SyllabusQAはいろいろな自動質問応答のヒントを教育に提供してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの記事では、LLMへの攻撃とより良い保護のための戦略について探ります。
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時間にわたって情報をどうやって表現するか、時間的知識グラフを見てみよう。
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この記事では、AIモデルのカウント精度に関する課題について取り上げています。
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言語モデルから不要なスキルを取り除きつつ、必要な機能をそのまま残す方法。
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プローブサンプリングは言語モデルの安全性テストの効率を向上させるよ。
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SceneCraftはテキストから3Dシーンを作って、デザインをもっと簡単で効率的にしてくれるよ。
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DNABERT-Sは革新的な埋め込み手法でDNA分析を改善する。
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この方法は、ビデオでのタスク計画をより良くするために状態変化を強調してるよ。
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RAGと微調整手法を使って、LLMの珍しいトピックへのパフォーマンスを向上させる方法を見てみよう。
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この記事では、成人のリテラシー教育を向上させるためにLLMを使ったり、予測精度を高めたりすることについて話してるよ。
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言語モデルが複雑な関係を理解するのに苦労する様子を調べる。
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この記事は、手話AI研究のバイアスを調べて、聴覚障害者の代表性を提唱しているよ。
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データ分析が組織の意思決定にどんな影響を与えて、効率をどうやって高めるかを学ぼう。
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新しい方法がLLMエージェントの学習を成功と失敗の両方を受け入れて向上させる。
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新しい方法が、大規模言語モデルの安全性と有用性を向上させることを目指している。
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小説でキャラクターが感情を表現する方法の違いを見てみる。
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新しいツールがリソースが限られた言語の機械翻訳を強化する手助けをしてるよ。
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adaptNMTは、すべてのスキルレベルに向けて翻訳モデルを簡単に作ることができるよ。
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この研究は、高度な機械翻訳モデルを使って英語とアイルランド語の翻訳をどのように向上させるかを調べているよ。
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この研究は、辞書に載ってない意味を見つける方法を提案してるよ。
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研究は、感情の細かさがメンタルヘルスに与える影響をSNS分析を通じて探ってるよ。
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新しい方法が自然言語推論を使って要約精度の評価を向上させる。
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マスクド・ソート・ファインチューニングっていう方法が、言語モデルの数学問題解決能力をアップさせるんだ。
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この論文では、AIを使って語彙問題を自動的に作成するアプローチについて話してるよ。
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この記事では、言語モデルがテキストを理解する際にトピック情報をどう使うかを調査してるよ。
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この研究は、多言語自然言語処理における異なる学習アプローチの効果を評価してるよ。
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インドの多様な言語での音声認識を向上させるプロジェクト。
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NusaBERTはインドネシアの多様な言語や方言の理解を深めるんだ。
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この記事では、明確な評価のために機械学習と論理を組み合わせた方法を紹介します。
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NPHardEval4Vは、マルチモーダルな大規模言語モデルの推論能力を評価する。
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新しいデータセットは、適切な引用を確保することで要約の精度を向上させる。
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この記事では、パラフレーズがテキスト分類における言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかについて探ります。
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この研究は、機械学習のためのラベル付きデータのエラーやバリエーションを調べる。
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研究によると、LLMがトレーニングデータを露呈させることができることが分かり、プライバシーの懸念が高まっている。
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人間のやりとりで感情の原因を調べる方法。
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この記事では、LLMが長引くCOVIDの治療法に関するオンラインの意見をどう分析するかを見ていくよ。
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このデータセットは、アメリカ陸軍のYouTube動画に対するコメントを分析して、世論の洞察を得るためのものだよ。
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ルールベースのシステムとディープラーニングを組み合わせて、関係性をもっと理解しよう。
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新しいベンチマークがAI関連の危険を測定して軽減することを目指してるよ。
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