研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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コンピューターサイエンス
RSSDNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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ゲームエンジンは、複雑なデータの視覚化を変えてるよ。
Marcel Krüger, David Gilbert, Torsten Wolfgang Kuhlen
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ReCaptureの革新的なアングルシフト技術で、動画の見方を変えてみて！
David Junhao Zhang, Roni Paiss, Shiran Zada
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誰でも簡単に3D空間を作れるシステム。
Yuanbo Chen, Yixiao Kang, Yukun Song
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バーチャルリアリティやロボティクスにおけるリアルなオブジェクトインタラクションの複雑さを調べる。
Mingzhao Zhou, Nadine Aburumman
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Edify 3Dを使えば、高品質な3Dモデルをすぐに簡単に作れるよ。
NVIDIA, Maciej Bala, Yin Cui
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3Dメッシュ生成を簡単にして、もっと良くする方法。
Haohan Weng, Zibo Zhao, Biwen Lei
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AIがアーティストのパターン作りを楽にしてくれる方法を見つけよう。
Marzia Riso, Giuseppe Vecchio, Fabio Pellacini
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高度な技術が人間の手の内部構造を明らかにする。
Jingtao Huang, Bohan Wang, Zhiyuan Gao
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AIは everyday tasks をより良く支援し、ユーザーを強化するために進化してる。
Vivek Myers, Evan Ellis, Sergey Levine
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ドローン操作における言語モデル使用の安全リスクを調査中。
Yung-Chen Tang, Pin-Yu Chen, Tsung-Yi Ho
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逐次モンテカルロが区割りの公平性と信頼性に与える影響を調査する。
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
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この論文では、AI開発のための安全で公平なガイドラインを作ることについて話してるよ。
Kristina Šekrst, Jeremy McHugh, Jonathan Rodriguez Cefalu
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
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衛星画像を使って、詳細な土地利用マッピングを通じて貧困の理解を深める。
Mohammad Kakooei, James Bailie, Albin Söderberg
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研究者たちは、衛星データを活用して世界中の貧困レベルの分析をより良くしている。
Mohammad Kakooei, Klaudia Solska, Adel Daoud
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AIは南アフリカの持続可能な未来に向けた取り組みをどうサポートできるか。
Claude Formanek, Callum Rhys Tilbury, Jonathan P. Shock
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DualDnは画像のノイズ除去を再定義して、さまざまな状況で写真の質を向上させるんだ。
Ruikang Li, Yujin Wang, Shiqi Chen
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新しいフレームワークが少ない例で機械学習を強化するよ。
Fei Zhou, Peng Wang, Lei Zhang
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学習に基づく方法は、ユニークな詳細を保ちながら指紋の保存を改善する。
Daniele Mari, Saverio Cavasin, Simone Milani
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質の高いデータと不完全なデータを組み合わせると、すごい結果が得られることがあるよ。
Giannis Daras, Yeshwanth Cherapanamjeri, Constantinos Daskalakis
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FedBlockはブロックチェーン技術を使ってフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化するよ。
Duong H. Nguyen, Phi L. Nguyen, Truong T. Nguyen
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画像データと遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの診断精度が向上するよ。
Salma Hassan, Hamad Al Hammadi, Ibrahim Mohammed
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機械が新しいクラスに適応しながら古い知識を忘れない方法を学ぼう。
Jinchao Ge, Bowen Zhang, Akide Liu
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新しい方法で、幻覚を減らして視覚と言語のモデルの精度が向上した。
Yuxi Xie, Guanzhen Li, Xiao Xu
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生成AIの価格戦略と市場競争の概要。
Rafid Mahmood
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不確実な状況でどうやってパートナーシップが形成されるかを理解する。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
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ゲームのナッシュ均衡を見つける新しい方法とその実世界での応用を発見しよう。
Ian Gemp
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友達との公平で効率的なシェアリングのための効果的な戦略を学ぼう。
Ryoga Mahara
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多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。
Parand A. Alamdari, Soroush Ebadian, Ariel D. Procaccia
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新しい料金モデルで、旅行者と運営者の両方にとってライドプーリングがもっと便利に。
Michal Bujak, Rafal Kucharski
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時間がネットワークの形成やさまざまな存在間のつながりにどう影響するかを調べる。
