カメラ技術の進歩が車両や歩行者の追跡をより良くしてるよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS非微分損失関数を使ったニューラルネットワークのトレーニングにおける問題の概要。
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U-DIADS-Bibは、専門家の協力を通じて古代文書のセグメンテーションを効率化するよ。
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RADIOは、たった一枚の参照画像からリアルな話す顔を作り出す。
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Faissがエンベッディングベクトルをどれだけ効率的に管理して検索するかを発見しよう。
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新しいシステムが病理学者の乳がんと皮膚がんの診断精度を向上させるのを助けてるよ。
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新しい方法がMRI画像を改善して、より良い診断のために欠落したシーケンスを生成するんだ。
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マルチタスク学習が外科の効率や結果に与える影響を探る。
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新しい方法は、周波数帯域に焦点を当てて画像圧縮を改善する。
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ProvNeRFは、点の起源を分析することで、限られた画像を使って3Dシーンの表現を向上させるよ。
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深層学習技術が電子顕微鏡の画像を改善して、脳の分析がしやすくなるよ。
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この研究では、さまざまな攻撃に対するウォーターマーキング技術を評価するためのベンチマークWAVESを紹介するよ。
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機械学習の新しい手法が、さまざまなデータタイプに対するモデルの適応性を高めるんだ。
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ラベル付きペアなしでデータ翻訳を改善する方法を探ってる。
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3Dシーンを意味のあるパーツに分解する方法。
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Vloggerは動画ブログを簡単にして、クリエイターにとってもっと早くて楽にしてくれるよ。
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新しいデータセットが言語と3D環境のつながりを強化するよ。
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不均衡データセットでのクラスタリングを改善する方法を紹介します。
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新しい手法がデータアプローチを使って、さまざまな環境でロボット学習を強化してるよ。
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ビジュアルデータと機械学習を使って、ロボット手術の力予測が向上した。
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ディープラーニングが歯科画像をどうやって診断の質を向上させるかを発見しよう。
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このデータセットはリアルな3Dオブジェクトレンダリングの評価方法を進めるよ。
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CathSimは、血管内手術のトレーニング用に最先端のシミュレーターを提供してるよ。
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新しい方法が早産児の白質病変のセグメンテーションを改善した。
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新しいフレームワークが複数のMRIタイプを使って脳腫瘍のグレーディングを改善する。
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APISデータセットは、高度な画像処理技術を使って脳卒中の病変を分析するのに役立つよ。
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深層学習法が医療画像における腎臓の問題検出を向上させる。
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自動運転車が弱い道路利用者を検出する際の公正性と正確性を調査する。
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効率的な低ランクトレーニングは、リソースが限られた環境でCNNモデルを強化する。
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人と物のやり取りを家で追跡するシステム。
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SADIRは、形状に関する知識を取り入れて、3D再構築の精度を向上させるよ。
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視覚障害者向けに漫画のテキスト転写を作成するシステム。
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AutoFTは、新しいファインチューニング技術を使って、未知のデータでのモデルの性能を向上させるんだ。
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新しい方法で、複数の画像を同時に素早く編集できるようになったよ。
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GPAvatarは画像からリアルな3Dヘッドアバターを作成し、表現のコントロールを向上させるよ。
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新しい方法で、三次元の動いている物体の追跡精度が向上したよ。
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SEEDは、時間をかけて学習を改善するために専門家を選んで使ってるよ。
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カメラとLidarデータを組み合わせた新しい方法で、より正確な物体の位置決めができるようになったよ。
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LMMを強化して、より正確に推論したり質問したりできるようにする。
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PRTreIDを紹介するよ。スポーツ動画で選手を追跡＆特定するための統一された方法なんだ。
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