LayerCAM-AEは、データプライバシーを保ちながらフェデレーテッドラーニングにおける悪意のあるアップデートの検出を強化する。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい手法がマルチビュー分類の対立を解決して、より良い意思決定を実現する。
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画像品質向上のための拡散モデルとGANの性能に関する研究。
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新しい方法が腹腔鏡手術の画像データ拡張を改善するよ。
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空中画像の位置精度を向上させる方法を探ってる。
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我々は、拡散モデルにおける見えないバックドアトリガーを作成する方法を提案します。
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AIの意思決定を理解することは、信頼と倫理的な利用のために超大切だよ。
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新しいフレームワークが先進の深層学習技術を使って列車の故障検出を強化する。
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Diff-Tuningは、画像生成と適応のために拡散モデルを強化するんだ。
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MaxLinはCNN検証の精度と効率を向上させて、より安全なAIアプリケーションを実現します。
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新しいモデルが先進的な技術を使って皮膚病の分類を改善したよ。
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UniCompressは高度なAI技術を使って医療画像の保存と転送を改善する。
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新しい方法で、テキストの説明を使って3Dシーンを作るのがもっと良くなったよ。
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PARTを紹介するよ、機械学習モデルの精度と頑健性をアップさせる方法だ。
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視覚言語モデルと強化学習を組み合わせると、タスクの完了効率がアップするよ。
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新しいフレームワークが、未知の動きのアクション認識を強化されたセマンティック理解を通じて改善する。
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新しい方法でビデオ映像からリアルな3Dアバターを作るのが改善されたよ。
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新しい手法が動画コンテンツの動的なやり取りの理解を深めてるよ。
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医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。
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NuNetは、より良い栄養推定のためにRGBと深度データを使用しているよ。
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新しいフレームワークが、さまざまな手がかりを使ってターゲットを見つけるドローンの効率を向上させるんだ。
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新しい方法で、実世界の環境での頭の向き推定がより正確になったよ。
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MoLAは、さまざまな業界向けに速くて効率的な人間の動きの生成を提供してるよ。
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新しいアプローチで膀胱癌の診断精度が向上した。
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NeRAFは、さまざまな分野で没入型体験のために同期した音とビジュアルを作ってるよ。
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様々な入力タイプから高品質なパノラマ画像を作成する方法。
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TransCLIPは、ビジュアルと言語データを統合することで、ビジョン・ランゲージモデルの予測を向上させるよ。
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この研究は、物体追跡における敵対的攻撃に対するトランスフォーマートラッカーの評価を行ってる。
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EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。
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日常生活の活動における相互作用を分析するためのデータセットを紹介します。
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新しい方法で、ソースデータなしでもモデルの予測が改善されて適応力がアップするよ。
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SpatialRGPTは、ビジョンランゲージモデルにおける物体配置の理解を向上させるよ。
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画像処理とテキスト解釈を結びつけるためのフレームワーク。
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対照的学習における効果的なネガティブサンプル生成のためのMCMCを使った方法。
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新しい方法で、事前に学習したモデルを使って音声と映像の同期が改善されるんだ。
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新しい方法で、ハイパースペクトル画像とマルチスペクトル画像の融合が改善されたよ。
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新しい方法で、マルチモーダル深層学習技術を使って植物分類が改善される。
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SLANTツールは、ロゴがモデルの精度やバイアスに与える影響を調べるよ。
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ユーザーの会話を通じて複数のエージェントが画像を作成するツール。
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新しい手法が、操作に対するニューラルネットワーク回路の強靭性を明らかにした。
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