新しいモデルの研究で映画やテレビの音質が良くなるよ。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSSDiM-Gestureはデジタルインタラクションのために、話し言葉と同期したリアルなジェスチャーを作るよ。
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子供の音を分析することで、言語成長の重要な段階がわかるよ。
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RNNの制御をより良くする新しい方法が、音響効果シミュレーションを向上させる。
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MulliVCは、言語間で声を驚くほど精度高くクリアに変換するよ。
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モバイルデバイス向けの多言語音声認証システム。
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TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。
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新しいフレームワークがアクティブラーニング技術を使って機械の音検出を強化する。
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この研究は、いろんな要約方法が質と内容にどう影響するかを調べてるよ。
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新しい機械学習モデルが音源分離技術を向上させる。
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Music2Latentは、いろんなアプリに合わせて高品質を保ったまま音声圧縮を簡単にしてるよ。
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TOGGLモデルは、重なり合うスピーチの状況での転写精度を向上させる。
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
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音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。
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騒がしい環境での音声認識の質を向上させる方法。
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サプライズのレベルを調整して、魅力的な音楽を作る方法。
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新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。
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この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
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オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
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音質向上のための新しい音声圧縮方法を探ってる。
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研究は、改良された技術とデータの拡張を通じてディープフェイク音声を検出することに焦点を当てている。
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新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
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発話の長さと社会的要因が話すスピードにどう影響するかを調べる。
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PeriodWaveを紹介するよ。音声生成のスピードとクオリティを改善するモデルだ。
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科学論文を効果的に準備して提出する方法を学ぼう。
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人気音楽における音の特徴が数十年でどう変わってきたかを見てみよう。
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新しいシステムがディープラーニング手法を使ってギタータブ譜の作成を改善したよ。
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新しいシステムは、文脈に合ったキーワードを使って音声認識を向上させて、より正確にするよ。
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PeriodWave-Turboは、いろんなアプリで音の生成速度と品質を向上させるよ。
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研究がスピーチモデルをもっと小さくて効率的にする方法を明らかにした。
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ダイアログの分離は、視聴者がバックグラウンドノイズの中で会話をはっきり聞けるようにするよ。
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MAT-SEDは、効果的な音イベント検出のために新しいトランスフォーマーモデルを使ってるよ。
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心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。
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楽譜にリンクしたギター録音の豊富なデータセット、研究と分析用。
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Auptimizeは、XRでのユーザーインタラクションを向上させるために音声キューの配置を強化するよ。
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マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
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対抗訓練は合成音声と実音声でキーワードスポッティングの精度を高めるよ。
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この話は、少数ショット学習とその音声タスクへの影響についてだよ。
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新しい技術が顔の特徴と声を結びつけて、声がない人のコミュニケーションを助けるんだ。
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