新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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研究がバーチャルヒューマンの感情アニメーションのリアリズムを調査してる。
Rubens Halbig Montanha, Giovana Nascimento Raupp, Ana Carolina Policarpo Schmitt
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WebCrowdsは、効果的な緊急管理のための群衆行動に関する洞察を提供するよ。
Gabriel Fonseca Silva, Paulo Ricardo Knob, Rubens Halbig Montanha
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新しい方法で、ガウシアン スプラッティングを使って3Dシーンのスタイル転送が強化されるよ。
Áron Samuel Kovács, Pedro Hermosilla, Renata G. Raidou
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3D表面に直接テクスチャを作る新しい方法で、よくある問題を回避する。
Simone Foti, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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深層ニューラルネットワークを使って、先進的な製造技術における衝突検知を強化する。
George P. Harabin, Amir Mirzendehdel, Morad Behandish
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MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。
Srija Mukhopadhyay, Abhishek Rajgaria, Prerana Khatiwada
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大規模データセットを可視化する新しい方法がスピードとクオリティを向上させる。
Jianxin Sun, David Lenz, Hongfeng Yu
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新しい方法で、広範なデータラベリングなしに影の検出が改善される。
Nikolina Kubiak, Elliot Wortman, Armin Mustafa
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信頼できるAIシステムを評価する方法とその手法を見てみよう。
Louise McCormack, Malika Bendechache
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AIの環境への影響はもっと透明性と規制が必要だね。
Nicolas Alder, Kai Ebert, Ralf Herbrich
― 1 分で読む
ウィキペディアが敏感なテーマを扱う方法を詳しく見てみよう。
Kaylea Champion, Benjamin Mako Hill
― 1 分で読む
VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
― 1 分で読む
中国の言語モデルと検索エンジンにおける社会的バイアスを調査中。
Geng Liu, Carlo Alberto Bono, Francesco Pierri
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AUPが基盤モデルの環境をどう形成しているかを調べる。
Kevin Klyman
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俺たちのランキングシステムは、実際の結果を使って法律事務所のパフォーマンスをよりよく評価するんだ。
Alexandre Mojon, Robert Mahari, Sandro Claudio Lera
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この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
Aref Farhadipour, Masoumeh Chapariniya, Teodora Vukovic
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医療画像における異なる説明が機械学習モデルに与える影響についての研究。
Sicheng Wang, Che Liu, Rossella Arcucci
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研究が感情認識技術における大きな人種バイアスを明らかにした。
Kaylee Chhua, Zhoujinyi Wen, Vedant Hathalia
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SONAは機械学習のモデルトレーニングのために、挑戦的な外れ値を作り出すんだ。
Suhee Yoon, Sanghyu Yoon, Hankook Lee
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GameNGenがニューラルネットワークを使ってゲーム開発を変えてる方法を発見しよう。
Dani Valevski, Yaniv Leviathan, Moab Arar
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新しい方法が顔認識の精度となりすましに対するセキュリティを向上させてる。
Moritz Finke, Alexandra Dmitrienko
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RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。
Fabio Quattrini, Vittorio Pippi, Silvia Cascianelli
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新しい方法でRAW画像を使って視覚モデルのパフォーマンスが向上するよ。
Ziteng Cui, Tatsuya Harada
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
― 1 分で読む
混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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マッチング市場のダイナミクスとその影響についての考察。
Agustin G. Bonifacio, Noelia Juarez, Paola B. Manasero
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
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競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
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マネージャーを使ってAIエージェントを導くと、チームワークと結果が良くなるよ。
Shunichi Akatsuka, Yaemi Teramoto, Aaron Courville
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この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
Aref Farhadipour, Masoumeh Chapariniya, Teodora Vukovic
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新しいモデルは音声と視覚の入力をうまく組み合わせて、音声認識を強化してるよ。
Xinyu Wang, Qian Wang, Haotian Jiang
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新しいモデルは音声録音を通じてうつ病を検出する精度を向上させる。
Georgios Ioannides, Adrian Kieback, Aman Chadha
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新しい方法で、いろんなタスクでスピーチモデルのパフォーマンスが向上したよ。
Tianrui Wang, Jin Li, Ziyang Ma
