に対処する。
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新しいベンチマークが、大きな言語モデルの時間的推論能力を評価してるよ。
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SBoRAは大規模言語モデルのファインチューニングを改善して、リソースを節約しつつパフォーマンスをアップさせるよ。
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新しい方法で、データが不完全でも感情認識が向上するんだ。
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AFCシステムは、主張を検証して明確な正当性を提供しようとするんだ。
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社会の変化が影響を与えたスペイン語の単語の意味の進化を調査する。
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LoRAはリソースを節約しつつ、大規模言語モデルの性能を向上させる。
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新しいデータセットが言語モデルが生成したストーリーの要約評価の精度を高める。
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言語モデルの更新を効果的に組み合わせる研究。
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ESLの対話におけるコミュニケーションスキルを評価するためのフレームワークを紹介するよ。
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この記事では、視覚処理と言語処理を組み合わせた新しいモデルについて話してるよ。
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研究がバングラ語モデルの感情反応におけるジェンダーのステレオタイプを明らかにした。
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研究は、ChatGPTの社会問題関連データのラベリング効果を評価してる。
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この研究は、大規模言語モデルから有害なトロイの木馬をフィルタリング技術で取り除くことに焦点を当てている。
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質の高いデータセットを作って、言語モデルのパフォーマンスを向上させるガイド。
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最近の研究では、LLMと人間の認知行動の関連性が示されています。
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AIのパフォーマンスを向上させるためのハイブリッドメモリーアプローチを紹介します。
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新しいモデルが合成データを使ってテキストの社会的バイアスを検出する。
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テキストと画像を使って動画を生成する新しい方法。
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この研究は、大きなモデルが画像内の複数のオブジェクトをどれだけ上手く処理できるかを評価してるよ。
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研究は、文化的関連性を通じて視覚障害者向けの画像キャプションを強化する方法を特定している。
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コード生成の精度を上げるために、文法マスキング技術を探ってる。
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新しいモデルが画像とテキストを一緒に効率よく生成して、イノベーションを促進してるよ。
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言語分析を通じてニュース記事のバイアスを特定する方法。
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大規模言語モデルの改善のための協力的な戦略を探る。
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新しい方法が英語以外の話者のためのKGQAを改善しようとしてるよ。
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新しいシステムが言語モデルのプロンプト作成を簡素化して、ユーザー体験を向上させるよ。
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テキスト分析でトピックを選ぶ際の重要なポイント。
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ニューラルモデルの効率的なファインチューニングのためのグループ・アンド・シャッフル行列を紹介します。
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研究者たちは、リソースが少ない言語に焦点を当てて、100以上の言語の翻訳スキルを向上させている。
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圧縮手法を使ったアイルランド伝統舞踏曲の複雑さに関する研究。
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専門家の意見と高度な検索手法を使ってHRチャットボットを作るプロジェクト。
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この研究は、新しい語彙を効果的に加えることで言語モデルを改善する方法を強調してるよ。
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