Davide Bilò, Sarel Cohen, Tobias Friedrich
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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簡単な言葉でオーディオエフェクトをコントロールして、音の調整をしやすくしよう。
Annie Chu, Patrick O'Reilly, Julia Barnett
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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新しいシステムがアニメキャラの感情の強さをモデル化して、よりリアルな表現を実現するんだ。
Jingyi Xu, Hieu Le, Zhixin Shu
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OpenSepは、自動で音声を分離して、手動入力なしでクリアな音響体験を提供するよ。
Tanvir Mahmud, Diana Marculescu
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PALMはプロンプトの表現と効率を最適化することで音声認識を向上させる。
Asif Hanif, Maha Tufail Agro, Mohammad Areeb Qazi
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ワイヤーのターン数やゲージがギターのピックアップサウンドにどう影響するか探ってみて。
Charles Batchelor, Jack Gooding, William Marriott
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新しい方法が長い録音の音声認識を改善する。
Hao Yen, Shaoshi Ling, Guoli Ye
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。
Michele Focchi, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli
― 0 分で読む
革新的なグラフデザインがロボットのコミュニケーションとレジリエンスを向上させる。
Haejoon Lee, Dimitra Panagou
― 1 分で読む
この記事は、より良い結果を得るためのネットワーク設計における協力の改善に焦点を当てているよ。
Mingjia He, Andrea Censi, Emilio Frazzoli
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従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
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階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
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ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。
Yahya Sattar, Yassir Jedra, Sarah Dean
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自律システムにおいて、進歩と安全性をバランスさせることは未来の発展にとってめっちゃ重要だよ。
Peter A. Fisher, Anuradha M. Annaswamy
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新しいアプローチがコンピューターチップ設計の検証効率を上げる。
Yuheng Su, Qiusong Yang, Yiwei Ci
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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WASMとウェブセキュリティにおけるデコンパイルの重要性についての考察。
Wei-Cheng Wu, Yutian Yan, Hallgrimur David Egilsson
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新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
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AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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アシュアランスケースはソフトウェアの信頼性、安全性、ユーザーの明瞭さを確保する。
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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AI生成コードを見分ける難しさと今後の改善点について。
Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Jiawei Li
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パスを描くだけでクアドコプターのフライトを計画する新しい方法。
Leonhard Alkewitz, Timo Zuccarello, Alexander Raschke
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デジタルライブラリが毎日膨大な情報の海にどう立ち向かっているかを発見しよう。
Hermann Kroll, Pascal Sackhoff, Bill Matthias Thang
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D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Turker Berk Donmez
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ヨーロッパにおけるオープンアクセス出版の動向を見てみよう。
Leon Kopitar, Nejc Plohl, Mojca Tancer Verboten
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現代技術が古代のテキストを解読するのにどう役立ってるかを見てみよう。
Berat Kurar-Barakat, Nachum Dershowitz
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研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。
Arian Aminoleslami, Geoffrey M. Anderson, Davide Chicco
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論文の特徴に基づいて引用を予測する新しい方法。
Michael Balzer, Adhen Benlahlou
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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OCLPMが複雑なビジネスプロセスの効率をどう改善するか学ぼう。
Viki Peeva, Marvin Porsil, Wil M. P. van der Aalst
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グリッドセルは、データを整理したり意思決定をするために空間知識グラフを簡素化するんだ。
Amin Anjomshoaa, Hannah Schuster, Axel Polleres
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条件付きモデルがどのように意味のあるイベントトレースを作成できるかを発見しよう。
Riccardo Graziosi, Massimiliano Ronzani, Andrei Buliga
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コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
Yu Pan, Hongfeng Yu, Tianjiao Zhao
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