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新しい方法が、ラベル付けされていない音声データを使ってキーワードスポッティングの精度を向上させた。
Weinan Dai, Yifeng Jiang, Yuanjing Liu
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研究によると、スピーチ分析が軽度認知障害の早期発見に役立つことが分かってるよ。
Cong Zhang, Wenxing Guo, Hongsheng Dai
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新しい方法が和音と表現に焦点を当てて音楽生成を改善する。
Jinlong Zhu, Keigo Sakurai, Ren Togo
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研究者たちは、騒がしい環境での音声認識を改善するためにLibriheavyMixを作り出した。
Zengrui Jin, Yifan Yang, Mohan Shi
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
Vikram Sudarshan, Warren D. Seider
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動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
Karthik Chikmagalur, Bassam Bamieh
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制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。
Joshua Hang Sai Ip, Georgios Makrygiorgos, Ali Mesbah
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UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。
Koulik Khamaru, Cun-Hui Zhang
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このアプローチは不確実性の中での計画の効率と適応性を向上させるんだ。
Naman Aggarwal, Jonathan P. How
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
― 1 分で読む
SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
Mohammad Amin Basiri, Sina Khanmohammadi
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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CoEがJavaScriptアプリのソフトウェアビルオブマテリアルをどう改善するか学ぼう。
Leo Song, Steven H. H. Ding, Yuan Tian
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オープンソースソフトウェアプロジェクトで新人の統合を改善するソフトウェアソリューションを探してる。
Italo Santos, Katia Romero Felizardo, Marco A. Gerosa
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この記事では、一般的なAPIの誤使用について説明し、それを避ける方法を提案してるよ。
Akalanka Galappaththi, Sarah Nadi, Christoph Treude
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ADITを紹介するよ：自動化された入力変換を通じてソフトウェアテストの効率を高める新しいアプローチだ。
Congying Xu, Songqiang Chen, Jiarong Wu
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CoT-SelfEvolveはフィードバックを通じて出力を洗練させることでコード作成を強化するよ。
Thai Tang Quoc, Duc Ha Minh, Tho Quan Thanh
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CodeSiftは、生成されたコードを実行せずに正しさをチェックして、バリデーションのスピードを向上させるよ。
Pooja Aggarwal, Oishik Chatterjee, Ting Dai
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新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
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AIモデルのコードとテスト生成性能に関する研究。
Robin Beer, Alexander Feix, Tim Guttzeit
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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NeurIPS 2024に研究を提出するための要件を学ぼう。
Yannis Chronis, Yawen Wang, Yu Gan
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音楽の推薦が、さまざまなプラットフォームでの地元アーティストの表現にどんな影響を与えるかを分析してる。
Kristina Matrosova, Lilian Marey, Guillaume Salha-Galvan
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OpenFGLは、フェデレーテッドグラフ学習手法を効果的に評価するための包括的なフレームワークを提供してるよ。
Xunkai Li, Yinlin Zhu, Boyang Pang
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プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。
Tânia Carvalho, Luís Antunes, Cristina Costa
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インデックス技術を使ってデータベースクエリのパフォーマンスを向上させる新しい方法。
Yingze Li, Xianglong Liu, Hongzhi Wang
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新しい方法がセンサーデータのクエリ速度と精度を向上させる。
Bryan-Elliott Tam, Ruben Taelman, Julián Rojas Meléndez
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Arynは非構造データをシームレスに役立つインサイトに変換する。
Eric Anderson, Jonathan Fritz, Austin Lee
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SQL/PGQやGQLみたいなグラフクエリ言語の進化と限界を分析する。
Amélie Gheerbrant, Leonid Libkin, Liat Peterfreund
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インデックスコーディングにおける効果的なコミュニケーションのための課題と進展を探る。
Dror Chawin, Ishay Haviv
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新しい技術が部分和問題の効率を改善する。
Antoine Joux, Karol Węgrzycki
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新しい方法で、サンプルを少なくしてテンソル補完の精度が向上するよ。
Alejandro Gomez-Leos, Oscar López
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量子手法が有向グラフのパスカウントをどう改善できるか学ぼう。
Roman Edenhofer, Simon Apers
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さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。
Yu-Han Huang, Venugopal V. Veeravalli
