DEIMがリアルタイムの物体検出のスピードと精度をどうやって改善するかを発見しよう。
Shihua Huang, Zhichao Lu, Xiaodong Cun
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSデジタル用にボーカル音楽をトランスクリプトする複雑さを覗いてみよう。
Eliseo Fuentes-Martínez, Antonio Ríos-Vila, Juan C. Martinez-Sevilla
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FLOAT技術は静止画像をアニメーション化して、音声で命を吹き込むんだ。
Taekyung Ki, Dongchan Min, Gyeongsu Chae
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PANGAEAは、多様なデータセットとタスクで地理空間基盤モデルを評価します。
Valerio Marsocci, Yuru Jia, Georges Le Bellier
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CrossSDFは2Dスライスを正確な3Dモデルに変換して、イメージング技術を進化させるんだ。
Thomas Walker, Salvatore Esposito, Daniel Rebain
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ハイパーネットワークはデータ分析を変えて、ギャップを埋めたり、動的シミュレーションの精度を向上させたりするんだ。
Hamid Gadirov, Qi Wu, David Bauer
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AIモデルが多様な環境にどのように適応するか、ドメイン一般化とSoRAを使って学ぼう。
Seokju Yun, Seunghye Chae, Dongheon Lee
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ディープラーニングが血管分析をどう変えて、患者ケアを向上させるかを発見してみよう。
Dengqiang Jia, Xinnian Yang, Xiaosong Xiong
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TSUBF-Netはアデノイド肥大のCTスキャン分析を改善して、診断と治療を助けるよ。
Rulin Zhou, Yingjie Feng, Guankun Wang
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研究者たちがロボット支援食道切除手術の手術段階認識を向上させた。
Yiping Li, Romy van Jaarsveld, Ronald de Jong
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新しい技術で、人間とバーチャルキャラクターのリアルなやり取りができるようになったよ。
Yongming Zhu, Longhao Zhang, Zhengkun Rong
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AIの医療画像分析における役割と課題を調べる。
Théo Sourget, Michelle Hestbek-Møller, Amelia Jiménez-Sánchez
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革命的なモデルがリアルなトーキングヘッド動画を高速で作成する。
Sejong Yang, Seoung Wug Oh, Yang Zhou
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ローカル曲面スムージングがスコアベースの拡散モデルに与える影響を発見しよう。
Genki Osada, Makoto Shing, Takashi Nishide
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計測最適化が画像処理をどう変えるか、もっとクリアな結果を得るために発見してみて。
Tianyu Chen, Zhendong Wang, Mingyuan Zhou
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新しいモデルがデザイナーのための服のパターン作成を革命的に変えたよ。
Kiyohiro Nakayama, Jan Ackermann, Timur Levent Kesdogan
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新しいシステムは、マルチタスク学習を使ってリアルタイムの手術ビジュアライゼーションを改善する。
Mithun Parab, Pranay Lendave, Jiyoung Kim
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新しいデータセットがモデルの色やコンテキストの認識を向上させる。
Ming-Chang Chiu, Shicheng Wen, Pin-Yu Chen
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AIモデルがどれだけ速くて簡単に理解できるかを発見しよう。
Alireza Maleki, Mahsa Lavaei, Mohsen Bagheritabar
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生産ラインの欠陥を見つける新しいアプローチ、過去の知識を忘れないで。
Yizhou Jin, Jiahui Zhu, Guodong Wang
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新しい技術が、ノイズからガイドなしで画像の品質を向上させる。
Donghoon Ahn, Jiwon Kang, Sanghyun Lee
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個々のニーズに合ったカスタム3Dデザインの新しい方法を見つけよう。
Michelle Guo, Mia Tang, Hannah Cha
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画期的なデータセットが自律船の航海を改善する。
Hyesu Jang, Wooseong Yang, Hanguen Kim
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新しい技術が聴覚障害者のための手話動画を作るんだ。
Sudha Krishnamurthy, Vimal Bhat, Abhinav Jain
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PNOがどのように画像生成を安全で信頼できるものにしているかを探ってみてね。
Jiangweizhi Peng, Zhiwei Tang, Gaowen Liu
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スピードと効率で深度センサーを革命化。
Justin Folden, Atul Ingle, Sanjeev J. Koppal
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新しいシステムは、PPE規則の遵守を改善するためにビデオ分析を使ってるよ。
Surya N Reddy, Vaibhav Kurrey, Mayank Nagar
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アンサンブル学習は制御システムの安全フィルターを改善して、技術の意思決定を向上させるんだ。
Ihab Tabbara, Hussein Sibai
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AutoURDFは視覚データと自動化を使ってロボットのモデリングを簡単にするよ。
Jiong Lin, Lechen Zhang, Kwansoo Lee
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新しい手法は、生成モデルの不確実性に対処することで画像品質を向上させる。
Michele De Vita, Vasileios Belagiannis
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ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。
Muhammad Umar Farooq, Awais Khan, Ijaz Ul Haq
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機械学習における合成データの台頭とその重要な影響を探ってみよう。
Abdulrahman Kerim, Leandro Soriano Marcolino, Erickson R. Nascimento
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テクノロジーがスポーツやフィットネスの動きをどう改善するかを見てみよう。
Qihang Fang, Chengcheng Tang, Bugra Tekin
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画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。
Xueyang Li, Han Xiao, Weixiang Weng
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革新的なフレームワークが、安全な自動運転技術のためのデータ作成を強化する。
Bohan Li, Jiazhe Guo, Hongsi Liu
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新しい方法でロボットのタスク学習と適応性が向上した。
Priya Sundaresan, Hengyuan Hu, Quan Vuong
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Swin UNETRモデルは衛星画像を使った作物分析に期待できるね。
Ignazio Gallo, Mattia Gatti, Nicola Landro
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空撮画像とYOLOv5が緊急対応の効率と安全性を高める。
Sindhu Boddu, Arindam Mukherjee, Arindrajit Seal
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新しい技術がリアルタイムで暴力を検出して、公共の安全を向上させる。
Himanshu Mittal, Suvramalya Basak, Anjali Gautam
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モーション転送が動画作成と編集をどう変えてるかを発見しよう。
Hidir Yesiltepe, Tuna Han Salih Meral, Connor Dunlop
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