― 1 分で読む
LLMSteerは、言語モデルを使ってクエリ最適化を改善し、データアクセスをより早くシンプルにするよ。
Peter Akioyamen, Zixuan Yi, Ryan Marcus
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自然言語検索は、ビジネスが情報をすぐに見つける方法を変えるんだ。
Jesse Yao, Saurav Acharya, Priyaranjan Parida
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機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
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重要な計算問題を近似するのがどれだけ難しいかの概略。
Euiwoong Lee, Ola Svensson, Theophile Thiery
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この研究はアルゴリズム設計における感度の限界を強調している。
Noah Fleming, Yuichi Yoshida
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巡回セールスマン問題の課題と戦略を探る。
Tobias Mömke, Hang Zhou
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ハミルトニアンと量子システムでの役割について学ぼう。
Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Francisco Escudero Gutiérrez
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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RLアルゴリズムのパフォーマンスを評価するための信頼できる方法をギャップ関数を通じて紹介するよ。
Caleb Ju, Guanghui Lan
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コンピュータがデータを効率的に整理したり検索したりする手助けをする方法を見つけよう。
Omar Salemohamed, Laurent Charlin, Shivam Garg
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マルチ次元カウンターがデータカウントを効率的に簡素化する方法を学ぼう。
Dingyu Wang
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ラグランジアンニューラルネットワークが現実の制約を考慮して動きを予測する方法を発見しよう。
Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli
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ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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地元の学習方法を探って、ニューラルネットワークトレーニングを変革しよう。
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
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人工ドーパミンが脳の学習を模倣してAIを強化する方法を発見しよう。
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
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スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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計算リソースを減らしてニューラルネットワークを改善する革新的な方法。
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
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PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
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NinjaDoHは、安全なインターネット利用のためにDNSクエリを守ってくれるよ。
Scott Seidenberger, Marc Beret, Raveen Wijewickrama
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ドローンが革新的なタスク割り当て戦略で効率的にエリアを点検する方法を学ぼう。
Kuan Jia, Dingcheng Yang, Yapeng Wang
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mTLSがサービスメッシュのパフォーマンスに与える影響を分析します。
Anat Bremler Barr, Ofek Lavi, Yaniv Naor
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ラジオゾンデが台風で重要なデータをどうやって集めるか学ぼう。
Hanyi Liu, Xianbin Cao, Peng Yang
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この記事では、エネルギーグリッドのスケジュール効率を向上させる方法について説明してるよ。
Heiko Geppert, Frank Dürr, Kurt Rothermel
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IoTのセキュリティを強化するためのデバイス識別方法の改善に関する研究。
Kahraman Kostas, Rabia Yasa Kostas, Mike Just
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新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。
Berkay Kaplan, Buhe Li
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ワイヤレス通信とその未来の進展についての考察。
Hanwen Zhang, Mingzhe Chen, Alireza Vahid
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AssertLLMは回路検証のためのアサーション生成を簡単にして、スピードと品質を向上させる。
Zhiyuan Yan, Wenji Fang, Mengming Li
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新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
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バイオインフォマティクスでの動的プログラミングを加速させるフレームワークで、研究をもっと効率的にするんだ。
Yingqi Cao, Anshu Gupta, Jason Liang
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新しいアプローチが計算の速さと効率をどう向上させているかを発見しよう。
Julian Büchel, Giacomo Camposampiero, Athanasios Vasilopoulos
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MXフォーマットは、効率的な計算のためにデータ表現を簡素化するよ。
Danila Gorodecky, Leonel Sousa
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新しいアクセラレーターが動的データ処理のためのスパイキングニューラルネットワークの効率を改善した。
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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新しいアーキテクチャは、さまざまな分野でトランスフォーマーモデルのスピードと精度を向上させる。
Jiajun Wu, Mo Song, Jingmin Zhao