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グラフを二部グラフにする方法を見てみよう。
Bart M. P. Jansen, Yosuke Mizutani, Blair D. Sullivan
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新しいアプローチで回路簡素化を使ってe-グラフからの表現抽出が改善される。
Glenn Sun, Yihong Zhang, Haobin Ni
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新しいGPU手法がパンゲノム解析を高速化し、遺伝子研究を向上させる。
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
― 1 分で読む
新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Amlan Chakrabarti
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SNNとANNのエネルギー消費を比べる。
Zhanglu Yan, Zhenyu Bai, Weng-Fai Wong
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クォータニオンベースの要素が画像分類性能に与える影響を分析中。
Gerardo Altamirano-Gómez, Carlos Gershenson
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ARTは構造化されたステップとデバッグツールでディープラーニングモデルの開発を簡単にするよ。
Sebastian Chwilczyński, Kacper Trębacz, Karol Cyganik
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5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。
S. M. Mahdi Shahabi, Xiaonan Deng, Ahmad Qidan
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量子ネットワークは、高度な技術を通じて、より速くて安全な通信を約束してるよ。
Oceane Bel, Mariam Kiran
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革新的なソリューションが、先進技術を使ってヘルスケアデータの管理とプライバシーを改善する。
Mahdi Akbari Zarkesh, Ehsan Dastani, Bardia Safaei
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新しいルーティングプロトコルが水中通信を強化して、モニタリングや研究をサポートするよ。
Mohammadhossein Homaei
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5G技術は産業の効率を上げるけど、セキュリティの問題が心配だね。
Sotiris Michaelides, Stefan Lenz, Thomas Vogt
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AdapShareは現代の通信ネットワークのためのスペクトラム管理を強化するよ。
Sneihil Gopal, David Griffith, Richard A. Rouil
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GRLinQは、機械学習技術を使ってデバイス間の直接通信を向上させるよ。
Zhiwei Shan, Xinping Yi, Le Liang
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新しいフレームワークがeMBBとURLLCサービスのバランスを取って、パフォーマンスを向上させるんだ。
Yizhou Jiang, Xiujun Zhang, Xiaofeng Zhong
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新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。
Murat Isik, Karn Tiwari, Muhammed Burak Eryilmaz
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新しい方法がデータアドレス変換を改善して、システムの効率をアップさせるんだ。
Shyam Murthy, Gurindar S Sohi
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新しいフレームワークが科学研究のためのニューラルネットワーク処理を強化する。
G Abarajithan, Zhenghua Ma, Zepeng Li
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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TimeFloatsの効率的なエッジ学習とエネルギー節約の可能性を見つけよう。
Maeesha Binte Hashem, Benjamin Parpillon, Divake Kumar
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効率的なVLSI設計のパーティショニングのための機械学習技術を探る。
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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AIvrilは、自動構文チェックと機能検証を通じてRTLコード生成を強化するよ。
Mubashir ul Islam, Humza Sami, Pierre-Emmanuel Gaillardon
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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ChatSUMOは自然言語コマンドで交通シミュレーションを簡単にしてくれるよ。
Shuyang Li, Talha Azfar, Ruimin Ke
― 1 分で読む
DrowzEE-G-Mambaは、運転中の眠気をチェックしてドライバーの安全を向上させるために脳データを利用してるよ。
Gourav Siddhad, Sayantan Dey, Partha Pratim Roy
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AIツールはデータ分析者のためにチャート作成プロセスを簡単にする。
Chenglong Wang, Bongshin Lee, Steven Drucker
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ウィキペディアが敏感なテーマを扱う方法を詳しく見てみよう。
Kaylea Champion, Benjamin Mako Hill
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この文章は、IDDの人たちのためのデータ視覚化の改善について話してるよ。
Keke Wu, Ghulam Jilani Quadri, Arran Zeyu Wang
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新しいスケールが、ロボットの透明性を評価してユーザーとのインタラクションを改善するのを助ける。
Georgios Angelopoulos, Dimitri Lacroix, Ricarda Wullenkord
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統計モデルのチェックに効果的なビジュアルを作る方法を学ぼう。
Ziyang Guo, Alex Kale, Matthew Kay
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研究が、ユーザーとバーチャルアシスタントのやり取りにおける言葉や非言語的なサインの影響を明らかにしたよ。
Szeyi Chan, Shihan Fu, Jiachen Li
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効率的なプログラム生成の新しい方法を探求中。
Keith J. C. Johnson, Rahul Krishnan, Thomas Reps
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新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
