機械が伝統的な訓練なしでアート制作を再定義する方法を発見しよう。
Hui Ren, Joanna Materzynska, Rohit Gandikota
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSリアルなキャラクターがバーチャルなやり取りをどう変えるか知ってみて。
Jianping Jiang, Weiye Xiao, Zhengyu Lin
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研究者たちが、3Dイメージングを使ってドローンの位置精度を向上させる方法を開発した。
Haoyuan Li, Chang Xu, Wen Yang
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文書から正確かつ透明に質問に答える新しいツール。
Ahmad Mohammadshirazi, Pinaki Prasad Guha Neogi, Ser-Nam Lim
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データセットの蒸留で画像の多様性を向上させるためのDELTを紹介するよ。
Zhiqiang Shen, Ammar Sherif, Zeyuan Yin
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ドローンは、現実の環境をうまく解釈するために、より良いトレーニングデータが必要だね。
Alina Marcu
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C 3-NeRFは3Dモデリングを簡単にして、複数のシーンを効率よく扱えるようにするんだ。
Prajwal Singh, Ashish Tiwari, Gautam Vashishtha
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SpaRCは、レーダーとカメラのデータを組み合わせて、より良い物体検出を実現し、車両の認識を向上させる。
Philipp Wolters, Johannes Gilg, Torben Teepe
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画像分類モデルにおける個別クラスの重要性を探る。
Tejaswini Medi, Julia Grabinski, Margret Keuper
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詳細に3D空間を理解するための革新的なツールを紹介するよ。
Guofeng Mei, Wei Lin, Luigi Riz
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LongVALEは、音声と視覚データを通じて長い動画を理解するための新しい基準を提供するよ。
Tiantian Geng, Jinrui Zhang, Qingni Wang
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新しいテクニックが写真の中で重要な要素を distractions から分けるのにどう役立つか学ぼう。
Yihao Wang, Marcus Klasson, Matias Turkulainen
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動画データの異常活動を検出するために、いろんなモデルをテストしてる。
Fabien Poirier
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JetFormerは画像とテキストを効率的に一緒に作成するんだ。
Michael Tschannen, André Susano Pinto, Alexander Kolesnikov
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新しい方法が、自動運転車のための深度推定をたった一枚の画像で改善した。
Gasser Elazab, Torben Gräber, Michael Unterreiner
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SASSはより安全で快適な都市生活のためのスマートなソリューションを提供してるよ。
Navid Salami Pargoo, Mahshid Ghasemi, Shuren Xia
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CogACTは、日常のタスクで賢いロボットのために言語とアクションを組み合わせてるよ。
Qixiu Li, Yaobo Liang, Zeyu Wang
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新しいアプローチでマルチモーダルモデルがもっと速くて効率的になったよ。
Qiong Wu, Wenhao Lin, Weihao Ye
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TOrtho-Gaussianが本物のデジタルマップの作成をどう改善するか学ぼう。
Xin Wang, Wendi Zhang, Hong Xie
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FLD+は、コンピューター生成画像の評価をより少ない、かつ正確な指標で改善するよ。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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MulModSegは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。
Chengyin Li, Hui Zhu, Rafi Ibn Sultan
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MotionPromptは、動画制作を改善して、スムーズで一貫した動きを保証するよ。
Hyelin Nam, Jaemin Kim, Dohun Lee
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SkelMambaは骨格データを使って医療の動きの分析を改善するよ。
Niki Martinel, Mariano Serrao, Christian Micheloni
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RAGDiffusionは、高度なデータ収集と画像生成を使ってリアルな服の画像を作るのを手伝ってくれるんだ。
Xianfeng Tan, Yuhan Li, Wenxiang Shang
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環境要因に影響される3Dビデオの品質評価を探る。
Sria Biswas, Balasubramanyam Appina, Priyanka Kokil
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革新的な方法が深層学習とK-meansクラスタリングを使ってデータのグループ化を改善する。
Debapriya Roy
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画像とテキストをよりよく理解するための新しいアプローチ。
Jun Gao, Yongqi Li, Ziqiang Cao
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Sketch2Cinemagraphを使えば、シンプルな絵から素晴らしいアニメーション画像を作れるよ。
Hao Jin, Hengyuan Chang, Xiaoxuan Xie
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VideoSAViは自己学習を通じてコンピュータが動画を解釈する方法を変える。
Yogesh Kulkarni, Pooyan Fazli
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新しい方法が、コンピュータが2D画像から3Dモデルを作るやり方を改善するんだ。
Chensheng Peng, Ido Sobol, Masayoshi Tomizuka
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ModPromptは、オブジェクト検出器が新しい画像にうまく適応するのを助けるよ。
Heitor R. Medeiros, Atif Belal, Srikanth Muralidharan
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より良い診断と患者ケアのための医療画像翻訳の進展。
Anuja Vats, Ivar Farup, Marius Pedersen
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テキストプロンプトを現実的な動画に変えるために物理法則を取り入れてるんだ。
Qiyao Xue, Xiangyu Yin, Boyuan Yang
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新しい技術が3Dガウススプラッティングを強化して、レンダリングが速くなったよ。
Alex Hanson, Allen Tu, Geng Lin
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extensive training なしで画像復元を改善する新しいアプローチ。
Michail Dontas, Yutong He, Naoki Murata
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新しい方法がマルチモーダル大規模言語モデルのパフォーマンスと効率を向上させる。
Shiyu Zhao, Zhenting Wang, Felix Juefei-Xu
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新しいシステムがリアルな動画を論理的な動きで作るんだ。
Tianshuo Xu, Zhifei Chen, Leyi Wu
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AI動画は現実と欺瞞をぼかして、検出の課題を引き起こしてるね。
Matyas Bohacek, Hany Farid
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新しい方法で、さまざまな実用的な用途向けのハイパースペクトルイメージングが改善されるよ。
Chia-Ming Lee, Ching-Heng Cheng, Yu-Fan Lin
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新しい手法が3Dデータの小さい物体の認識をどう改善するか学ぼう。
Chade Li, Pengju Zhang, Yihong Wu
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