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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新しいフレームワークがNUMAシステムのスケジューリング効率を高めて、クエリ処理を速くするよ。
Yeasir Rayhan, Walid G. Aref
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
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この論文はサイバーセキュリティにおけるAIのエネルギー効率の良いアプローチを検討してるよ。
Pedro Pereira, Paulo Mendes, João Vitorino
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LLMのパフォーマンスを向上させるためのリソース管理について。
Kyoungmin Kim, Kijae Hong, Caglar Gulcehre
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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新しい方法がBCI技術で脳データを守るよ。
Xiaoqing Chen, Siyang Li, Yunlu Tu
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生成AIがインタラクションデザインプロセスにどんな影響を与えているかを探る。
Marie Muehlhaus, Jürgen Steimle
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ゲームベースの学習中にfNIRSが脳の活動を明らかにする方法を探る。
Shayla Sharmin, Roghayeh Leila Barmaki
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AIは everyday tasks をより良く支援し、ユーザーを強化するために進化してる。
Vivek Myers, Evan Ellis, Sergey Levine
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Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
― 1 分で読む
健康の意思決定におけるAI使用の潜在的な危険を調べる。
Jiawei Zhou, Amy Z. Chen, Darshi Shah
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効果的なビジュアライゼーションは、不確実な予測を伝えてより良い意思決定に役立つんだ。
Ruishi Zou, Siyi Wu, Bingsheng Yao
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子供や大人と比べて、LLMの類推的推論の苦労を探ってる。
Claire E. Stevenson, Alexandra Pafford, Han L. J. van der Maas
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
― 1 分で読む
AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
― 1 分で読む
LoopSCCが複雑なループ分析をどうやってシンプルにして、より良いソフトウェアテストを実現するかを学ぼう。
Kai Zhu, Chenkai Guo, Kuihao Yan
― 1 分で読む
速い技術と遅い技術を組み合わせて、量子回路のパフォーマンスを向上させる。
Amanda Xu, Abtin Molavi, Swamit Tannu
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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型付き非決定性の理解と、それがコンピューティングにおけるリソース管理に与える影響。
Bas van den Heuvel, Daniele Nantes-Sobrinho, Joseph W. N. Paulus
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新しいトランスパイラーがJavascriptのコーディングを簡単にしてくれるよ。
Alessandro Rosa
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グラフについて、種類や日常生活での活用法を学ぼう。
Sydney Anuyah, Victor Bolade, Oluwatosin Agbaakin
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デシジョントランスフォーマーが倉庫の運営においてダイナミックディスパッチをどう強化するかを学ぼう。
Xian Yeow Lee, Haiyan Wang, Daisuke Katsumata
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新しい方法でチャットボットがコミュニケーションしたり協力したりして、ユーザー体験が良くなるんだ。
Diego Gosmar, Deborah A. Dahl, Emmett Coin
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AIメトロポリスがシミュレーションでエージェントのやり取りをどう速くして、良くするかを見てみよう。
Zhiqiang Xie, Hao Kang, Ying Sheng
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AIプログラムはインタラクションを通じて個性を作り出し、バーチャル空間でユニークなアイデンティティを形成するんだ。
Ryosuke Takata, Atsushi Masumori, Takashi Ikegami
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DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。
Yuhan Liu, Esha Choukse, Shan Lu
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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アリスとボブみたいなロボットがどうやって効率的に協力するかを学ぼう。
Jie Liu, Pan Zhou, Yingjun Du
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マルチエージェントシステムは専門的なエージェントを使って複雑なタスクを簡単にする。
Adam Fourney, Gagan Bansal, Hussein Mozannar
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新しい方法で、画質とパフォーマンスのバランスを取って動画ストリーミングが改善されてるよ。
Angeliki Katsenou, Vignesh V Menon, Adam Wieckowski
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。
Yanbaihui Liu, Boyuan Chen
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
Jun-Hyuk Kim, Seungeon Kim, Won-Hee Lee
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この研究は、音声認識において音声、動画、テキストがどうやって一緒に機能するかを分析している。
Chen Chen, Xiaolou Li, Zehua Liu
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CCIがマルチメディアの品質評価をどう改善するかを発見しよう。
Alessandro Ragano, Helard Becerra Martinez, Andrew Hines
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研究者たちは、音声と視覚の手がかりを組み合わせて、より正確に嘘を見抜く方法を探ってるんだ。
Abdelrahman Abdelwahab, Akshaj Vishnubhatla, Ayaan Vaswani
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。
Aliasghar Arab, Milad Khaleghi, Alireza Partovi
