この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。
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コンピューターサイエンス - サウンド
RSS新しいアプローチがスプーフ音声検出の解釈性を高める。
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新しい単一段階TTSシステムが音声生成を向上させる様子。
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この研究はリソースが少ない言語の音声モデルの課題について扱ってるよ。
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この研究は、リソースが豊富なデータを使ってあまり一般的じゃない言語の感情認識システムを強化するもので。
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モデルは多言語環境でのスピーチタスクを改善し、コードスイッチングの課題に対処する。
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DeFT-Mambaは、騒がしい環境での音の分離と分類を改善するよ。
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CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。
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EVAは音声と視覚の信号を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
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新しいフレームワークが、賑やかな環境での音声認識を簡単にしてくれるよ。
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
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WMCodecは音声の透かしを強化して、セキュリティと信頼性を向上させるよ。
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新しいモデルは、限られたトレーニングデータで音の分類を扱ってるよ。
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新しいアプローチが事前学習済みモデルを使ってフェイク音声の検出を改善する。
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新しい方法がスピーチ生成の質と効率を向上させる。
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ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせる方法で音源検出が向上するよ。
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音声のヒントが卓球プレイヤーをどう助けるかを発見しよう。
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メロディーを優先しつつ、オーケストラ音楽生成のコントロールができるシステム。
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新しい方法が仮想シャドウイングを使って、語学学習者の発音フィードバックを向上させるんだ。
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新しい方法が厳しい音環境でのバイノーラル音質を改善するよ。
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新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。
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作曲家はテキストプロンプトを使って、MIDIフォーマットの複雑な音楽作品を作るよ。
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日本のアイドル音楽の歌唱パターンを研究するためのリソース。
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ViolinDiffは、コンピューター生成のバイオリン音楽のリアルさを高めるんだ。
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特徴を組み合わせることで、水中の音の分類精度が向上するよ。
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転移学習は、水中音の検出のための音声分類を改善する。
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新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
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キーワードリストと言語モデルを組み合わせて自動音声認識を強化する方法。
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コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。
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少ないラベル付きリソースでスピーチモデルを効果的にトレーニングする方法を学ぼう。
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スピーチテクノロジーにおけるジェンダー用語の分析とその社会的影響。
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新しいフレームワークが複雑な音環境での重なる音イベントの検出を改善するよ。
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機械学習技術を使った鳥の鳴き声識別の改善に関する研究。
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新しい方法が、既存の音楽譜面作成技術を使って自動ピアノカバー作成を改善してるよ。
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Codec-SUPERBチャレンジの結果とコーデックのパフォーマンス指標を見てみよう。
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MultiMedプロジェクトは、より良い医療コミュニケーションのために自動音声認識を強化してるよ。
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クリーンなリファレンスなしで音質評価に新しいアプローチ。
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ECHOフレームワークは、構造化されたラベルと二段階学習プロセスを使って音の分類精度を向上させるよ。
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新しい方法で視覚情報を取り入れて、スピーチの明瞭さが向上するよ。
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新しいアプローチが、厳しい環境で動くスピーカーの音の方向推定を向上させる。
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