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miniKanrenを使って、数が3で割り切れるかどうかをチェックするテクニックの概要。
Brett Schreiber, Brysen Pfingsten, Jason Hemann
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暗号システムを使って情報を守る方法を探ってるよ。
Ugo Dal Lago, Zeinab Galal, Giulia Giusti
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この研究は、ルーマニアのプログラミング課題における大規模言語モデルを評価するものです。
Adrian Marius Dumitran, Adrian Catalin Badea, Stefan-Gabriel Muscalu
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プログラミングコンテキストを統合してコード生成を改善し、より正確にする。
Andrew Blinn, Xiang Li, June Hyung Kim
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視覚言語を使って音声プログラミングコードを生成するLLMsを調べてる。
William Zhang, Maria Leon, Ryan Xu
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WebAssemblyアプリでのアクションを記録して再生するシステム。
Doehyun Baek, Jakob Getz, Yusung Sim
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
― 1 分で読む
エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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MAPF-GPTは、機械学習を使ってマルチエージェントの経路探索の課題を解決する革新的なアプローチを提供してるよ。
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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エージェントベースモデルのシミュレーションを簡素化するために、似たようなエージェントを組み合わせる新しい方法。
Philippe J. Giabbanelli, Jack T. Beerman
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
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ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。
Yunxiao Shi, Min Xu, Haimin Zhang
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研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。
Ilya Horiguchi, Takahide Yoshida, Takashi Ikegami
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この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
Aref Farhadipour, Masoumeh Chapariniya, Teodora Vukovic
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RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。
Fabio Quattrini, Vittorio Pippi, Silvia Cascianelli
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カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。
Jiajun Liu, Yibing Wang, Hanghang Ma
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この論文では、テキスト説明に基づいた画像セグメンテーションを改善するための単一エンコーダーモデルを紹介してるよ。
Seonghoon Yu, Ilchae Jung, Byeongju Han
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新しい方法が騒がしい環境での声の分離を改善する。
Tathagata Bandyopadhyay
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新しいフレームワークが画像キャプションの精度を高め、エラーを減らす。
Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song
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ユーザーとのやり取りや応答方法を改善して、機械のサポートをより良くする。
Dan Bohus, Sean Andrist, Yuwei Bao
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デジタルヒューマンとハプティックインターフェースを使った没入型インタラクションを探る。
Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Praveen Sathikumar, Harikrishnan Rajan
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ロボットに新しいタスクをもっと効率的に教えるために言語を使う。
Vivek Myers, Bill Chunyuan Zheng, Oier Mees
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研究は、強化学習を用いたバイオハイブリッドロボットにおける筋肉の適応性の影響を強調している。
Saul Schaffer, Hima Hrithik Pamu, Victoria A. Webster-Wood
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ロボットは文脈内模倣学習でタスクをもっと早く学ぶよ。
Letian Fu, Huang Huang, Gaurav Datta
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このアプローチは不確実性の中での計画の効率と適応性を向上させるんだ。
Naman Aggarwal, Jonathan P. How
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DeMoBotは、ロボットがタスクを最小限のデモで学べるようにして、物体操作をより良くするんだ。
Yuying Zhang, Wenyan Yang, Joni Pajarinen
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Gen-Swarmsは、スマートな技術を使って驚くべき空中ショーを自動化することでドローンショーを変革してるよ。
Carlos Plou, Pablo Pueyo, Ruben Martinez-Cantin
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3D LiDARとBIMモデルを使って屋内マッピングを改善する方法。
Miguel Arturo Vega Torres, Alexander Braun, André Borrmann
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新しい方法が複雑な環境での3Dポーズ推定を向上させる。
Laura Bragagnolo, Matteo Terreran, Davide Allegro
― 1 分で読む
SONAは機械学習のモデルトレーニングのために、挑戦的な外れ値を作り出すんだ。
Suhee Yoon, Sanghyu Yoon, Hankook Lee
― 1 分で読む
この方法は、構造化されたトレーニングを通じて、知識グラフの学習プロセスを向上させる。
Yang Liu, Chuan Zhou, Peng Zhang
― 1 分で読む
GameNGenがニューラルネットワークを使ってゲーム開発を変えてる方法を発見しよう。
Dani Valevski, Yaniv Leviathan, Moab Arar
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この研究は、表形式のデータセットにおける機械学習と深層学習の効果を比較してるよ。