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機械が人間の行動を予測する方法を見てみよう。
Yang Gao, Po-Chien Luan, Alexandre Alahi
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新しいスマートセンサーシステムが医療現場での室内の動きの効率を改善。
Minghao Ning, Yaodong Cui, Yufeng Yang
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研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。
Michele Focchi, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli
― 0 分で読む
Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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ロボットが周りのマップを先進的な技術を使ってどうやって作るのか学ぼう。
Joey Wilson, Marcelino Almeida, Min Sun
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可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。
Shivam Duggal, Phillip Isola, Antonio Torralba
― 1 分で読む
混合インスタンスを使ってAIサービスのコストを削減する新しいアプローチ。
Ziming Mao, Tian Xia, Zhanghao Wu
― 1 分で読む
新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
― 1 分で読む
新しい方法は、企業が類似のテーブルデータを扱ったり推奨したりするのを改善するんだ。
Dayu Yang, Natawut Monaikul, Amanda Ding
― 1 分で読む
ビジネスがMLを使ってDoS攻撃を検出・防止する方法を学ぼう。
Paul Badu Yakubu, Evans Owusu, Lesther Santana
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RWKVは、効率的なAI処理のために、トランスフォーマーとRNNの強みを組み合わせている。
Akul Datta
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ちょっとした工夫でチャットボットを予想外の反応に導ける方法を見つけよう。
Jason Vega, Junsheng Huang, Gaokai Zhang
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画像データと遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの診断精度が向上するよ。
Salma Hassan, Hamad Al Hammadi, Ibrahim Mohammed
― 1 分で読む
新しい方法で、幻覚を減らして視覚と言語のモデルの精度が向上した。
Yuxi Xie, Guanzhen Li, Xiao Xu
― 1 分で読む
混合インスタンスを使ってAIサービスのコストを削減する新しいアプローチ。
Ziming Mao, Tian Xia, Zhanghao Wu
― 1 分で読む
新しいシステムがどんなふうにデータのプライバシーと処理速度を改善するかを見てみよう。
Yifan Tan, Cheng Tan, Zeyu Mi
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混沌とした環境でエージェントがどうやってうまくコミュニケーションを取るかを学ぼう。
Niccolò D'Archivio, Amos Korman, Emanuele Natale
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新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。
Mufei Li, Viraj Shitole, Eli Chien
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階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
― 1 分で読む
コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。
Subhajit Sahu
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FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。
Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu
― 1 分で読む
遅い作業者をうまく扱って、コンピュータの効率を上げる方法を学ぼう。
Tharindu Adikari, Haider Al-Lawati, Jason Lam
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ハイブリッド・レベッカとそのスマートシステム安全性における役割を探る。
Saeed Zhiany, Fatemeh Ghassemi, Nesa Abbasimoghadam
― 1 分で読む
構成ペアとその挙動を分類するためのガイド。
Prince Mathew, Vincent Penelle, Prakash Saivasan
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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言語モデルからの有害な出力の原因を特定するのは、かなりの課題とリスクがあるんだ。
Manuel Cebrian, Jan Arne Telle
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この記事では、量子プログラムをデプロイする前に検証することの重要性について話してるよ。
Yu-Fang Chen, Kai-Min Chung, Min-Hsiu Hsieh
― 0 分で読む
新しい方法で、質問を減らして1カウンタオートマトンの理解が簡単になるよ。
Prince Mathew, Vincent Penelle, A. V. Sreejith
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パターンや言語の複雑さを探る。
Dirk Nowotka, Max Wiedenhöft
― 1 分で読む
複雑なコードからわかりやすいソフトウェアモデルを作る方法を学ぼう。
P. H. M. van Spaendonck
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パーソナライズされた検索が、オンラインで情報を探す方法をどう変えているか見てみよう。
Sheshera Mysore, Garima Dhanania, Kishor Patil
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学術ネットワークが研究者同士のつながりや知識共有をどう助けるかっていう話。
Mehmet Emre Akbulut, Yusuf Erdem Nacar
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マルチモーダル大規模言語モデルを使って検索を改善する方法を探る。
Sheng-Chieh Lin, Chankyu Lee, Mohammad Shoeybi
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コンピュータは、科学者のために自然の画像をもっと効果的に見つけることを学んでるよ。
Edward Vendrow, Omiros Pantazis, Alexander Shepard
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モデルのトレーニングでの汚染は結果を歪めて、パフォーマンスを誤って表現することがあるよ。
Vishakha Suresh Kalal, Andrew Parry, Sean MacAvaney
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EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
Olawumi Olasunkanmi, Evan Morris, Yaphet Kebede
