AuscultaBaseは、さまざまな体音データを使って健康状態の診断精度を高めるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
AuscultaBaseは、さまざまな体音データを使って健康状態の診断精度を高めるよ。
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ArPAはアラビア語を話す子供たちがインタラクティブなアクティビティを通じて発音を改善するのを手助けするよ。
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新しいデータセットが、友達のような会話を通じて音楽を見つけるのを手伝ってくれるよ。
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音声録音と楽譜を組み合わせて、練習をより良くする。
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AEROMambaは、低品質の音をリッチで高音質なサウンドに変えてくれるよ。
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革新的な音声言語モデルが動物の音や行動の研究を助けてる。
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台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。
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Mambaはスピードと精度で音声認識を強化して、デバイスとのやり取りを変えてるんだ。
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新しい方法が周りの視覚情報を使って話の明瞭さを高める。
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
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研究によると、脳波がサイレントコミュニケーションに役立つことがわかった。
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研究は、脳の信号をいろんなタイプの言葉に翻訳しようとしてる。
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新しいモデルが音声技術における偽の声の検出を改善してるよ。
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このプロジェクトは、明確なコミュニケーションのためにバングラの方言を標準化することを目指してるんだ。
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SAMOSは、自然さを高めるためにスピーチの質を測る新しい方法を提供してるよ。
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注ぐ飲み物の音の裏にある魅力的な科学を探ってみよう。
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新しいシステムは、音程とスペクトラムを使って歌声を評価するんだ。
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ディープラーニングが音楽のレコメンデーションをどう変えてるかを発見しよう。
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機械がスペクトrogram画像を使って音を分類する方法を学ぼう。
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音声圧縮の革新的な方法と、それが没入型サウンドに与える影響を探ろう。
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声の分析が若者のうつ病の初期兆候を見つける手助けになるかもしれないよ。
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新しいテストは、TTSの声の評価の公正さを改善することを目的としている。
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研究はコンピュータが音楽の会話を理解できるようにすることに焦点を当ててる。
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テクノロジーが音波解析を通じて私たちの声をどう解釈するかを学ぼう。
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Tiny-Alignは、小さなデバイスでのパーソナルなやり取りを改善するためにボイスアシスタントを強化するよ。
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
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新しいサウンドシステムは音の方向を特定して、騒がしい環境での検出を改善するんだ。
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コミュニケーションがeスポーツのチームワークとパフォーマンスをどう向上させるか発見しよう。
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
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新しい方法が最小限のデータで高い精度の音声認識を実現したよ。
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無限のオーディオエフェクトオプションで、音楽家のためのサウンド制作を革命的に変える。
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音楽分析におけるAIと人間の洞察をつなぐツール。
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音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
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研究は、革新的な技術を通じて感情が私たちの記憶をどのように形成するかを明らかにしている。
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新しいASRシステムが医療の音声認識を向上させて、正確な患者ケアを実現するよ。
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音楽スタイル転送があなたの好きな曲に新しい命を吹き込む方法を発見しよう。
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新しい方法が動画から音声を生成して、吹き替えや言語学習を強化するよ。
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