Assaf Shmuel, Oren Glickman, Teddy Lazebnik
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Poly2Vecは、さまざまな形状の空間的関係の分析を簡単にする。
Maria Despoina Siampou, Jialiang Li, John Krumm
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MROVSegはマルチ解像度戦略を使って画像セグメンテーションを改善するよ。
Yuanbing Zhu, Bingke Zhu, Yingying Chen
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ChatSUMOは自然言語コマンドで交通シミュレーションを簡単にしてくれるよ。
Shuyang Li, Talha Azfar, Ruimin Ke
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AutoGeoはAIトレーニング用の高品質な幾何学画像を生成するよ。
Zihan Huang, Tao Wu, Wang Lin
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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この記事では、セキュアコーディングプラクティスにおけるLLMの評価について話してるよ。
Anton Rydén, Erik Näslund, Elad Michael Schiller
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Monadringがブロックチェーンの取引効率をどんなふうに革新するかを見てみよう。
Yu Zhang, Xiao Yan, Gang Tang
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革新的なソリューションが、先進技術を使ってヘルスケアデータの管理とプライバシーを改善する。
Mahdi Akbari Zarkesh, Ehsan Dastani, Bardia Safaei
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FPDTは、長いコンテキストのLLMをより効率的にトレーニングするためのソリューションを提供しているよ。
Jinghan Yao, Sam Ade Jacobs, Masahiro Tanaka
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AIツールの進化とそれがテクノロジーに与える影響を探る。
Zuoning Zhang, Dhruv Parikh, Youning Zhang
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しいGPU手法がパンゲノム解析を高速化し、遺伝子研究を向上させる。
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
― 1 分で読む
設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
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QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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キャリアの予測がみんなの仕事のチャンスをどう変えるかを発見しよう。
Yeon-Chang Lee, JaeHyun Lee, Michiharu Yamashita
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このシステムは研究者が科学情報をもっと効率的に見つけて整理するのを手助けするよ。
Uri Katz, Mosh Levy, Yoav Goldberg
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歌の歌詞が感情にどう影響するか、特にうつ病のリスクがある人たちに焦点を当てて探ってるよ。
Pavani Chowdary, Bhavyajeet Singh, Rajat Agarwal
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新しいシステムがAIの法的分野への応答を最適化してて、ニューヨーク市のローカル法144に焦点を当ててるよ。
Rishi Kalra, Zekun Wu, Ayesha Gulley
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新しいモデルは、さまざまな言語で情報を取得する効率を向上させるよ。
Rohan Jha, Bo Wang, Michael Günther
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ホットアイテムがオンライン推薦システムをどう良くするか、ユーザー体験を向上させる方法を学ぼう。
Dheeraj Baby, Soumyabrata Pal
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中世の憲章を分類する際のテキスト正規化の影響を分析中。
Florian Atzenhofer-Baumgartner, Tamás Kovács
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音楽の推薦が、さまざまなプラットフォームでの地元アーティストの表現にどんな影響を与えるかを分析してる。
Kristina Matrosova, Lilian Marey, Guillaume Salha-Galvan
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インデックスコーディングにおける効果的なコミュニケーションのための課題と進展を探る。
Dror Chawin, Ishay Haviv
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コンピュータが部品の故障にもかかわらず、どうやって正確さを保っているかを見てみよう。
Andrew K. Yang
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無源ランダムアクセスがワイヤレスネットワークをどう変えるか学ぼう。
Eleni Gkiouzepi, Burak Çakmak, Manfred Opper
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新しい方法がリンク状態マップを改善してUAVの通信を強化する。
Yuhang Yang, Xiaoli Xu, Yong Zeng
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この論文は、ニューラルネットワークの学習能力の突然の変化を調査してる。
Kenzo Clauw, Sebastiano Stramaglia, Daniele Marinazzo
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バイナリーシャドウコードとデータ転送における役割を見てみよう。
Amir Tasbihi, Frank R. Kschischang
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研究は、量子コードのエラー保護と効率を改善することに焦点を当てている。
Shubham P. Jain, Victor V. Albert
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量子特性が機械学習技術をどう向上させるかを探る。
Mohsen Heidari, Wojciech Szpankowski
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ハイブリッドアプローチは、いろんな分野で波動方程式の計算を改善するんだ。
Shubin Fu, Shihua Gong, Guanglian Li
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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研究者たちがノイズのあるデータから支配方程式を見つける方法を開発した。
Pongpisit Thanasutives, Ken-ichi Fukui
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多重前処理とスイーピング法を使ってヘルムホルツ方程式の解を改善する。
Niall Bootland, Tyrone Rees
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この研究では、非局所的相互作用と圧電材料を使ったスマートビームの新しいモデルを紹介してるよ。
Shubham Desai, Sai Sidhardh