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ORMAは革新的なアラインメント技術で分子とテキストのマッチングを改善します。
Zijun Min, Bingshuai Liu, Liang Zhang
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レコメンダーシステムがあなたの好みに基づいてアイテムを提案する方法を学ぼう。
Dong Li
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ハイパーゲーム理論を使った複数ユーザー間の効率的なコミュニケーションの新しい方法。
Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad
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新しいパイロットシーケンスが急速に変わる環境でのコミュニケーションを改善するよ。
Zhi Gu, Zhengchun Zhou, Pingzhi Fan
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ニューラルネットワークの再構築方法とその影響について学ぼう。
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
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ノイズを減らす技術は、さまざまな分野で画像の質を向上させるんだ。
Reihaneh Malekian, Arian Maleki
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EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
Olawumi Olasunkanmi, Evan Morris, Yaphet Kebede
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この記事では、累積分布関数を安全に共有する方法について話してるよ。
V. Arvind Rameshwar, Anshoo Tandon, Abhay Sharma
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情報理論の原則を探って、その影響がいろんな分野にどんな感じで出てるか見てみよう。
Sebastian Gottwald, Daniel A. Braun
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数値的手法を使って保存則における衝撃プロファイルの安定性を探る。
Lucas Coeuret
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ハンター・サクストン方程式を解くための数値的手法とその精度を探ってみよう。
Thomas Christiansen
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asQは、地球科学計算を速くするために時間並列法を強化する。
Joshua Hope-Collins, Abdalaziz Hamdan, Werner Bauer
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波動方程式の数値解法に関する詳しい研究。
Mukul Dwivedi, Tanmay Sarkar
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研究が、空気を注入した燃料を含む材料の火災ダイナミクスに関する洞察を明らかにした。
Julio Cesar Agustin Sangay, Alexis Rodriguez Carranza, George J. Bautista
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テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
Katherine Keegan, Elizabeth Newman
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物理情報ニューラルネットワークのトレーニングを改善する新しい方法。
Youngsik Hwang, Dong-Young Lim
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新しいアプローチが、PDEを解く深層学習の効果を高める。
Yesom Park, Changhoon Song, Myungjoo Kang
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複雑な動きや変化の方程式を解くための効率的な方法を提供するツールボックス。
Lekan Molu
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アルゴリズムが複雑な最適化の問題をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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ポリ対角部分空間の重要性をいろんな分野で探ってみて。
John M. Neuberger, Nándor Sieben, James W. Swift
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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ラグランジアンニューラルネットワークが現実の制約を考慮して動きを予測する方法を発見しよう。
Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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ノイズがニューラルネットワークにどんな影響を与えるか学んで、その影響を軽減する戦略を探ろう。
Nadezhda Semenova, Daniel Brunner
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WiFlexFormerは、侵入的な方法なしで人間の活動を認識するためにWiFi信号を使ってるんだ。
Julian Strohmayer, Matthias Wödlinger, Martin Kampel
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イーサリアムのEIP-4844がビルダーやロールアップに与える影響を調査中。
Yue Huang, Shuzheng Wang, Yuming Huang
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CoVeGAは、スピードと効率で難しい最適化課題に取り組んでるよ。
James S. Cummins, Natalia G. Berloff
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TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。
Ming Chen, Muhammed Tawfiqul Islam, Maria Rodriguez Read
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UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。
Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu, Xiangyu Zhao
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新しい方法がBCI技術で脳データを守るよ。
Xiaoqing Chen, Siyang Li, Yunlu Tu
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新しいシステムがどんなふうにデータのプライバシーと処理速度を改善するかを見てみよう。
Yifan Tan, Cheng Tan, Zeyu Mi
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ビジネスがMLを使ってDoS攻撃を検出・防止する方法を学ぼう。
Paul Badu Yakubu, Evans Owusu, Lesther Santana
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NinjaDoHは、安全なインターネット利用のためにDNSクエリを守ってくれるよ。
Scott Seidenberger, Marc Beret, Raveen Wijewickrama
