新しい方法が、隠れた脅威に対するディープラーニングモデルのセキュリティを強化する。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいモデルが人、物、コンテキストを使って画像からのアクション取得を改善したよ。
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MutDetを紹介するよ。これは複雑なリモートセンシング画像での物体検出を改善する方法なんだ。
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NamedCurvesは、色調整を使って画像品質を改善する革新的な方法を提供してるよ。
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機械と人間のための画像圧縮を強化する。
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新しいアプローチが画像セグメンテーションの課題に取り組みつつ、古いカテゴリの知識も保持してるよ。
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新しいアプローチが、詳細な注釈や言語を少なくして3Dセグメンテーションを改善するよ。
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新しい方法で、雲の干渉を減らして太陽の画像を改善する。
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ScaleRAFTは、さまざまなアプリケーション向けに2D画像から3Dモーション推定を強化するよ。
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新しい方法が画像、テキスト、3Dポイントを結びつけることで3Dシーンの理解を向上させる。
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新しい方法で画像生成の精度と多様性が向上する。
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TemporalStoryは、ストーリーテリングのための画像生成を向上させ、コヒーレンスとコンテキストを強化します。
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新しい方法が医療アプリケーションにおける画像セグメンテーションのパフォーマンス範囲を提供する。
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最先端のデータセットが生態学や都市計画の研究における樹木モデルの向上を支援してる。
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新しいモデルが組織画像の品質を向上させて、病気の診断をより良くするよ。
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新しい方法で、水中の画像がコースティックスをフィルタリングしてクリアになるんだ。
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新しい方法が弱い監視学習技術を使って腫瘍検出の精度を向上させる。
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新しい方法でローリングシャッター技術を使って画像の鮮明度が向上するよ。
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新しい方法は文脈の例を多様化することで画像セグメンテーションを最適化する。
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EFLDは、エッジデバイス向けのリアルタイム顔のランドマーク検出のための軽量ソリューションを提供しているよ。
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AIを使った新しい手法が、複数のデータソースで道路面の欠陥分類を向上させる。
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新しい方法が半教師あり学習をバックドア脅威から守ろうとしてる。
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新しい方法で、CLIPを使って機械学習モデルの敵対的攻撃を強化する。
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新しい方法で雨、雪、霧の影響を受けた画像の質が向上する。
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新しい方法が、LiDARと正確なラベルを使ってカメラベースの3D検出を強化する。
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新しい機能がLiDARのセグメンテーション精度を向上させて、自動運転をもっと安全にしてるよ。
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新しいモデルMMPedestronは、複数のセンサータイプを使って歩行者検出を改善したよ。
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複雑な建物のための建築フロアプラン生成方法を改善するための新しいデータセット。
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新しいモデルは、テキストと画像を統合することで長いドキュメントの分類を強化する。
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新しい方法がSAR画像の変化検出精度を向上させる。
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新しい手法が階層クラスタリングと2D画像ガイダンスを使って3Dインスタンスセグメンテーションを強化する。
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Plain-Detは、効果的なマルチデータセットの物体検出のための柔軟なソリューションを提供します。
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新しい方法で、拡散技術を使って3Dモデルに対する敵対的攻撃が強化される。
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新しい方法は、処理中に不連続性を特定することで画像表現を向上させるんだ。
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新しい方法で、自己キャリブレーション技術を使ってマルチビュイメージングの精度が向上したよ。
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新しい方法が、さまざまなデータソースでの医療画像セグメンテーションの精度を向上させてるよ。
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新しいアプローチがAIビジョンタスクの効率を向上させつつ、精度を損なわないんだ。
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FR-SLAMはロボットのマッピングとナビゲーションを強化して、緊急事態にめっちゃ重要だよ。
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MedUniverseは、患者のプライバシーを守りながら医療画像ツールを強化します。
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新しい技術がキノコの育て方、見つけ方、収穫の仕方を変えてるよ。
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