研究者たちは、個々の動物を独自の音で区別する新しい戦略を開発している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、個々の動物を独自の音で区別する新しい戦略を開発している。
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新しい方法がサイレン検知を簡素化して車両の安全性を向上させる。
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新しいアプローチは、音声イベント検出と話者ダイアライゼーションを組み合わせて、音声理解を向上させるんだ。
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新しいアプローチは、特定の話者の詳細に焦点を当てることでASRを強化する。
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スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。
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複雑なコードなしでスピーチモデルを微調整するのに使いやすいツール。
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新しい手法が、ラベルなしデータで騒がしい環境からの音の隔離を改善する。
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音声認識システムのチャネル変動に新しいアプローチが取り組んでるよ。
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新しい方法がスピーカー認証のための機械音声認識を改善する。
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新しいモデルは、詳しいテキストと音のプロンプトを使って音声生成を強化するよ。
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人工知能が新しいツールやアプローチで音楽を変えつつあるよ。
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MaskSR2は革新的な技術を使って、スピーチの明瞭さと品質を向上させるよ。
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テキスト音写を使ってアクセント付きの音声を生成する新しい方法。
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E1 TTSはテキストを自然な音声に、もっと早く効率的に変換するよ。
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Wave-U-Mambaは、低品質の音声録音を強化して、よりクリアなコミュニケーションを提供するよ。
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新しいシステムが革新的な方法を使って合成音声の自然さスコアを予測するんだ。
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新しい方法は音声を使って機械の発音精度を向上させるんだ。
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新しい方法で映像のシーンが変わっても音声の同期が改善されるよ。
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音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。
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多モーダルデータを使った統合失調症の新しい評価方法。
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新しい方法が機械が個々の音をもっとよく解釈できるようにしてるよ。
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ウルドゥー語におけるキーワードスポッティング技術の概要とその課題。
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研究によると、警察の無線通信の音声認識には難しさがあるみたい。
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PDMXはAI開発のための公共ドメインのシンボリック音楽の豊富なコレクションを提供してるよ。
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ある研究によると、iベクトルがスピーカー認識において複雑なモデルと競争できることがわかった。
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デザイン選択がスピーチファンデーションモデルにどう影響するかの研究。
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新しい方法が、順位測定を使って自己教師あり音声モデルを評価する。
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研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
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研究は呼吸器疾患における公正な診断の重要性を強調してるよ。
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MusicLIMEは、音声や歌詞を通じて音楽を分析するAIのアプローチを説明するのを助ける。
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
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MCMambaモデルは、騒がしい環境での音声品質を空間的およびスペクトル情報を使って改善するんだ。
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この研究は、騒がしい条件下での音声品質を向上させるための低遅延手法を評価してるよ。
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2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
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騒がしい環境での音声認識システムを向上させる研究。
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研究者たちは、スピーチを使ってさまざまな健康状態を特定したり監視したりしているよ。
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RF-GMLは、基準信号なしで音質を測定するんだ。
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ルームイコライゼーションがいろんな環境での音の体験をどう向上させるかを学ぼう。
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StyleTTS-ZSは、手間いらずで高品質な音声合成を提供してくれるよ。
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新しい方法がシンセサイズされたアンサンブル歌唱を、歌手同士の相互作用をモデル化することで強化する。
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