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APTについて学んで、新しい検出方法がサイバーセキュリティをどう強化するかを知ろう。
Weiheng Wu, Wei Qiao, Wenhao Yan
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FedBlockはブロックチェーン技術を使ってフェデレーテッドラーニングのセキュリティを強化するよ。
Duong H. Nguyen, Phi L. Nguyen, Truong T. Nguyen
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ネットワーク内の脅威検出を強化するために視覚ツールを使う。
Maraz Mia, Mir Mehedi A. Pritom, Tariqul Islam
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サポートエージェントのワークフローにおける内部リスクの追跡についての詳しい考察。
Birkett Huber, Casper Neo, Keiran Sampson
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ハイパーゲーム理論を使った複数ユーザー間の効率的なコミュニケーションの新しい方法。
Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad
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より大きな機械学習モデルを効果的に訓練するための新しい方法を探る。
Lechao Xiao
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新しい方法がBCI技術で脳データを守るよ。
Xiaoqing Chen, Siyang Li, Yunlu Tu
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コンテキストバンディットシステムを理解するための使いやすいツール。
Andrew Maher, Matia Gobbo, Lancelot Lachartre
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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新しい方法は、企業が類似のテーブルデータを扱ったり推奨したりするのを改善するんだ。
Dayu Yang, Natawut Monaikul, Amanda Ding
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ビジネスがMLを使ってDoS攻撃を検出・防止する方法を学ぼう。
Paul Badu Yakubu, Evans Owusu, Lesther Santana
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DrMMDとそのデータ分布モデル改善への応用についての見解。
Zonghao Chen, Aratrika Mustafi, Pierre Glaser
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学術ネットワークが研究者同士のつながりや知識共有をどう助けるかっていう話。
Mehmet Emre Akbulut, Yusuf Erdem Nacar
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評価が私たちの選択にどんな影響を与えるかを見てみよう。
Juan Ignacio Perotti
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コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。
Subhajit Sahu
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FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。
Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu
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選挙が近づくと、アルゴリズムがソーシャルメディアの政治コンテンツにどう影響するか分析してる。
Jinyi Ye, Luca Luceri, Emilio Ferrara
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。
Roshni G. Iyer, Yewen Wang, Wei Wang
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新しいフレームワークが地理データ分析における予測と不確実性の評価を強化する。
William E. R. de Amorim, Scott A. Sisson, T. Rodrigues
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RWKVは、効率的なAI処理のために、トランスフォーマーとRNNの強みを組み合わせている。
Akul Datta
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パーソナライズされた検索が、オンラインで情報を探す方法をどう変えているか見てみよう。
Sheshera Mysore, Garima Dhanania, Kishor Patil
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研究によると、言語モデルの文脈認識を高めて、より良い反応を得る方法があるんだって。
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
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新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。
Karuna Bhaila, Minh-Hao Van, Kennedy Edemacu
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マルチオーディオタスクを評価するための新しいモデルとベンチマークを紹介するよ。
Yiming Chen, Xianghu Yue, Xiaoxue Gao
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反実仮想説明がAIテキスト分類器をどう改善するかを見てみよう。
Stephen McAleese, Mark Keane
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AIのメモリ処理を改善するためのアクティベーションステアリングについての考察。
Atakan Seyitoğlu, Aleksei Kuvshinov, Leo Schwinn
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Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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新しい損失関数が言語モデルの数値データの扱いを向上させる。
Jonas Zausinger, Lars Pennig, Kacper Chlodny
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アナログコンピューティングと最適化技術の新しいトレンドを探ってみて。
Yu-Neng Wang, Sara Achour
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新しいツールが材料研究のHRTEM画像分析をどう改善するかを発見しよう。
Dhruv Gamdha, Ryan Fair, Adarsh Krishnamurthy
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K-merは科学者がDNAの断片をつなぎ合わせて微生物をよりよく理解するのに役立つんだ。
Abdulkadir Celikkanat, Andres R. Masegosa, Thomas D. Nielsen
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安全で効率的な飛行機の翼をデザインする複雑なプロセスを探ってみて。
Hauke Maathuis, Saullo G. P. Castro, Roeland De Breuker
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メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