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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革新的な方法でビーム分析の効率と精度が向上。
Giulio Ferri, Josef Kiendl, Alessandro Reali
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ウェイト転送技術とそれがニューラルネットワークのトレーニングに与える影響を見てみよう。
Xingyuan Chen, Wenwei Kuang, Lei Deng
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。
Nicholas S. DiBrita, Daniel Leeds, Yuqian Huo
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パフォーマンスを落とさずに高性能モデルを効率的に圧縮する革新的なアプローチ。
Fenglei Fan, Juntong Fan, Dayang Wang
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。
Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
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この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。
Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou
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新しいツールがユーザーに複雑なプライバシーポリシーを簡単に理解させる手助けをするよ。
Ashish Hooda, Rishabh Khandelwal, Prasad Chalasani
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CCMMの効果と限界についての考察。
Lasini Liyanage, Nalin Asanka Gamagedara Arachchilage, Giovanni Russello
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機密データを守るための新しいコラボレーション暗号化手法。
Florian Le Mouël, Maxime Godon, Renaud Brien
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新しい技術が部分和問題の効率を改善する。
Antoine Joux, Karol Węgrzycki
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この記事では、セキュアコーディングプラクティスにおけるLLMの評価について話してるよ。
Anton Rydén, Erik Näslund, Elad Michael Schiller
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この研究では、さまざまな攻撃に対するBGPのセキュリティ対策を評価してるよ。
Seth Barrett, Calvin Idom, German Zavala Villafuerte
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新しい方法がクリーンデータなしでDNNのセキュリティを改善する。
Weilin Lin, Li Liu, Jianze Li
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コードベースのデジタル署名のニュアンスとその重要性を探る。
André Chailloux, Simona Etinski
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新しいアルゴリズムが言語モデルのファインチューニングのためのデータセット効率を向上させる。
Ayrton San Joaquin, Bin Wang, Zhengyuan Liu
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医療画像における異なる説明が機械学習モデルに与える影響についての研究。
Sicheng Wang, Che Liu, Rossella Arcucci
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研究が感情認識技術における大きな人種バイアスを明らかにした。
Kaylee Chhua, Zhoujinyi Wen, Vedant Hathalia
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この方法は、構造化されたトレーニングを通じて、知識グラフの学習プロセスを向上させる。
Yang Liu, Chuan Zhou, Peng Zhang
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GameNGenがニューラルネットワークを使ってゲーム開発を変えてる方法を発見しよう。
Dani Valevski, Yaniv Leviathan, Moab Arar
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
Vikram Sudarshan, Warren D. Seider
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この研究は、表形式のデータセットにおける機械学習と深層学習の効果を比較してるよ。
Assaf Shmuel, Oren Glickman, Teddy Lazebnik
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Poly2Vecは、さまざまな形状の空間的関係の分析を簡単にする。
Maria Despoina Siampou, Jialiang Li, John Krumm
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この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Yiming Jiang, Lu Deng, Yong Wang
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WikipediaでIALを調べると、成長のための課題とチャンスが見えてくるよ。
Marta Alet, Diego Saez-Trumper
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公共行政における効果的なネットワーク介入の研究とその影響。
Travis A. Whetsell, Michael D. Siciliano
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この記事では、言語モデルがどのようにリアルなソーシャルネットワークを作り出し、それにどんなバイアスがあるかを分析してるよ。
Serina Chang, Alicja Chaszczewicz, Emma Wang
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。
Yishan Luo, Didier Sornette, Sandro Claudio Lera
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分析と理解のために複雑なグラフを明確にする方法。
Hong Zhou, Peifeng Lai, Zhida Sun
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OpenFGLは、フェデレーテッドグラフ学習手法を効果的に評価するための包括的なフレームワークを提供してるよ。
Xunkai Li, Yinlin Zhu, Boyang Pang
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新しいベンチマークがAAVEと標準アメリカ英語の言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。
Abhay Gupta, Philip Meng, Ece Yurtseven
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医療画像における異なる説明が機械学習モデルに与える影響についての研究。
Sicheng Wang, Che Liu, Rossella Arcucci
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この方法は、構造化されたトレーニングを通じて、知識グラフの学習プロセスを向上させる。
Yang Liu, Chuan Zhou, Peng Zhang
