基盤モデルとLoRAを活用して細胞診スライド分析を改善する。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究は、より良い診断のためにMRI画像のクリーニングに焦点を当てている。
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CAP法は細胞追跡を効率化して、研究の効率を上げるよ。
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AIモデルが脳腫瘍のMRI分析を改善して、検出のスピードと精度を高めてるよ。
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
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Real-ESRGANは、診断や患者ケアのために医療画像を向上させるんだ。
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限られたデータから画像を復元する新しいアプローチ。
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DMS-IQAを紹介するよ、敵対的攻撃に対する画像品質を評価する信頼できる方法だ。
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新しい画像診断ツールで肺の健康を改善して、がんの診断をより良くする。
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新しい手法でよりクリアな画像修復を紹介するよ。
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P-LLMは、大規模言語モデルの先進技術を使って画像圧縮を改善することを目指している。
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OceanLensは、水中の画像を改善し、光の吸収や逆散乱などの課題を克服します。
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
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AdcSRは、クリアなビジュアルのために画像品質をすばやく効率的に向上させる。
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RTSRは低品質の動画を改善して、より良い視聴体験を提供するよ。
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新しい方法で胸部CTスキャンの検出が改善される。
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PCNetは、スマートサンプリング技術を使って、圧縮センシングの画像品質を向上させるんだ。
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GLAFormerは、ハイパースペクトル画像の変化検出を大幅に改善する。
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科学者たちはMRI技術を使って心臓の動きを3Dで可視化している。
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科学者たちは、水中の画像を強化して物体検出を改善し、隠れた宝物を明らかにしている。
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STU-Netモデルは、CTスキャンの知識を他の画像タイプに適応させるのに有望だね。
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新しいAIシステムがMRIでの脳腫瘍検出を改善しようとしてる。
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新しい技術で胃出血の早期発見が進んで、患者の結果が良くなるんだ。
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ディープラーニングモデルが口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。
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環境を守りながら視覚データを扱う革新的な方法。
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MRIと超音波画像を組み合わせることで、脳腫瘍手術の精度が向上するよ。
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新しい方法が水中車両の画像伝送を改善するよ。
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画像と患者の話の新しい組み合わせが、皮膚病の検出精度を向上させる。
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MFliNetは、生物学や医学でのより良い洞察のために蛍光寿命イメージングを改善します。
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科学者たちが高度な画像処理技術を使って空気中の有害なガスを特定する方法を学ぼう。
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新しい技術がセンサーなしで動画を使った心拍数トラッキングを改善してるよ。
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MambaIRv2が革新的な技術を使って画像修復プロセスをどう改善するかを発見しよう。
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HAI-DEFは、ヘルスケアアプリケーションのためのAI開発を簡単にするツールを提供してるよ。
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新しいデータセットとモデルが、AIアプリケーション向けの医療画像生成を改善することを目指してるよ。
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新しいツールは、バーチャル組織学画像の偽のパターンを検出することを目指している。
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研究者たちが、3Dイメージングを使ってドローンの位置精度を向上させる方法を開発した。
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FLD+は、コンピューター生成画像の評価をより少ない、かつ正確な指標で改善するよ。
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MulModSegは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。
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MotionPromptは、動画制作を改善して、スムーズで一貫した動きを保証するよ。
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より良い診断と患者ケアのための医療画像翻訳の進展。
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