Soaad Hossain, James Rasalingam, Arhum Waheed
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人間の洞察と機械学習を組み合わせて、金融詐欺に効果的に立ち向かう。
Prashank Kadam
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測定とデジタルツールを組み合わせて製造効率をアップする。
Hamidreza Samadi, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。
Xiaoxuan Lei, Takuya Ito, Pouya Bashivan
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弾力的な登録技術を使って曲線を比較するためのガイド。
Javier Bernal, Jim Lawrence, Gunay Dogan
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凸浮遊体を探求して、複雑なデータ分析をどのように簡素化できるかを見てみよう。
Purvi Gupta, Anant Narayanan
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ハイパープレーン距離深度とその中心性測定における役割についての考察。
Amirhossein Mashghdoust, Stephane Durocher
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この論文は、最小限のメモリを使ってジオメトリの課題について話してるよ。
Himanshu Chhabra, R. Inkulu
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幾何学における適合分割とそのスタッピング数の調査。
Therese Biedl, Stephane Durocher, Debajyoti Mondal
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ハイパーグラフを描く複雑さとその関係を探る。
Alexander Dobler, Stephen Kobourov, Debajyoti Mondal
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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コンピュータサイエンスにおけるゲームを通じて、州がどのように関係しているかを探る。
Jurriaan Rot, Sebastian Junges, Harsh Beohar
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機械がデータをどう分類するか、簡単な例やカウント論理を使って学ぼう。
Steffen van Bergerem, Nicole Schweikardt
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柔軟性とエラーマネジメントを強化する新しいコーディングアプローチ。
Willem Heijltjes
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コーディングにおける最弱前提条件と最強後続条件のガイド。
Lena Verscht, Benjamin Lucien Kaminski
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用語書き換えシステムの最適化に機械学習を使う方法を探る。
Liao Zhang, Fabian Mitterwallner, Jan Jakubuv
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冗長性が複雑な問題をどう簡単にするか学ぼう。
Joshua Brakensiek, Venkatesan Guruswami
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データベースのトランザクションがデータの一貫性と効率をどう確保するかを学ぼう。
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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重要な計算問題を近似するのがどれだけ難しいかの概略。
Euiwoong Lee, Ola Svensson, Theophile Thiery
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この研究はアルゴリズム設計における感度の限界を強調している。
Noah Fleming, Yuichi Yoshida
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ハミルトニアンと量子システムでの役割について学ぼう。
Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Francisco Escudero Gutiérrez
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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量子と古典的な証明のコンピュータにおける相互作用を探る。
Harry Buhrman, François Le Gall, Jordi Weggemans
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量子コンピューティングにおけるQMAとQCMAの違いを探る。
Mark Zhandry
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コンピュータ問題の複雑さを研究者がどう証明するかをわかりやすく見てみよう。
Nikolai Chukhin, Alexander S. Kulikov, Ivan Mihajlin
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ランダムネスはセキュリティ、学習、技術開発のいろんな分野に影響を与えるんだ。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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MEGセットは、グラフのエッジステータスを追跡することでネットワークの信頼性を監視するのに役立ちます。
Florent Foucaud, Clara Marcille, R. B. Sandeep
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グラフと言語の関係についての探求。
Zhidan Feng, Henning Fernau, Pamela Fleischmann
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マトロイドの魅力的な構造と特性を探る。
Kristóf Bérczi, Áron Jánosik, Bence Mátravölgyi
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冗長性なしのグラフデータストレージにおけるストレッチメトリクスの概要。
Yun-Han Li, Jin Sima, Ilan Shomorony
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スプリットグラフのエッジ彩色技法とそのユニークな特性を探る。
Fernanda Couto, Diego Amaro Ferraz, Sulamita Klein
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ユニークなグラフ構造における独立数の考察。
Therese Biedl, Prosenjit Bose, Babak Miraftab
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カップリングがマトロイドの研究とその応用にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Kristóf Bérczi, Boglárka Gehér, András Imolay
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特定のグラフ構造における効率的な頂点彩色技術に関する研究。
Jędrzej Hodor, Hoang La, Piotr Micek
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