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新しいツールがユーザーに複雑なプライバシーポリシーを簡単に理解させる手助けをするよ。
Ashish Hooda, Rishabh Khandelwal, Prasad Chalasani
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GSIFNは、さまざまなデータタイプの感情分析を効率的に改善することを目指しているよ。
Yijie Jin
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ChatSUMOは自然言語コマンドで交通シミュレーションを簡単にしてくれるよ。
Shuyang Li, Talha Azfar, Ruimin Ke
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RoAdは、リソースを少なくして大規模言語モデルをファインチューニングするための効率的な方法を提供するよ。
Baohao Liao, Christof Monz
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研究が、AIにおける理解と言語生成をつなげることの利点を明らかにした。
Mustafa Omer Gul, Yoav Artzi
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
Vikram Sudarshan, Warren D. Seider
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新しいデータセットが自動車の空力研究と設計の効率を向上させる。
Neil Ashton, Charles Mockett, Marian Fuchs
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この研究では、非局所的相互作用と圧電材料を使ったスマートビームの新しいモデルを紹介してるよ。
Shubham Desai, Sai Sidhardh
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極端な火災条件下でのコンクリート梁の挙動を分析する。
Anshu Sharma, Basuraj Bhowmik
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
Mohammad Amin Basiri, Sina Khanmohammadi
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革新的な方法でビーム分析の効率と精度が向上。
Giulio Ferri, Josef Kiendl, Alessandro Reali
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研究者たちはデータ駆動型の方法を使って水素燃焼のモデルを改善しているよ。
Quentin Malé, Corentin J Lapeyre, Nicolas Noiray
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深層ニューラルネットワークを使って、先進的な製造技術における衝突検知を強化する。
George P. Harabin, Amir Mirzendehdel, Morad Behandish
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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証明論と数学におけるその重要性についての考察。
Amirhossein Akbar Tabatabai
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新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。
Derian Boer, Fabian Koch, Stefan Kramer
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YOROがゲームの手続き的コンテンツ生成をどう改善するか学ぼう。
Jediah Katz, Bahar Bateni, Adam M. Smith
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よくフィルタリングされたdcposとその性質についての簡単なガイド。
Hualin Miao, Huijun Hou, Xiaodong Jia
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ブール関数とモーダル論理の推論システムにおける概要。
Christoph Berkholz, Dietrich Kuske, Christian Schwarz
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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LE-logicが知識表現とクエリ回答をどう改善するかを学ぼう。
Krishna Manoorkar, Ruoding Wang
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この論文は、複雑な非線形最適化モデルを線形形式に変換する自動化された方法について語ってるよ。
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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量子コンピュータがデータを変えた状態で意思決定にどう関わるかを見てみよう。
Arjan Cornelissen, Nikhil S. Mande, Subhasree Patro
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量子手法が有向グラフのパスカウントをどう改善できるか学ぼう。
Roman Edenhofer, Simon Apers
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この研究は、代数幾何学のツールを使って量子もつれの分類を調べてるんだ。
Masoud Gharahi
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
Hua-Lei Yin
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この研究は、効率を向上させるためにセットアップ時間を考慮したジョブスケジューリング手法を強化してるよ。
Kaja Balzereit, Niels Grüttemeier, Nils Morawietz
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ローカルリストデコーディングに関する研究が、信頼性のあるメッセージ伝送についての新たな知見を明らかにしている。
Noga Ron-Zewi, Ronen Shaltiel, Nithin Varma
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
Daiki Suruga
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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2-準最適マッチグラフの構造と生物学における応用を探ろう。
Annachiara Korchmaros
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向きグラフの接続を監視するための重要な概念を理解する。
Tapas Das, Florent Foucaud, Clara Marcille
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新たな発見により、ストリンググラフで強盗を捕まえるのに必要な警察官の人数が少なくて済むことがわかった。
Sandip Das, Harmender Gahlawat
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。
Jordan Barrett, Paweł Prałat, Aaron Smith
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イベントの関係性や因果関係を理解するためにハイパーグラフを探求中。
Utkarsh Bajaj
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ターン制シューティングゲームの戦略とダイナミクスの探求。
S. Mastrakoulis, Ath. Kehagias
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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