Florence-2とDBFusionは、機械が画像やテキストを解釈する方法を再定義する。
Jiuhai Chen, Jianwei Yang, Haiping Wu
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSフェデレーテッド・ラーニングがデータをプライベートに保ちながら、イノベーションを進める方法を発見しよう。
Pranab Sahoo, Ashutosh Tripathi, Sriparna Saha
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新しいモデルは、アクションセグメンテーションと予測を組み合わせて、よりスマートなインタラクションを実現してるよ。
Dayoung Gong, Suha Kwak, Minsu Cho
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SwiftEditの速いテキストコマンド機能で画像編集を革命的に変えよう。
Trong-Tung Nguyen, Quang Nguyen, Khoi Nguyen
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革新的なレンダリング技術を使って動きを捉える最新の進展を発見しよう。
Bingbing Hu, Yanyan Li, Rui Xie
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ロボットの物体検出を改善する最新の方法を発見しよう。
Alan Li, Angela P. Schoellig
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ロボットは野生動物の動画を通じて移動スキルを習得してるよ。
Elliot Chane-Sane, Constant Roux, Olivier Stasse
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SCDAは、病院間でがんを正確に分類するAIの能力を強化するよ。
Ilán Carretero, Pablo Meseguer, Rocío del Amor
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新しいモデルが多様な物体認識のための3Dパートセグメンテーションを強化する。
Marco Garosi, Riccardo Tedoldi, Davide Boscaini
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DEIMがリアルタイムの物体検出のスピードと精度をどうやって改善するかを発見しよう。
Shihua Huang, Zhichao Lu, Xiaodong Cun
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デジタル用にボーカル音楽をトランスクリプトする複雑さを覗いてみよう。
Eliseo Fuentes-Martínez, Antonio Ríos-Vila, Juan C. Martinez-Sevilla
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FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。
Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae
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PANGAEAは、多様なデータセットとタスクで地理空間基盤モデルを評価します。
Valerio Marsocci, Yuru Jia, Georges Le Bellier
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CrossSDFは2Dスライスを正確な3Dモデルに変換して、イメージング技術を進化させるんだ。
Thomas Walker, Salvatore Esposito, Daniel Rebain
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ハイパーネットワークはデータ分析を変えて、ギャップを埋めたり、動的シミュレーションの精度を向上させたりするんだ。
Hamid Gadirov, Qi Wu, David Bauer
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AIモデルが多様な環境にどのように適応するか、ドメイン一般化とSoRAを使って学ぼう。
Seokju Yun, Seunghye Chae, Dongheon Lee
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong
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TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。
Rulin Zhou, Yingjie Feng, Guankun Wang
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研究者たちがロボット支援食道切除手術の手術段階認識を向上させた。
Yiping Li, Romy van Jaarsveld, Ronald de Jong
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新しい技術で、人間とバーチャルキャラクターのリアルなやり取りができるようになったよ。
Yongming Zhu, Longhao Zhang, Zhengkun Rong
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AIの医療画像分析における役割と課題を調べる。
Théo Sourget, Michelle Hestbek-Møller, Amelia Jiménez-Sánchez
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革命的なモデルがリアルなトーキングヘッド動画を高速で作成する。
Sejong Yang, Seoung Wug Oh, Yang Zhou
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ローカル曲面スムージングがスコアベースの拡散モデルに与える影響を発見しよう。
Genki Osada, Makoto Shing, Takashi Nishide
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計測最適化が画像処理をどう変えるか、もっとクリアな結果を得るために発見してみて。
Tianyu Chen, Zhendong Wang, Mingyuan Zhou
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新しいモデルがデザイナーのための服のパターン作成を革命的に変えたよ。
Kiyohiro Nakayama, Jan Ackermann, Timur Levent Kesdogan
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新しいシステムは、マルチタスク学習を使ってリアルタイムの手術ビジュアライゼーションを改善する。
Mithun Parab, Pranay Lendave, Jiyoung Kim
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新しいデータセットがモデルの色やコンテキストの認識を向上させる。
Ming-Chang Chiu, Shicheng Wen, Pin-Yu Chen
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AIモデルがどれだけ速くて簡単に理解できるかを発見しよう。
Alireza Maleki, Mahsa Lavaei, Mohsen Bagheritabar
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生産ラインの欠陥を見つける新しいアプローチ、過去の知識を忘れないで。
Yizhou Jin, Jiahui Zhu, Guodong Wang
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新しい技術が、ノイズからガイドなしで画像の品質を向上させる。
Donghoon Ahn, Jiwon Kang, Sanghyun Lee
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個々のニーズに合ったカスタム3Dデザインの新しい方法を見つけよう。
Michelle Guo, Mia Tang, Hannah Cha
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画期的なデータセットが自律船の航海を改善する。
Hyesu Jang, Wooseong Yang, Hanguen Kim
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新しい技術が聴覚障害者のための手話動画を作るんだ。
Sudha Krishnamurthy, Vimal Bhat, Abhinav Jain
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PNOがどのように画像生成を安全で信頼できるものにしているかを探ってみてね。
Jiangweizhi Peng, Zhiwei Tang, Gaowen Liu
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スピードと効率で深度センサーを革命化。
Justin Folden, Atul Ingle, Sanjeev J. Koppal
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新しいシステムは、PPE規則の遵守を改善するためにビデオ分析を使ってるよ。
Surya N Reddy, Vaibhav Kurrey, Mayank Nagar
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アンサンブル学習は制御システムの安全フィルターを改善して、技術の意思決定を向上させるんだ。
Ihab Tabbara, Hussein Sibai
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AutoURDFは視覚データと自動化を使ってロボットのモデリングを簡単にするよ。
Jiong Lin, Lechen Zhang, Kwansoo Lee
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新しい手法は、生成モデルの不確実性に対処することで画像品質を向上させる。
Michele De Vita, Vasileios Belagiannis
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ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。
Muhammad Umar Farooq, Awais Khan, Ijaz Ul Haq
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